技能 azure-ai-projects-java
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azure-ai-projects-java

内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问🔑 环境变量

使用 Java 构建 Azure AI 项目

Java 开发者需要针对 Azure AI Foundry 项目资源的简明指导。此技能说明 Azure AI Projects SDK 客户端、身份验证、索引、数据集、连接和评估。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 青铜

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求
Review the Skillstore skill "azure-ai-projects-java" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/sickn33-azure-ai-projects-java.md 已签名 manifest GET /api/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/lockfile

测试它

正在使用“azure-ai-projects-java”。 说明如何对 Azure AI Projects Java 客户端进行身份验证。

预期结果:

  • 使用 AIProjectClientBuilder，并从配置中读取项目端点。
  • 使用 DefaultAzureCredential，使本地开发和托管标识能够共享同一种模式。
  • 确认该身份有权访问 Azure AI Foundry 项目。

正在使用“azure-ai-projects-java”。 总结此技能中可用的 SDK 客户端。

预期结果:

  • Connections 管理已链接的 Azure 资源。
  • Datasets 支持已上传文档和数据集管理。
  • Indexes 管理搜索索引引用。
  • Evaluations 和 evaluators 支持模型评估工作流。

正在使用“azure-ai-projects-java”。 在使用索引示例之前，我应该检查什么？

预期结果:

  • 验证 Azure AI Search connection 名称。
  • 验证目标搜索索引名称。
  • 在应用程序代码中处理缺失资源和 HTTP 错误。

安全审计

安全
v5 • 2026/7/23 打开版本化报告

All 33 static findings are false positives caused by Markdown formatting, documented Azure endpoints, reference links, and standard Java environment configuration. The skill contains no executable scripts, prompt injection, secret exposure, or suspicious network behavior.

1
已扫描文件
161
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

风险因素

⚙️ 外部命令 (25)
SKILL.md:15-21 SKILL.md:21-25 SKILL.md:25-27 SKILL.md:27-31 SKILL.md:31-38 SKILL.md:38-46 SKILL.md:46-47 SKILL.md:47-48 SKILL.md:48-49 SKILL.md:49-50 SKILL.md:50-51 SKILL.md:51-52 SKILL.md:52-54 SKILL.md:54-61 SKILL.md:61-67 SKILL.md:67-77 SKILL.md:77-81 SKILL.md:81-87 SKILL.md:87-91 SKILL.md:91-109 SKILL.md:109-115 SKILL.md:115-120 SKILL.md:120-126 SKILL.md:126-132 SKILL.md:132-143
🌐 网络访问 (5)
SKILL.md:26 SKILL.md:149 SKILL.md:150 SKILL.md:151 SKILL.md:152
🔑 环境变量 (3)
SKILL.md:36 SKILL.md:97 SKILL.md:98
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
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https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-projects-java.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

sickn33. (2026). azure-ai-projects-java security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/audits/5

BibTeX 引用

@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-projects-java-2026, author = {sickn33}, title = {azure-ai-projects-java security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "azure-ai-projects-java security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-java/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-azure-ai-projects-java:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 高
55
架构
85
可维护性
87
内容
68
社区
83
规范符合性

你能构建什么

向 Java 服务添加 SDK 设置

使用安装和身份验证部分，为 Azure AI Foundry 项目配置 Java 应用程序。

探索项目资源

使用客户端层次结构和列表示例来检查 connections、deployments、datasets 和 indexes。

将搜索索引连接到 AI 工作流

使用索引示例，从 Azure AI Foundry 项目引用 Azure AI Search 资源。

试试这些提示

设置 SDK 
使用此技能为我的 Java 项目添加 Azure AI Projects SDK 设置。包括依赖项、端点配置和身份验证模式。
列出项目资源 
使用此技能展示我的 Java 应用如何使用 Azure AI Projects SDK 列出 Azure AI Foundry connections 和 indexes。
创建搜索索引引用 
使用此技能草拟一个 Java 流程，用于在 Azure AI Foundry 项目中创建或更新 Azure AI Search 索引引用。
审查 SDK 集成 
使用此技能审查我的 Azure AI Projects Java 集成中的身份验证、分页、错误处理和配置问题。

最佳实践

  • 使用 DefaultAzureCredential，并避免在源文件中硬编码机密。
  • 将端点和资源名称保存在特定于环境的配置中。
  • 在生产工作流中处理分页和 Azure SDK 异常。

避免

  • 不要将示例资源名称当作生产配置。
  • 列出资源时不要打印凭据或连接机密。
  • 不要假设 beta SDK 示例匹配每个已安装版本。

常见问题

此技能会自动创建 Azure 资源吗？
不会。它提供使用 Azure AI Projects Java SDK 的指导和示例。
它推荐哪种身份验证方法？
它建议通过 AIProjectClientBuilder 使用 DefaultAzureCredential，以实现一致的本地和云端身份验证。
我可以将它与 Claude、Codex 和 Claude Code 一起使用吗？
可以。报告将该技能标记为与 Claude、Codex 和 Claude Code 兼容。
它涵盖 Azure AI Search 索引吗？
涵盖。它包含创建或更新 Azure AI Search 索引引用的示例。
它会说明评估工作流吗？
是的。它提到 evaluations 客户端，以及通过 SDK 访问 OpenAI evaluation APIs。
使用示例之前必须配置什么？
你需要项目端点、有效的 Azure 凭据，以及工作流使用的任何资源名称。

开发者详情

作者

sickn33

许可证

MIT

Skillstore 修订

r2

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-projects-java

引用

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

维护新鲜度

2026/7/26

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md

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