Habilidades paper-2-web
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paper-2-web

Baixo Risco ⚙️ Comandos externos🌐 Acesso à rede🔑 Variáveis de ambiente

Criar Vídeos e Pôsteres para Sites Acadêmicos

Também disponível em: davila7

Pesquisadores precisam promover seu trabalho em múltiplos formatos para conferências, periódicos e visibilidade online. Esta skill fornece documentação para Paper2All, um pipeline autônomo que transforma artigos em LaTeX ou PDF em sites interativos, vídeos de apresentação e pôsteres para conferência prontos para impressão.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 68 Ruim
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Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "paper-2-web". Converta meu artigo em LaTeX em um pacote promocional completo incluindo site, pôster e vídeo.

Resultado esperado:

  • Estrutura de saída gerada:
  • output/paper_name/
  • ├── website/index.html (homepage acadêmica responsiva)
  • ├── poster/poster_final.pdf (pronto para impressão em 300 DPI)
  • └── video/final_video.mp4 (apresentação com narração)

A utilizar "paper-2-web". Crie um pôster para conferência a partir do meu artigo sobre otimização de machine learning.

Resultado esperado:

  • Configuração do pôster:
  • - Tamanho: 48pol x 36pol (paisagem padrão)
  • - Layout: formato acadêmico de 4 colunas
  • - Seções: Introdução, Métodos, Resultados, Conclusão
  • - Código QR: Liga para preprint no arXiv
  • - Saída: poster_final.pdf (pronto para impressão)

A utilizar "paper-2-web". Gere um site para meu artigo sobre modelagem climática.

Resultado esperado:

  • Recursos do site:
  • - Navegação interativa com links de âncora
  • - Design responsivo (compatível com dispositivos móveis)
  • - Figuras e tabelas extraídas automaticamente
  • - Links de citação para referências
  • - Descoberta de logo institucional via API do Google Search

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v5 • 1/21/2026

Documentation-only skill providing reference guides for the Paper2All academic paper transformation pipeline. Static findings are false positives triggered by documentation patterns (shell command examples, URL references, and API key placeholders). No executable code or malicious patterns present.

7
Arquivos analisados
4,352
Linhas analisadas
3
achados
5
Total de auditorias
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

45
Arquitetura
90
Manutenibilidade
87
Conteúdo
20
Comunidade
90
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Preparação para Apresentação em Conferência

Gere um pôster profissional e um vídeo resumido para uma conferência acadêmica upcoming. A skill ajuda a transformar o conteúdo do artigo em formatos visuais otimizados para sessões de pôster eenvio de vídeos.

Promoção e Disseminação de Pesquisa

Crie uma homepage acadêmica interativa para acompanhar um preprint no arXiv ou bioRxiv. O site fornece uma vitrine permanente e compartilhável para descobertas de pesquisa.

Pacote de Publicação em Múltiplos Formatos

Gere um pacote promocional completo incluindo site, pôster e vídeo a partir de um único artigo em LaTeX. Simplifica o processo de criar materiais para diferentes locais e plataformas.

Tente Estes Prompts

Transformação Básica de Artigo
Converta meu artigo em [path/to/paper] em um site, pôster e apresentação em vídeo. Use GPT-4 para melhor qualidade. Gere todos os três componentes.
Geração Apenas de Site
Crie uma homepage acadêmica interativa para meu artigo em LaTeX em [path/to/paper]. Inclua layout responsivo, navegação e figuras interativas. Salve em [output/path].
Pôster para Conferência com Tamanho Personalizado
Gere um pôster para conferência a partir do meu artigo em [path/to/paper]. Faça com 48 polegadas de largura por 36 polegadas de altura. Inclua marcação institucional de [logo/path] e um código QR ligando para o artigo.
Vídeo Resumido com Cabeça Falante
Crie um vídeo resumido (3-5 minutos) a partir do meu artigo de pesquisa. Inclua a opção de avatar de cabeça falante. O público-alvo são pares acadêmicos. Gere slides com descobertas-chave.

Melhores Práticas

  • Use arquivos fonte LaTeX em vez de PDF para melhor qualidade de extração de conteúdo e preservação de estrutura
  • Organize todos os recursos do artigo (figuras, tabelas, bibliografia) no diretório de entrada antes do processamento
  • Gere o site primeiro (mais rápido), depois o pôster, depois o vídeo para priorizar prazos de conferência
  • Teste as saídas geradas nos dispositivos alvo e verifique a qualidade de impressão antes dos prazos da conferência

Evitar

  • Não use figuras raster de baixa resolução (abaixo de 300 DPI) pois elas degradam a qualidade da saída
  • Não pule a etapa de verificação de qualidade antes de finalizar materiais de conferência
  • Não tente geração de vídeo sem espaço em disco suficiente (5GB+ recomendado por vídeo)

Perguntas Frequentes

Quais formatos de entrada são suportados?
A skill suporta arquivos fonte LaTeX (recomendado) e PDF de alta qualidade com texto selecionável. Imagens digitalizadas ou PDFs com OCR não são suportados para extração precisa de conteúdo.
Quais são os requisitos computacionais?
Geração de site e pôster requer CPU padrão e 16GB de RAM. Geração de vídeo sem cabeça falante requer recursos moderados. Vídeos com cabeça falante requerem GPU NVIDIA com 48GB de memória.
Quanto tempo leva o processamento?
Geração de site leva 15-30 minutos, geração de pôster 10-20 minutos, e geração de vídeo 20-120 minutos dependendo das opções. Pacotes completos levam 45-170 minutos por artigo.
Preciso instalar ferramentas externas?
Sim. O pipeline Paper2All requer Python 3.11, LibreOffice para conversão de documentos e utilitários Poppler para processamento de PDF. Veja a documentação de instalação para configuração completa.
Quais chaves de API são necessárias?
Uma chave de API da OpenAI é necessária para extração e geração de conteúdo com IA. Uma chave de API do Google é opcional e só é necessária para descoberta automática de logo institucional.
Posso processar múltiplos artigos de uma vez?
Sim. A skill suporta processamento em lote organizando múltiplos artigos no diretório de entrada. Cada artigo é processado independentemente com sua própria pasta de saída.

Detalhes do Desenvolvedor

Estrutura de arquivos