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代码质量问题会随时间累积。此技能提供了一个结构化的工作流程，用于在完成开发任务后请求代码审查，在问题扩大之前发现错误和改进点。

医疗科技和医疗器械公司需要专业的法规指导来应对复杂的 FDA 和 EU MDR 要求。此技能提供战略性法规事务领导力,包括提交规划、合规框架以及跨职能团队协调,以成功实现市场准入。

AI助手通常在不验证的情况下实现代码审查反馈。本技能确保对建议进行技术评估，询问澄清问题，并在反馈不清晰或技术不正确时予以反驳。

研究生物通路需要搜索多个数据库并执行统计分析。此技能可直接访问Reactome数据库REST API，用于通路富集分析、基因-通路映射和分子相互作用查询。

RDKit是一个用于分子分析的强大开源化学信息学库。本技能提供全面的指导，包括计算分子属性、执行相似性搜索、按子结构筛选化合物以及可视化化学结构。

从列表或电子表格中公平地选择获胜者既耗时又容易产生偏见。此技能使用加密随机选择来确保任何抽奖、抽奖或比赛的透明度和公平性。

量子力学模拟需要专业工具和专业知识才能准确建模复杂的量子现象。此技能提供全面的 QuTiP 文档，用于模拟封闭和开放量子系统，包括状态演化、耗散、测量和可视化，适用于研究和教育。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

健康科技和医疗科技领域的质量经理需要关于QMR职责、监管合规监督和战略质量领导力的全面指导。本技能提供ISO 13485合规、FDA检查准备就绪和质量体系治理的框架。

医疗器械组织在多个监管框架下面临复杂的文档要求。本技能提供文档控制系统、监管合规性和变更管理流程方面的专家指导，符合ISO 13485、FDA和欧盟MDR要求。

量子计算开发需要理解复杂的电路设计、转换和硬件特定优化。此技能提供全面的指导，帮助构建量子电路、在模拟器或真实硬件上运行VQE和QAOA等算法，并可视化结果。

质量管理体系审核需要深厚的法规知识和系统的方法论。此技能提供ISO 13485审核、不符合项识别和纠正措施验证方面的专家指导。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

处理药物发现数据集需要导航分散的来源和不一致的格式。PyTDC提供50多个经过策划的治疗机器学习数据集，具有标准化的API、有意义的划分和基准评估协议。

通过读写SAM/BAM/CRAM比对文件、VCF/BCF变异文件以及FASTA/FASTQ序列,用于生物信息学分析流程处理下一代测序数据。

质谱产生复杂的数据，需要专业工具进行蛋白质组学和代谢组学分析。PyOpenMS 提供 Python 绑定，可实现自动化的 LC-MS/MS 处理、肽段鉴定和定量分析，确保完全可重复性。

本技能提供使用PyMC进行贝叶斯统计建模的工具���它支持构建层次模型、使用NUTS进行MCMC采样、执行变分推理，以及使用LOO/WAIC指标比较模型，以进行原则性的不确定性量化。

工程师和研究人员需要在成本、重量和性能等相互冲突的目标之间找到最优权衡。本技能通过 pymoo 提供 NSGA-II、NSGA-III 和其他进化算法的访问,为复杂设计问题发现帕累托最优解。

计算材料科学需要分析晶体结构、相图和电子性质。该技能提供对 pymatgen 库功能的全面访问,包括结构文件转换、对称性分析以及 Materials Project 数据库集成。

通过统一的 Python 接口自动化复杂的实验室工作流程。编程控制液体处理机器人,集成酶标仪和实验室设备,创建可在 Hamilton STAR、Opentrons OT-2 和模拟环境中运行的可重复协议。

开发用于医疗保健的机器学习模型需要理解复杂的临床数据格式、医学编码系统和专用模型架构。本技能提供关于使用 PyHealth 构建、训练和评估临床预测模型的全面指导，适用于死亡率预测、药物推荐和医学编码任务。

处理医学影像数据需要对 DICOM 文件进行专业处理,这是医疗保健领域使用的标准格式。此技能提供有关读取、转换、匿名化以及从 CT、MRI、X 光和超声图像中提取数据的指导。

从 bulk RNA-seq 计数数据中识别差异表达基因，确保统计严谨性。PyDESeq2 提供完整的 DESeq2 工作流程，包括归一化、离散度估计、Wald 检验、FDR 校正以及可直接用于发表的可视化图表。

训练强化学习智能体需要管理复杂的并行模拟并实现高效的 PPO 算法。PufferLib 提供高性能的向量化环境和优化训练，以实现每秒数百万步的吞吐量。