Анализ путей Reactome
Анализ путей требует точных endpoints Reactome и допустимых форматов данных. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы, обогащение и интерпретацию результатов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "reactome-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-reactome-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «reactome-database». Список символов генов, связанных с раком, для анализа обогащения.
Ожидаемый результат:
Ранжированное обобщение путей с названиями путей, идентификаторами, значениями p-value, значениями FDR, совпавшими сущностями и ссылкой браузера.
Использование «reactome-database». Стабильный идентификатор Reactome, такой как R-HSA-69278.
Ожидаемый результат:
Профиль пути на естественном языке с названием, видом, schema class, участвующими молекулами и связанными реакциями.
Использование «reactome-database». Идентификаторы генов мыши, для которых требуется проекция на человеческие пути.
Ожидаемый результат:
Workflow проекции, объясняющий endpoint, формат отправляемых данных, обработку токенов и шаги интерпретации.
Confirmed findings are limited to expected Reactome network access and controlled result-file writes. The high device-file alerts are false positives from Reactome documentation URLs, and the command-execution alerts are Markdown formatting matches. No prompt injection or malicious intent was found in the reviewed files.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-reactome-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-reactome-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). reactome-database security audit report (audit version 14) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14@techreport{davila7-davila7-reactome-database-2026,
author = {davila7},
title = {reactome-database security audit report (audit version 14)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {14},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "reactome-database security audit report (audit version 14)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-reactome-database:audit:14"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-reactome-database
2026-09-09
k-dense-ai-reactome-database
2026-09-09
Запустите workflow анализа сверхпредставленности Reactome и обобщите значимые пути со значениями p-value и FDR.
Найдите путь Reactome и обобщите участвующие белки, комплексы, реакции и контекст вида.
Создайте повторяемые шаги REST API для запросов путей, проекции видов, повторного использования токенов и ссылок браузера.
Используй навык базы данных Reactome, чтобы найти endpoint версии базы данных и объяснить ожидаемый результат.
Выполни запрос пути R-HSA-69278, используя рекомендации Reactome, и обобщи его название, вид, типы сущностей и релевантные молекулы.
Проанализируй эти идентификаторы с помощью рекомендаций Reactome по анализу сверхпредставленности: TP53, BRCA1, EGFR, MYC, CDK1. Верни значимые пути и значения FDR.
Создай workflow Reactome для идентификаторов мыши, который проецирует результаты на человеческие пути, безопасно хранит токены и обобщает ссылки браузера.
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
Актуальность поддержки
23.07.2026
Использование
8 загрузок · 213 просмотров
Структура файлов
Создание исследовательских постеров в LaTeX
Исследовательские постеры сложно форматировать и проверять для печати в LaTeX. Этот навык предоставляет шаблоны, рекомендации по макету и проверки PDF для постеров, готовых к конференции.
Создавайте маркетинговый контент, готовый для SEO
Маркетинговым командам нужен понятный контент, который соответствует голосу бренда и поисковым целям. Этот навык предоставляет шаблоны, скрипты анализа и рекомендации по платформам для повторяемого производства контента.
Создание структурированных планов медицинского лечения
Клинические планы лечения часто оказываются непоследовательными, слишком объемными или сложными для проверки. Этот навык предоставляет специализированные шаблоны, измеримые цели, временные рамки и локальные средства контроля качества.
Создание структурированных клинических отчетов
Клиническим командам нужны понятные отчеты, соответствующие медицинским и регуляторным стандартам. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по валидации для описаний клинических случаев, диагностических отчетов, исследований и заметок о пациентах.
Анализ файлов научных данных
Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.
Запуск рабочих процессов молекулярного докинга DiffDock
Настройка молекулярного докинга часто завершается неудачей, поскольку сложно согласовать входные данные, параметры и оценки уверенности. Этот навык помогает выполнять рабочие процессы DiffDock от подготовки до анализа результатов.
Запросы к биоинформационным сервисам с помощью BioServices
от K-Dense-AI
Биоинформационная работа часто требует отдельных API для белков, путей, соединений и идентификаторов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code планировать рабочие процессы BioServices в основных публичных базах данных.
Анализ доказательных данных Open Targets
от K-Dense-AI
Командам по разработке лекарств нужен быстрый доступ к данным о мишенях и заболеваниях. Этот skill выполняет запросы к Open Targets и помогает интерпретировать доказательные данные для исследовательских решений.
Маршрутизация рабочих процессов биомедицинских исследований
от Yuan1z0825
Биомедицинские и клинические задачи часто требуют правильной базы данных, рабочего процесса и границ безопасности. Этот навык направляет запросы через крупный индекс медицинских возможностей и добавляет стандарты доказательности, конфиденциальности и воспроизводимости.
Поиск структур PDB для исследований
от K-Dense-AI
Работа в структурной биологии часто требует быстрого доступа к публичным структурам белков и нуклеиновых кислот. Этот skill помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять поиск в RCSB PDB, получать метаданные и загружать координатные файлы.
Анализ филогенетических деревьев с ETE
от K-Dense-AI
Работа с филогенетическими деревьями часто требует преобразования форматов, поиска по таксономии, анализа событий и понятных рисунков. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code в рабочих процессах ETE и вспомогательных скриптах.
Анализ исследовательских данных DrugBank
от K-Dense-AI
Данные DrugBank сложно загружать, разбирать и использовать в исследовательских рабочих процессах. Этот навык помогает выполнять структурированные запросы, проверки взаимодействий, анализ мишеней и рабочие процессы с химическими свойствами.