贝叶斯建模需要谨慎设置先验、诊断和模型检查。此技能指导从模型设置到后验验证与比较的 PyMC 工作流。

材料研究人员需要可靠的方法来检查结构、转换格式并解读计算材料数据。此技能为这些任务提供 pymatgen 工作流、脚本和参考资料。

跨设备和实验器具组织实验室自动化代码可能很困难。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 创建 PyLabRobot 规程，包含清晰的资源、后端、仿真和安全检查。

临床机器学习项目需要谨慎处理数据集、编码系统、任务、模型和验证。此技能整理了 PyHealth 指南，使 Claude、Codex 和 Claude Code 能够帮助设计可复现的医疗 AI 工作流。

生物医学文献检索通常需要精确的语法、可复现的筛选条件和周密的 API 规划。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 构建 PubMed 查询和 NCBI E-utilities 工作流。

化学研究通常需要可靠的化合物标识符、性质、结构和测定链接。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供使用 PubChemPy 和 PUG-REST 的实用 PubChem 工作流。

科研团队需要可靠的方式来查找、记录和共享实验方案。此技能为 protocols.io API 中的实验方案、工作区、评论、文件和实验记录工作流提供指导。

数据团队在构建 Polars 管道以及从 pandas 迁移时需要快速指导。此技能为表达式、惰性查询、I/O、连接和性能调优提供简洁模式。

开发者经常需要适用于多种图表类型的可靠 Plotly 示例。此技能为图表、样式、交互性、导出和 Dash 集成提供简洁的 Python 指导。

量子项目需要针对电路、硬件、化学和训练的可靠模式。此技能通过聚焦示例和参考资料指导 PennyLane 工作流。

科学评审可能会遗漏方法学、统计、可复现性和报告方面的缺口。此技能为建设性地评审手稿、基金申请和演示文稿提供结构化工作流。

PDF 工作流通常需要可靠的提取、验证和批处理。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供用于表单、表格、OCR 和检查的实用 PDF 工作流。

结构生物学工作需要准确的结构 ID、元数据和坐标文件。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 RCSB PDB 搜索与检索工作流。

学术论文很难在静态 PDF 之外进行分享。此技能会指导 Paper2All 工作流，从 LaTeX 或 PDF 输入生成网站、海报和视频。

编写可靠的 Opentrons 协议需要准确选择台面、实验器具、移液器和模块。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 起草结构化的 Protocol API v2 工作流。

药物发现团队需要可靠的方法来关联基因、疾病、证据和已知药物。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 执行 Open Targets 查询并解读证据。

显微镜团队需要可靠的模式来访问 OMERO 数据，而无需从头重建示例。此技能为图像、元数据、ROI、表格和批处理提供实用的 Python 工作流。

推理模型可能会在重复反思上消耗大量 token。此技能应用 NOWAIT 指导，在推理期间抑制选定的反思 token。

团队在从 Notion 规格说明转入工程工作时，常常会丢失细节。此技能会将规格说明转换为 Notion 中相互链接的计划、任务和进度更新。

团队经常需要将分散的 Notion 页面整理成可靠的简报。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成来源搜索、综合分析以及带引用的 Notion 文档编写。