davila7

Перевод технических спецификаций продукта в действенные планы реализации может быть неорганизованным и подверженным ошибкам. Этот навык предоставляет структурированный рабочий процесс для преобразования спецификаций Notion в связанные планы реализации, задачи и отслеживание прогресса.

Исследование информации, разбросанной по множеству страниц Notion, отнимает время и создаёт риск упустить ключевые детали. Этот навык предоставляет структурированный рабочий процесс для поиска, извлечения и синтеза контента Notion в организованные сводки, резюме, сравнения или комплексные отчёты с надлежащими ссылками на источники.

Подготовка к совещанию требует сбора контекста из нескольких источников и адаптации материалов для участников. Этот навык предоставляет структурированный рабочий процесс для поиска релевантного контекста в Notion, выбора подходящих шаблонов совещаний, составления повесток и обогащения материалов исследованиями.

Превратите разрозненные беседы и заметки в организованную, поисковую базу знаний. Этот навык помогает преобразовывать обсуждения в чатах, решения и идеи в правильно структурированные страницы Notion с функциями связывания, шаблонов и совместной работы команды.

Анализ записей Neuropixels требует экспертизы в работе с несколькими инструментами и сложными пайплайнами. Этот навык обеспечивает полный рабочий процесс от необработанных данных до курируемых единиц с предобработкой, сортировкой спайков, метриками качества и ИИ-ассистированным курированием в соответствии с лучшими практиками SpikeInterface, Allen Institute и IBL.

Обработка физиологических сигналов, таких как ЭКГ и ЭЭГ, требует специализированных алгоритмов для фильтрации, обнаружения пиков и извлечения признаков. Этот навык предоставляет комплексную документацию и рабочие процессы для анализа сердечно-сосудистых, нейронных и вегетативных сигналов с использованием библиотеки Python NeuroKit2.

Работа с сетевыми и графовыми данными требует понимания графовых алгоритмов, методов визуализации и форматов данных. Этот навык предоставляет подробное руководство по использованию NetworkX для создания, анализа и визуализации сложных сетей в Python.

Ревью кода Move требует глубокого знания контрольного списка качества кода из Move Book. Этот навык обеспечивает автоматический анализ по 50 правилам для лучших практик Move 2024 Edition, включая организацию кода, сигнатуры функций, паттерны тестирования и современный синтаксис.

Построение моделей машинного обучения для молекулярных данных требует преобразования химических структур в числовые представления. Molfeat предоставляет более 100 инструментов для расчёта признаков, включая ECFP, MACCS, дескрипторы и предобученные трансформеры, такие как ChemBERTa, для упрощения моделирования QSAR и виртуального скрининга.

Запуск ML-моделей и пакетной обработки локально медленный и дорогой. Modal позволяет развертывать Python-функции в облаке с автоматическим доступом к GPU, контейнерами, масштабируемыми от нуля до тысяч, и оплатой только за использованные вычислительные ресурсы.

Поиск по тысячам метаболомических исследований и данных о метаболитах из базы данных NIH. Доступ к стандартизированной номенклатуре, данным масс-спектрометрии и метаданным исследований для открытия биомаркеров и метаболических исследований.

Транскрипты встреч содержат ценную информацию о паттернах коммуникации, которую большинство людей никогда не замечают. Этот навык читает ваши транскрипты и выявляет конкретные модели поведения, такие как избегание конфликтов, слова-паразиты, перебивания и привычки слушания, предоставляя конкретные примеры и рекомендации по улучшению.

Скрининг больших библиотек соединений для поиска кандидатов в лекарственные препараты занимает много времени. Этот навык применяет установленные правила медицинской химии, такие как правило пяти Липинского, фильтры PAINS и структурные оповещения, для автоматического выявления перспективных соединений для дальнейшего изучения.

Производители медицинских изделий сталкиваются со сложными требованиями EU MDR 2017/745 по технической документации, клиническим доказательствам и постмаркетинговому надзору. Этот навык предоставляет экспертное регуляторное руководство по решениям о классификации, анализу пробелов в соответствии и взаимодействию с уполномоченными органами.

Этот навык предоставляет пошаговое руководство по интеграции серверов Model Context Protocol в плагины Claude Code. Подключайте внешние сервисы, базы данных и API, настраивая типы MCP-серверов, включая stdio, SSE, HTTP и WebSocket.

Создание эффективных MCP-серверов требует понимания агент-ориентированного дизайна, правильных определений инструментов и стратегий оценки. Этот навык предоставляет всеобъемлющее руководство по созданию готовых к продакшену MCP-серверов на Python или TypeScript.

Создание визуализаций публикационного качества на Python требует понимания API matplotlib, параметров стилизации и лучших практик. Этот навык предоставляет шаблоны, примеры кода и руководство по устранению неполадок для создания профессиональных графиков, диаграмм и 3D-визуализаций для исследований и анализа данных.

Масс-спектрометрия генерирует сложные спектральные данные, требующие специализированной обработки. Matchms предоставляет полный инструментарий Python для загрузки, фильтрации, сравнения и идентификации соединений из спектральных данных с использованием установленных метрик подобия.

Конвертируйте PDF, DOCX, PPTX, изображения и другие документы в чистый формат Markdown. Поддерживает OCR для изображений, транскрипцию аудио и опциональные AI-описания изображений для улучшенной обработки языковыми моделями.

Написание комплексных отчетов маркетинговых исследований требует много времени и экспертизы в области фреймворков, форматирования и визуального дизайна. Этот навык оптимизирует весь процесс, предоставляя структурированные шаблоны, автоматическую генерацию визуальных материалов и профессиональное форматирование в LaTeX, соответствующее стандартам ведущих консалтинговых компаний.

Команды продуктового маркетинга испытывают трудности с созданием последовательного позиционирования, стратегий запуска и конкурентных карточек, которые действительно приводят к закрытию сделок. Этот навык предоставляет проверенные фреймворки для определения ICP, разработки позиционирования, конкурентной разведки и исполнения выхода на рынок, адаптированные для B2B SaaS-компаний на этапе Series A+.

Планирование и запуск многоканальных кампаний по генерации спроса — сложный и трудоёмкий процесс. Этот навык предоставляет проверенные фреймворки, руководства по каналам, калькуляторы CAC и стратегии атрибуции, специально разработанные для B2B SaaS стартапов на стадии Series A+ при международном масштабировании.

Исследователи тратят часы на поиск в нескольких базах данных и ручную проверку цитирований. Этот навык упрощает обзоры литературы, выполняя поиск в академических базах данных, удаление дубликатов результатов, проверку цитирований через CrossRef и создание профессиональных PDF-файлов с правильным форматированием.

Пользователям нужны структурированные рабочие процессы для управления задачами проектного менеджмента в Linear. Этот навык обеспечивает последовательную интеграцию с Linear MCP для отслеживания задач, планирования спринтов и командного сотрудничества.