davila7

创建一致、专业的演示文稿和文档视觉主题需要大量的设计工作。本技能提供10种精选的颜色和字体主题组合，可即时应用于任何产物，并支持按需生成自定义主题。

代码写完后立即通过测试并不能证明任何东西。测试优先原则迫使你先看到测试失败，从而证明测试确实在验证正确的行为。TDD 在缺陷进入生产环境之前就将其捕获，并支持自信的重构。

此模板为创建自定义Claude技能提供了起点。它包含技能名称、说明和指令的占位符部分，您可以根据特定用例进行自定义。

随意修复会浪费时间并产生新的错误。此技能提供了一个四阶段框架,用于系统性地调查问题、追踪问题源头,并实施真正解决根本原因而非掩盖症状的修复方案。

需要精确的数学结果而非数值近似。本技能提供使用 SymPy 进行符号计算的全面指导，包括代数、微积分、矩阵、物理和代码生成。非常适合需要精确符号解的工程师、科学家和研究人员。

访问STRING数据库的蛋白质-蛋白质相互作用网络，覆盖5900万种蛋白质和200亿个相互作用。执行功能富集分析，发现相互作用伙伴，并为系统生物学研究生成网络可视化。

手动管理多个子代理会造成上下文污染和质量不一致。此技能为每个任务分配新的子代理，并设置自动化的两阶段审查检查点，确保在代码质量审查之前符合规范要求。

用户需要使用严格的统计方法分析数据。此技能为回归模型、假设检验、时间序列分析和诊断程序提供全面指导。

统计分析技能对研究至关重要,但需要正确的方法论。此工具包提供关于假设检验、回归分析、贝叶斯方法和 APA 报告的全面指导,帮助研究人员进行严谨、可重复的分析。

强化学习需要对算法、环境和训练工作流有深入的专业知识。此技能为 Stable Baselines3 提供了即用型模板和指南,让您无需预先学习所有细节即可快速训练强化学习智能体。

创建符合 Slack 大小限制的动画 GIF。使用可组合的基础动画效果构建动画,如抖动、弹跳、旋转、脉冲、淡入淡出、缩放和爆炸。验证表情符号和消息 GIF 的文件大小和尺寸。

团队浪费时间手动与同事共享新创建的技能。此技能可自动创建具有正确结构的技能，并通过 Rube 集成立即在 Slack 上通知您的团队。

手动管理和安装 Codex 技能可能既耗时又容易出错。此技能自动化了安装过程,允许您浏览精选的技能集合,并通过简单的命令直接从 GitHub 仓库安装技能。

构建有效的 AI 技能需要理解渐进式披露和正确的文档结构。本技能将教你如何创建能够高效加载并在适当时机触发的模块化技能。

创建有效的技能需要了解领域工作流程、可重用资源和结构化文档。本技能提供了一个完整的框架，用于设计、搭建和打包具有专业能力的扩展 Claude 技能。

没有模拟很难分析具有队列和共享资源的复杂系统。SimPy 提供了一个基于 Python 的框架，用于对流程、资源和时间事件进行建模，以便在实施前预测系统行为。

机器学习模型通常作为黑盒工作。SHAP提供了一个统一的框架来理解哪些特征驱动预测以及每个特征的贡献程度。本技能帮助您计算特征重要性、生成可视化、调试模型并在项目中实施可解释AI。

较差的搜索可见性限制了有机流量和增长。此技能提供关键词研究、页面优化、技术SEO和Core Web Vitals的综合指导，以提高搜索排名并推动有机流量。

安全团队需要系统化的方法来识别漏洞、设计安全架构并验证防御措施。此技能提供了威胁建模、渗透测试工作流和安全架构审查的自动化工具，并附带最佳实践指导。

安全运营需要在不同项目中进行一致的评估和合规性验证。此技能提供自动化的安全扫描、漏洞评估和合规性检查工具，并生成标准化报告。

手动创建测试和不一致的覆盖率会导致bug无法被检测。此技能提供自动化测试套件生成、覆盖率分析和端到端测试脚手架，为React、Next.js和Node.js项目提供一致的质量保证。

为大语言模型创建有效的提示词需要深厚的模式、框架和优化技术专业知识。此技能为 Claude、GPT-4 及其他大语言模型提供生产级提示词工程策略,包括结构化输出、链式思维推理和智能体系统设计。

构建和部署机器学习系统到生产环境需要深厚的MLOps、模型监控和可扩展基础设施专业知识。本技能提供世界级的生产化机器学习模型指导、RAG系统实现以及将LLM集成到生产工作流中。

构建全栈Web应用程序需要深入了解多种技术和模式。本技能提供脚手架工具、代码质量分析和架构指导，适用于React、Next.js、Node.js、GraphQL和PostgreSQL项目。