技能 matplotlib
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matplotlib
内容修订 r1 安全 📁 文件系统访问⚙️ 外部命令🌐 网络访问
创建可用于发表的 Matplotlib 图形
在复杂科学绘图中，Matplotlib 很难始终如一地使用。此技能提供实用示例、样式指导和辅助脚本，帮助创建更清晰的图形。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "matplotlib" from https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-matplotlib/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“matplotlib”。 需要一个包含三条时间序列的图表，每条都有不同标签，并最终导出为 PNG。
预期结果:
- 推荐使用带一个 Axes 对象的面向对象线图。
- 指定标签、图例位置、网格透明度和 constrained layout。
- 建议使用 tight bounding box 导出高分辨率 PNG 的设置。
正在使用“matplotlib”。 需要比较四个实验组的分布。
预期结果:
- 比较该数据集的箱线图、小提琴图和直方图选项。
- 当分布形状很重要时，推荐使用小提琴图。
- 补充分组标签、中位数标记和可访问颜色方面的指导。
正在使用“matplotlib”。 保存图表后，我的图形标签重叠了。
预期结果:
- 检查布局处理、图形尺寸、刻度标签旋转和边界框设置。
- 建议在导出前使用 constrained layout 或 tight layout。
- 解释 DPI 和图形尺寸如何影响最终图像。
安全审计
安全v15 • 2026/7/9 打开版本化报告
Most static findings are false positives caused by markdown code fences, plotting terminology, and documentation links. One medium filesystem risk is confirmed because style_configurator.py writes to a user-supplied output path. No evidence of prompt injection, data exfiltration, or hidden command execution was found.
7
已扫描文件
3,212
分析行数
1
复核项
0
已忽略误报
能力复核项 (1)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
中
Python file write/append
with open(filename, 'w') as f:
The helper script writes a user-supplied output path with open(filename, 'w'), which can overwrite local files if misused. The behavior is intended for saving .mplstyle files, but it remains a real filesystem write risk.
风险因素
📁 文件系统访问 (1)
⚙️ 外部命令 (50)
SKILL.md:38-44 SKILL.md:44-50 SKILL.md:50-57 SKILL.md:57-68 SKILL.md:68-90 SKILL.md:90-95 SKILL.md:95-118 SKILL.md:118-123 SKILL.md:123-125 SKILL.md:125-128 SKILL.md:128-130 SKILL.md:130-133 SKILL.md:133-137 SKILL.md:137-140 SKILL.md:140-142 SKILL.md:142-145 SKILL.md:145-148 SKILL.md:148-151 SKILL.md:151-154 SKILL.md:154-157 SKILL.md:157-159 SKILL.md:159-162 SKILL.md:162-164 SKILL.md:164-166 SKILL.md:166-171 SKILL.md:171 SKILL.md:172-173 SKILL.md:173-174 SKILL.md:174 SKILL.md:177-181 SKILL.md:181-184 SKILL.md:184-192 SKILL.md:192-195 SKILL.md:195-199 SKILL.md:199-201 SKILL.md:201-206 SKILL.md:206-216 SKILL.md:216-219 SKILL.md:219-220 SKILL.md:220-221 SKILL.md:221-222 SKILL.md:222-226 SKILL.md:226-245 SKILL.md:245-255 SKILL.md:255-262 SKILL.md:262 SKILL.md:263-278 SKILL.md:278-283 SKILL.md:283-303 SKILL.md:303-307
🌐 网络访问 (4)
审计者: codex 查看审计历史 →
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https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-matplotlib/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-matplotlib.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
davila7. (2026). matplotlib security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15BibTeX 引用
@techreport{davila7-davila7-matplotlib-2026,
author = {davila7},
title = {matplotlib security audit report (audit version 15)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {15},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "matplotlib security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-matplotlib:audit:15"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
2 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分最高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 68
架构
85
可维护性
87
内容
70
社区
83
规范符合性
你能构建什么
准备研究图形
为论文、海报和技术报告创建带标签、可访问且可导出的图形。
标准化分析图表
在重复性报告和 notebooks 中应用一致的样式、布局和导出设置。
教授绘图工作流
使用示例和参考资料来解释图表选择、样式选择和常见修复方法。
试试这些提示
创建基础图表
使用 Matplotlib 技能为我的 x 和 y 数据创建一个面向对象的线图。包括标签、标题、网格和保存设置。
选择合适的图表
我有这些变量和目标：[describe them]。推荐最合适的 Matplotlib 图表类型，并解释样式和布局选择。
设计多面板图形
为 [analysis] 设计一个可用于发表的多面板 Matplotlib 图形。使用 GridSpec 或 subplot_mosaic、共享样式、清晰图例和导出指导。
调试绘图问题
审查这个 Matplotlib 问题：[paste symptoms]。识别可能原因，提出修复方案，并解释如何在未来图形中避免该问题。
最佳实践
- 对可复用和复杂图形使用面向对象 API。
- 在最终渲染前设置图形尺寸、布局、标签和导出选项。
- 选择与数据类型和可访问性需求相匹配的 colormaps 和编码方式。
避免
- 在复杂图形中依赖 pyplot 状态。
- 对定量数据使用 rainbow colormaps 或未标注的坐标轴。
- 在未检查 DPI、边界框和字体渲染的情况下保存最终图像。
常见问题
这个技能会生成 Matplotlib 代码吗？
是。它为常见 Matplotlib 绘图任务提供模式和示例。
它能帮助制作发表用图形吗？
可以。它涵盖用于精美图形的布局、标签、样式、可访问性和导出设置。
它包含辅助脚本吗？
是。它包含一个绘图模板脚本和一个样式配置脚本。
它能排查现有图表的问题吗？
可以。它记录了常见问题，例如元素重叠、状态混淆、内存使用、字体和 DPI。
它需要互联网访问吗？
不需要。该技能内容位于本地，并可选择链接到官方 Matplotlib 文档。
哪些 AI 工具可以使用它？
它声明支持 Claude、Codex 和 Claude Code。
开发者详情
作者
davila7许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
维护新鲜度
2026/7/21
使用量
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