技能 azure-ai-formrecognizer-java

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azure-ai-formrecognizer-java

Name: azure-ai-formrecognizer-java
Author: sickn33

内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

使用 Java 构建 Azure Document Analysis

文档分析代码可能因为 SDK 示例分散而组装缓慢。此技能提供用于 Azure Document Intelligence 客户端、预构建模型、自定义模型和分类器的 Java 模式。

支持: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 青铜

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "azure-ai-formrecognizer-java" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java.md 已签名 manifest GET /api/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/lockfile

测试它

正在使用“azure-ai-formrecognizer-java”。请求一个 Java 收据分析工作流。

预期结果:

一份简洁的实施计划，包含客户端设置、模型选择、字段提取步骤、错误处理说明和凭据占位符。

正在使用“azure-ai-formrecognizer-java”。询问如何从 PDF 读取布局数据。

预期结果:

一段面向 Java 的说明，涵盖本地文件加载、轮询结果、遍历页面、读取行以及处理表格。

正在使用“azure-ai-formrecognizer-java”。请求自定义模型管理指导。

预期结果:

一份工作流摘要，涵盖训练数据位置、模型构建选项、模型组合、列出模型以及检查服务限制。

安全审计

安全

v5 • 2026/7/23 打开版本化报告

All 38 external-command findings are false positives caused by Markdown fences or inline code in documentation; the file contains no shell execution. Both URL findings are benign placeholders for Azure SDK configuration and document analysis. No prompt injection, hidden execution, or exfiltration intent was found.

已扫描文件

352

分析行数

复核项

已忽略误报

最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。

审计者: codex 查看审计历史 →

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https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

sickn33. (2026). azure-ai-formrecognizer-java security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/audits/5

BibTeX 引用

@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-formrecognizer-java-2026,
  author = {sickn33},
  title = {azure-ai-formrecognizer-java security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-formrecognizer-java security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-formrecognizer-java/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-azure-ai-formrecognizer-java:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

提取发票字段

创建 Java 代码，将发票发送到预构建模型并读取返回的文档字段。

构建收据 OCR 原型

使用收据示例读取商家名称、日期、行项目和置信度值。

管理自定义模型

通过 Java 管理客户端构建、组合、检查和管理自定义文档模型。

试试这些提示

设置客户端

向我展示如何添加 Azure Document Intelligence Java 依赖项，并使用基于环境的凭据创建 DocumentAnalysisClient。

分析本地 PDF

编写一个 Java 示例，使用预构建布局模型分析本地 PDF，并打印页面行和表格单元格。

处理业务文档

帮助我构建 Java 逻辑，用于分析收据和发票 URL、验证字段类型，并清晰处理缺失字段。

设计自定义模型工作流

规划一个 Java 工作流，从 Azure Blob 数据构建自定义模型、组合模型、分类文档并报告资源限制。

最佳实践

当你的 Azure 标识设置支持时，在已部署的应用程序中使用 DefaultAzureCredential。
将终结点、密钥、文档 URL 和 SAS URL 保持在源代码管理之外。
在业务工作流中使用提取值之前，检查字段类型和置信度分数。

避免

不要将真实的 Azure 密钥或客户文档 URL 粘贴到提示中。
不要假设每个文档都存在所有预构建模型字段。
不要在没有单独确认步骤的情况下删除或覆盖自定义模型。

常见问题

此技能涵盖哪个 Azure 服务？

它涵盖 Azure Document Intelligence，以前称为 Form Recognizer，并使用 Java SDK。

它可以分析发票和收据吗？

可以。它包含预构建发票和收据模型的示例。

它支持本地文件吗？

支持。它展示了如何加载本地文档并使用预构建模型进行分析。

它会创建 Azure 资源吗？

不支持。它说明的是在你已经拥有 Azure 资源、终结点和凭据之后如何使用 SDK。

它能帮助处理自定义文档模型吗？

可以。它包含构建、组合、分析、列出和删除自定义模型的示例。

此技能在 Claude、Codex 和 Claude Code 中有用吗？

可以。它提供 Java SDK 参考模式，Claude、Codex 和 Claude Code 可以在开发者工作流中使用这些模式。

开发者详情

作者

sickn33

许可证

MIT

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-formrecognizer-java

引用

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

维护新鲜度

2026/7/26

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md

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安全审计

风险因素

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构建收据 OCR 原型

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最佳实践

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