Compétences literature-review

📚

literature-review

Name: literature-review
Author: davila7

Sûr ⚡ Contient des scripts🌐 Accès réseau📁 Accès au système de fichiers⚙️ Commandes externes

Проведение систематических обзоров литературы

Également disponible depuis: K-Dense-AI

Исследователи тратят часы на поиск в нескольких базах данных и ручную проверку цитирований. Этот навык упрощает обзоры литературы, выполняя поиск в академических базах данных, удаление дубликатов результатов, проверку цитирований через CrossRef и создание профессиональных PDF-файлов с правильным форматированием.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

🥈 79 Argent

Télécharger le ZIP du skill

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "literature-review". Проведи систематический обзор литературы по генной терапии CRISPR для серповидноклеточной анемии

Résultat attendu:

Блок-схема PRISMA, показывающая процесс поиска и отбора
Тематический синтез, организованный по методам доставки (вирусные векторы, липидные наночастицы)
Проверенные цитирования в формате Nature с проверкой DOI
Оценка качества с использованием инструмента Cochrane Risk of Bias
Профессиональный PDF с оглавлением и нумерацией разделов

Audit de sécurité

Sûr

v5 • 1/17/2026

All 172 static findings are FALSE POSITIVES. The static analyzer misidentified documentation examples in markdown files as security threats. Markdown code blocks showing example commands were flagged as 'Ruby/shell backtick execution'. Academic terms like 'MeSH' were flagged as 'weak cryptographic algorithms'. Boolean search operators were flagged as 'system reconnaissance'. The actual Python scripts (generate_pdf.py, search_databases.py, verify_citations.py) use safe patterns: subprocess calls with hardcoded arguments, HTTP requests to legitimate academic APIs (CrossRef, DOI), and file writes to user-specified paths. This is a genuine literature review tool with no malicious code.

Fichiers analysés

2,561

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Facteurs de risque

⚡ Contient des scripts (3)

scripts/generate_pdf.py:46-91 scripts/search_databases.py:1-304 scripts/verify_citations.py:1-223

🌐 Accès réseau (2)

scripts/verify_citations.py:32-34 scripts/verify_citations.py:47-48

📁 Accès au système de fichiers (2)

scripts/search_databases.py:295-297 scripts/verify_citations.py:215-217

⚙️ Commandes externes (2)

scripts/generate_pdf.py:53-64 scripts/generate_pdf.py:88-91

Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Обзор литературы для диссертации

Проведение всестороннего обзора литературы для диссертации с проверенными цитированиями и профессиональным форматированием

Систематический обзор

Выполнение систематических обзоров в соответствии с PRISMA с поиском в нескольких базах данных и воспроизводимой методологией

Обоснование научной статьи

Синтез текущих знаний по любой теме с правильно оформленными цитированиями в академических стилях

Essayez ces prompts

Базовый поиск

Выполни поиск последних исследований по теме [TOPIC] с использованием навыка literature-review. Найди статьи в PubMed, arXiv и bioRxiv за период 2020-2024.

Систематический обзор

Проведи систематический обзор литературы по исследовательскому вопросу [RESEARCH_QUESTION] в соответствии с руководством PRISMA. Используй навык literature-review для поиска в базах данных, удаления дубликатов и создания документа обзора.

Проверка цитирований

Проверь все цитирования в файле my_literature_review.md с помощью скрипта verify_citations.py. Создай отчет о цитированиях и отформатируй проверенные цитирования в стиле APA.

Экспорт в PDF

Создай профессиональный PDF моего обзора литературы с использованием навыка literature-review со стилем цитирования Nature и оглавлением.

Bonnes pratiques

Выполняйте поиск как минимум в 3 дополняющих друг друга базах данных для обеспечения всестороннего охвата литературы
Документируйте все поисковые запросы, даты и количество результатов для воспроизводимости и прозрачности
Проверяйте все цитирования перед финализацией, чтобы выявить неработающие DOI и некорректные метаданные

Éviter

Использование только одной базы данных приведет к пропуску релевантных статей, опубликованных в других источниках
Пропуск удаления дубликатов приводит к двойному подсчету и завышенным результатам в вашем обзоре
Игнорирование препринтов означает пропуск последних неопубликованных находок в быстроразвивающихся областях

Foire aux questions

В каких базах данных я могу выполнять поиск?

PubMed через gget, bioRxiv/medRxiv, arXiv, API Semantic Scholar и специализированные биомедицинские базы данных, такие как ChEMBL, UniProt и KEGG.

Какие стили цитирования поддерживаются?

Стили APA (7-е изд.), Nature, Vancouver, Chicago (Author-Date) и IEEE с автоматическим форматированием из проверенных метаданных.

Как работает проверка цитирований?

Скрипт извлекает DOI из вашего документа, запрашивает API CrossRef для проверки их существования и получает корректные метаданные для форматирования.

Безопасны ли мои данные?

Вся обработка происходит локально на ваших файлах. Только метаданные DOI извлекаются из CrossRef. Никакие исследовательские данные не отправляются в другие места.

Почему не удается создать PDF?

Убедитесь, что установлены pandoc и xelatex. Запустите generate_pdf.py --check-deps для проверки зависимостей. Установите с помощью brew или apt, как описано в документации.

Чем это отличается от менеджеров ссылок?

Этот навык фокусируется на рабочем процессе обзора (поиск, синтез, проверка), а не на управлении личной библиотекой. Используйте совместно с Zotero или Mendeley для хранения ссылок.