literature-review
Проводить систематические обзоры литературы
Также доступно от: davila7
Проведение литературных обзоров вручную тратит часы на поиск в базах данных и оформление цитирований. Этот навык автоматизирует систематические обзоры литературы, выполняя поиск в PubMed, arXiv, bioRxiv и Semantic Scholar, проверяя все цитирования и создавая профессиональные PDF.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «literature-review». Search PubMed for CRISPR sickle cell studies from 2020-2024
Ожидаемый результат:
- Found 47 relevant papers in PubMed
- Top result: 'CRISPR-Cas9 gene editing for sickle cell disease' (2023) - 156 citations
- Search saved to crispr_sickle_cell_pubmed.json
- Use --deduplicate flag when combining with other databases
Использование «literature-review». Verify citations in my literature review document
Ожидаемый результат:
- Total DOIs found: 23
- Verified: 22 (95.7%)
- Failed: 1 (DOI: 10.xxx/yyy - does not resolve)
- Verification report saved to literature_review_citation_report.json
Аудит безопасности
Низкий рискThis literature-review skill is a legitimate academic research tool. Static analysis flagged 178 potential security issues, but all findings are false positives. The external_command patterns are documentation examples of standard academic tools (pandoc, xelatex, gget). Network requests target legitimate academic APIs (CrossRef, DOI resolution, PubMed). Filesystem operations write search results and verification reports. No malicious intent, data exfiltration, or command injection vectors detected.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (1)
🌐 Доступ к сети (1)
📁 Доступ к файловой системе (1)
Оценка качества
Что вы можете построить
Главы диссертации с обзором литературы
Проводить комплексные поиски литературы для разделов с обоснованием диссертации с проверенными цитированиями и профессиональным оформлением.
Публикации систематических обзоров
Выполнять систематические обзоры по рекомендациям PRISMA с поиском по нескольким базам данных, удалением дубликатов и оценкой качества.
Обзоры доказательной медицины
Синтезировать клинические данные из PubMed и медицинских баз данных для решений по лечению и клинических рекомендаций.
Попробуйте эти промпты
Search PubMed and bioRxiv for recent papers (2020-2024) about CRISPR gene therapy for sickle cell disease. Focus on clinical trials and review articles.
Perform a systematic review on the efficacy of mRNA vaccines for cancer immunotherapy. Search PubMed, bioRxiv, and arXiv. Include only peer-reviewed articles and preprints from 2018-2024.
Verify all DOIs and format citations in my literature review document using APA style. Generate a verification report showing any failed citations.
Convert my literature review markdown to a PDF with Nature citation style, table of contents, and section numbering. Check that all dependencies are installed first.
Лучшие практики
- Всегда проверяйте цитирования с помощью verify_citations.py перед финализацией обзорного документа
- Ищите как минимум в 3 разных базах данных, чтобы обеспечить полное покрытие литературы
- Включайте визуальные элементы, такие как диаграммы потоков PRISMA, для прозрачности систематического обзора
Избегать
- Не полагайтесь на единственную базу данных — это приводит к неполному охвату литературы
- Избегайте обзоров по принципу «исследование за исследованием» — лучше организуйте выводы тематически
- Никогда не пропускайте проверку цитирований — непроверенные ссылки подрывают академическую надежность
Часто задаваемые вопросы
В каких базах данных мне искать?
Как обрабатывать дублирующиеся статьи между базами данных?
Какие стили цитирования поддерживаются?
Нужно ли что-то устанавливать?
Как работает проверка цитирований?
Можно ли включать препринты в мой обзор?
Сведения для разработчиков
Автор
K-Dense-AIЛицензия
MIT license
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/literature-reviewСсылка
main
Структура файлов