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88创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
构建 Azure OpenAI .NET 集成
团队需要在 .NET 应用程序中使用 Azure OpenAI 功能的清晰模式。此技能为身份验证、聊天、嵌入、图像、音频、工具和 RAG 提供聚焦的 C# 示例。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "azure-ai-openai-dotnet" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“azure-ai-openai-dotnet”。 为 .NET 创建基础 Azure OpenAI 聊天设置。
预期结果:
一份简洁的实施计划,涵盖所需包、Entra ID 身份验证、ChatClient 创建,以及简单的提示-响应流程。
正在使用“azure-ai-openai-dotnet”。 向现有聊天端点添加 RAG。
预期结果:
一份分步大纲,用于配置 Azure AI Search 数据源、传递引用以及处理缺失上下文。
正在使用“azure-ai-openai-dotnet”。 比较 API 密钥和 Entra ID 身份验证。
预期结果:
一条简短建议:生产环境优先使用 Entra ID,并将 API 密钥保留用于受控的本地测试或演示。
All 77 static findings are false positives caused by Markdown code formatting, endpoint examples, placeholder credentials, and ordinary SDK guidance. SKILL.md contains no executable scripts, credential exfiltration, reconnaissance, hidden-file access, or prompt injection.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). azure-ai-openai-dotnet security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-openai-dotnet-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-openai-dotnet security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-openai-dotnet security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-openai-dotnet/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-openai-dotnet:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
使用身份验证和基础请求模式构建第一个 Azure OpenAI 聊天客户端。
在制定团队指南之前,比较 API 密钥和 Microsoft Entra ID 模式。
使用嵌入、Azure AI Search、图像生成或音频功能扩展应用程序。
使用此技能展示适用于 .NET 控制台应用、使用 Microsoft Entra ID 的最简单 Azure OpenAI 聊天设置。
使用此技能调整我现有的聊天补全流程,以流式传输响应并处理长答案。
使用此技能概述一个包含身份验证、引用和错误处理的 .NET Azure AI Search RAG 流程。
使用此技能设计一个 .NET 流程,用于验证工具调用参数,并为业务任务返回结构化输出。
作者
sickn33许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
引用
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
维护新鲜度
2026/7/26
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文件结构
📄 SKILL.md
创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
用成熟模式改进 LLM 提示词
不一致的提示词会浪费时间,并让 AI 输出难以信任。此技能通过可复用模式、示例、评估步骤和优化工作流来指导提示词设计。
设计可扩展的软件架构
在 Web、移动端、后端和云系统之间比较架构决策并不容易。此技能为报告、依赖项审查和权衡文档提供结构化指南与本地脚手架脚本。
使用资深级模式构建全栈应用
团队需要针对现代 Web 应用的一致设置、架构和审查指导。此技能为 React、Next.js、Node.js、GraphQL 和 PostgreSQL 项目提供脚手架工具、工作流参考和质量提示。
使用 Prompt Engineer 优化 AI 提示词
当目标模糊或复杂时,编写清晰的提示词很困难。此技能会使用经过验证的提示词框架,将粗略请求转化为结构化提示词。
利用研究洞察优先安排产品工作
产品团队需要更快的方法来对功能排序、综合访谈内容并记录决策。此技能提供 RICE 评分、访谈分析和 PRD 模板,用于结构化规划。
按现代 C# 实践审查 .NET 代码
由 BrendanShields
C# 团队需要针对命名、异步流程、异常和 LINQ 使用的一致审查。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供一份聚焦清单,并包含具体的 .NET 示例。
构建可靠的 .NET 后端模式
由 wshobson
现代 .NET 后端需要在数据访问、依赖注入、缓存和测试方面采用一致的模式。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用指导,用于设计和审查生产级 C# 服务。
在应用中集成 Firebase AI Logic
由 supercent-io
Firebase 团队在添加 Gemini 功能时,通常需要安全的模式,而不是分散的设置说明。此技能指导 Firebase AI Logic 设置、SDK 使用、提示词处理和基本安全实践。
构建 Azure AI Search、Speech 和 OCR 工作流
由 microsoft
Azure AI 项目通常需要选择合适的服务和 SDK 模式。此技能为 Azure AI Search、Speech、OpenAI、Document Intelligence 及相关服务提供简明指导。
运行 .NET 架构 Lint 检查
由 ANcpLua
在变更 .NET 仓库时,MSBuild 和包版本规则很容易被遗漏。此技能会运行一个聚焦的架构 linter,并解释需要修复的违规项。
应用 Perigon 编码约定
由 AterDev
Perigon 项目需要智能体遵循既定的后端、前端和文档规则。此技能会在代码生成前,引导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用正确的约定。