技能 azure-ai-projects-dotnet
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azure-ai-projects-dotnet

内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

构建 Azure AI Projects .NET 工作流

Azure AI Foundry .NET 项目需要许多客户端、包和工作流模式。此技能为代理、连接、数据集、部署、评估、索引和 OpenAI 客户端提供聚焦的 SDK 指导。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 青铜

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智能体请求
Review the Skillstore skill "azure-ai-projects-dotnet" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet.md 已签名 manifest GET /api/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/lockfile

测试它

正在使用“azure-ai-projects-dotnet”。 如何从 .NET 开始使用 Azure AI Foundry 项目？

预期结果:

一份设置检查清单，涵盖包、端点配置、DefaultAzureCredential 和首次客户端构造。

正在使用“azure-ai-projects-dotnet”。 规划一个代理工作流，用于回答用户问题，然后清理资源。

预期结果:

一个分步计划，包括创建代理、创建线程、发送消息、轮询状态、读取消息和删除资源。

正在使用“azure-ai-projects-dotnet”。 我应如何在 Azure AI Projects 中评估检索工作流？

预期结果:

指导内容会映射评估数据、评估器配置、部署名称、执行、状态审查和结果检索。

安全审计

安全
v5 • 2026/7/23 打开版本化报告

All 58 static findings are false positives caused by Markdown formatting, documented SDK examples, placeholder Azure endpoints, and trusted reference links. No prompt injection, malicious intent, credential exfiltration, or unsafe command execution was found.

1
已扫描文件
358
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

风险因素

⚙️ 外部命令 (50)
SKILL.md:15-24 SKILL.md:24-30 SKILL.md:30-35 SKILL.md:35-39 SKILL.md:39-47 SKILL.md:47-51 SKILL.md:51-63 SKILL.md:63-69 SKILL.md:69-105 SKILL.md:105-109 SKILL.md:109-140 SKILL.md:140-144 SKILL.md:144-159 SKILL.md:159-163 SKILL.md:163-178 SKILL.md:178-182 SKILL.md:182-203 SKILL.md:203-207 SKILL.md:207-227 SKILL.md:227-231 SKILL.md:231-259 SKILL.md:259-263 SKILL.md:263-279 SKILL.md:279-285 SKILL.md:285-286 SKILL.md:286-287 SKILL.md:287-288 SKILL.md:288-289 SKILL.md:289-290 SKILL.md:290-291 SKILL.md:291-292 SKILL.md:292-298 SKILL.md:298-299 SKILL.md:299-300 SKILL.md:300-301 SKILL.md:301-302 SKILL.md:302-303 SKILL.md:303-304 SKILL.md:304-305 SKILL.md:305-306 SKILL.md:306-310 SKILL.md:310-311 SKILL.md:311-314 SKILL.md:314-316 SKILL.md:316-317 SKILL.md:317-321 SKILL.md:321-332 SKILL.md:332-338 SKILL.md:338 SKILL.md:339
🌐 网络访问 (6)
SKILL.md:31 SKILL.md:272 SKILL.md:346 SKILL.md:347 SKILL.md:348 SKILL.md:349
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

sickn33. (2026). azure-ai-projects-dotnet security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/audits/5

BibTeX 引用

@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-projects-dotnet-2026, author = {sickn33}, title = {azure-ai-projects-dotnet security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "azure-ai-projects-dotnet security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-dotnet/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-azure-ai-projects-dotnet:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 高
55
架构
85
可维护性
87
内容
69
社区
83
规范符合性

你能构建什么

创建项目客户端

为 .NET Azure AI Foundry 项目设置包、端点配置、身份验证和客户端选择。

配置代理工作流

规划持久代理、版本化代理、网络搜索工具、线程运行、消息处理和清理步骤。

运行评估和资产

使用数据集、索引、部署和评估器配置来支持可重复的项目验证。

试试这些提示

设置 SDK 
我正在启动一个 Azure AI Foundry .NET 项目。请列出我的项目端点所需的包、环境变量和身份验证步骤。
创建代理流程 
帮助我为 [task] 设计一个持久代理流程。包括代理创建、线程设置、运行轮询、消息读取和资源清理。
连接项目资产 
映射我在 [workflow] 中应使用的 Azure AI Projects .NET API，用于连接、部署、数据集和索引。说明操作顺序。
设计评估工作流 
为 [application] 设计一个 Azure AI Projects .NET 评估工作流。包括数据集输入、评估器配置、部署选择、运行跟踪和结果审查。

最佳实践

  • 使用 DefaultAzureCredential 和最小权限 Azure RBAC 进行生产访问。
  • 优先使用 async SDK 方法，并对线程、代理、索引和数据集进行显式清理。
  • 将端点、部署名称和连接名称保存在配置中。

避免

  • 除非工作流需要密钥，否则不要使用 includeCredentials 请求凭据。
  • 在未检查所有权的情况下，不要对共享资源运行清理步骤。
  • 不要假设预览版 API 在 SDK 升级期间保持稳定。

常见问题

此技能可以为我创建 Azure 资源吗？
不能。它说明 SDK 用法。你仍然需要现有 Azure 资源、权限和配置值。
它描述了哪些 SDK 版本？
来源列出了 Azure.AI.Projects GA v1.1.0 和预览版 v1.2.0-beta.5。
它支持 Claude、Codex 和 Claude Code 吗？
是的。该指导可用于 Claude、Codex 和 Claude Code 会话。
它可以帮助处理持久代理吗？
可以。它涵盖持久代理客户端、线程、运行、消息、轮询和清理。
它能替代 Microsoft 文档吗？
不能。请将其用作聚焦指南，然后根据官方文档验证最终 API 细节。
我应该提供哪些输入？
请提供你的项目端点、模型部署名称、连接名称，以及你想要构建的工作流。

开发者详情

作者

sickn33

许可证

MIT

Skillstore 修订

r2

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-projects-dotnet

引用

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

维护新鲜度

2026/7/26

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md

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