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撰寫專業郵件需要時間和技巧。此技能提供模板、準則和最佳實踐，幫助您為任何情境撰寫有效的商業郵件，從請求信到後續跟進再到客戶支援。

研究需要詳細的藥物數據以進行發現與安全性分析。此技能提供對 DrugBank 資料庫的程式化存取，該資料庫包含超過 9,500 種藥物，其屬性、相互作用、靶點和途徑可用於藥理學研究和藥物安全性分析。

尋找完美的網域名稱需要數小時的腦力激盪和手動檢查。此技能可生成具創意、適合品牌化的網域建議,並檢查多個頂級域名(如 .com、.io、.dev 和 .ai)的可用性。

自動執行 Word 文件的建立、編輯和分析，完整支援修訂追蹤、註解和格式設定。轉換文件、在校閱模式下應用編輯，以及精確地擷取內容。

獨自撰寫技術文件、提案或規格說明可能導致結果不清晰,讓讀者感到困惑。此技能提供三階段工作流程,協助收集背景資訊、反覆優化內容,並在分享前測試可讀性。

在 DNAnexus 上管理基因體學資料並建置分析流程需要學習複雜的 API 與模式。本技能提供在 DNAnexus 雲端平台上進行應用程式開發、資料管理與工作流程執行的完整指導。

逐一調查多個獨立故障會浪費時間。此技能提供了一種模式,可同時調度多個代理來並行解決相關問題。

使用最先進的擴散模型預測蛋白質與小分子配體之間的 3D 結合姿態。為基於結構的藥物發現和虛擬篩選活動生成具有信心評分的預測結果。

DevOps 團隊在管理跨多個環境的複雜雲端基礎設施時常感到吃力。此技能提供可直接使用的 Terraform 模板、Kubernetes 配置和 CI/CD 管線，遵循安全性、可擴展性和可觀測性方面的業界最佳實踐。

透過分析您的 Claude Code 對話記錄，獲得對您開發工作的個人化回饋。識別技能缺口，並根據您實際的編碼模式接收精選的學習資源。

AI 生成的代碼通常包含不必要的註釋、防禦性檢查和樣式不一致,這些都會使您的代碼庫變得混亂。此技能掃描 git 差異並移除這些模式,同時保留合法的變更。

Denario 自動化從資料分析到發表的完整研究流程。它使用 AI 代理生成假設、開發方法論、執行實驗並產生符合期刊格式的論文。

處理下一代測序資料，適用於 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 實驗。將 BAM 檔案轉換為正規化的覆蓋率軌跡，並產生發表品質的視覺化圖表，包括熱圖、相關性圖和輪廓圖。

藥物發現需要預測分子性質,如溶解度和毒性。DeepChem 提供預訓練模型和圖神經網路,從分子結構預測這些性質。

組織在應對複雜的資料保護法規時面臨挑戰。此技能提供 GDPR、CCPA、HIPAA 和國際隱私法的專業指導,協助您實施合規的資料處理實務。

在 Python 中處理分子資料需要複雜的 RDKit 程式碼。Datamol 提供簡單的函數用於 SMILES 解析、屬性計算和化合物分析。

從多個全球來源存取人口統計、經濟和健康資料需要瀏覽複雜的 API。此技能提供使用 Data Commons Python 用戶端查詢人口統計、失業率、GDP 數據及其他公開資料集的完整指南,透過統一的知識圖譜進行查詢。

處理超過可用 RAM 的大型資料集會導致記憶體錯誤和效能緩慢。Dask 提供平行運算抽象,可擴展 pandas 和 NumPy 操作,在筆記型電腦或叢集上處理 TB 級資料。

工程領導者需要結構化的方法來處理技術債務、團隊擴展和架構決策。此技能提供計算機、模板和框架，以做出數據驅動的領導決策，並通過 DORA 指標追蹤工程卓越表現。

開發人員需要清晰的指引來建立遵循團隊慣例的良好結構化拉取請求。此技能提供逐步指示,用於建立具有適當描述、標題格式和審查者指派的 PR,遵循 Sentry 工程實踐。

為編碼任務建立詳細的實施計劃既耗時又容易遺漏步驟。此技能可將任何編碼請求轉換為清晰、可執行的計劃,包含範圍邊界、有序檢查清單項目以及已識別的待解問題。

癌症研究人員需要以程式化方式存取全球最大的體細胞突變資料庫。此技能可透過驗證下載 COSMIC 癌症基因體資料,包括突變、基因註釋和臨床變異,用於研究和精準腫瘤學。

撰寫優質內容需要研究、結構和持續優化。此技能作為您的寫作夥伴，協助您建立大綱、進行有正確引用來源的研究、改善開頭和引言，並在保留您獨特風格的同時對每個部分提供即時回饋。

此技能幫助您建立在搜尋引擎中排名良好的行銷內容,並在所有通路中保持一致的品牌語調。使用內附的分析腳本在發布前為您的內容評分。