hypothesis-generation
Gerar Hipóteses Científicas
Também disponível em: davila7
Transforme observações em hipóteses científicas estruturadas e testáveis. Esta skill guia você pela síntese da literatura, desenvolvimento de mecanismos, desenho experimental e formulação de previsões usando frameworks comprovados do método científico.
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Testar
A utilizar "hypothesis-generation". Generate hypotheses for why certain cancer patients respond to immunotherapy while others do not.
Resultado esperado:
- Hipótese 1 (Azul): Carga mutacional tumoral determina a resposta - pacientes com alta TMB têm mais neoantígenos que células imunes podem reconhecer
- Hipótese 2 (Verde): Microambiente inflamado por células T - infiltração pré-existente de células T indica ambiente imune receptivo
- Hipótese 3 (Roxo): Composição do microbioma - bactérias intestinais específicas aumentam a eficácia de inibidores de checkpoint
- Previsão-chave: Se a hipótese do microbioma estiver correta, transplante fecal de respondedores deve transferir responsividade
- Experimento discriminante: Comparar perfis de expressão gênica de respondedores vs não respondedores para identificar assinatura
A utilizar "hypothesis-generation". Create hypotheses for why certain plants survive drought conditions better than others of the same species.
Resultado esperado:
- Hipótese 1 (Azul Profundo): Acesso por sistema radicular profundo - melhor obtenção de água em camadas inferiores do solo durante períodos de seca
- Hipótese 2 (Verde Floresta): Eficiência da regulação estomática - conservação de água em nível foliar aprimorada por fechamento estomático rápido
- Hipótese 3 (Roxo Real): Capacidade de ajuste osmótico - acúmulo de solutos celulares mantém turgor sob estresse hídrico
- Previsão testável: Hipótese de raízes profundas prevê correlação positiva entre profundidade das raízes e taxa de sobrevivência sob seca
- Desenho experimental: Ensaio de seca controlada com imagens de raízes para medir correlação com profundidade
Auditoria de Segurança
SeguroThis is a pure documentation skill containing only markdown files, LaTeX templates, and reference guides. No executable code exists. All 273 static findings are false positives: backticks in markdown code blocks were misidentified as shell commands, RGB color definitions were misidentified as cryptographic algorithms, and file references were misidentified as reconnaissance.
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (152)
🌐 Acesso à rede (7)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Desenvolvimento de Proposta de Pesquisa
Desenvolver hipóteses rigorosas para propostas de tese com desenhos experimentais adequados e base na literatura.
Hipóteses para Proposta de Financiamento
Estruturar hipóteses testáveis e convincentes com previsões claras para solicitações de financiamento.
Análise Orientada por Hipóteses
Formular hipóteses a partir de análise exploratória de dados antes de testes estatísticos confirmatórios.
Tente Estes Prompts
Use a skill de geração de hipóteses para criar 3-5 hipóteses testáveis para o seguinte fenômeno: [descrever observação ou padrão de dados]. Inclua explicações mecanísticas, evidências de suporte da literatura e desenhos experimentais para testar cada hipótese.
Aplique a skill de geração de hipóteses para explicar o mecanismo de [fenômeno]. Gere hipóteses mecanísticas concorrentes, projete experimentos para diferenciá-las e proponha previsões quantitativas específicas para cada uma.
Use geração de hipóteses para desenvolver hipóteses novas sobre [questão de pesquisa]. Baseie cada hipótese em evidências da literatura do PubMed, identifique lacunas no entendimento atual e projete experimentos que avançariam o campo.
Gere um relatório abrangente de hipóteses usando a skill de geração de hipóteses. Inclua: 3-5 hipóteses concorrentes com explicações mecanísticas, previsões testáveis em caixas âmbar, caixas de comparação mostrando como diferenciar hipóteses e desenhos experimentais detalhados em apêndices. Use o formato de template LaTeX.
Melhores Práticas
- Comece com uma busca abrangente na literatura para embasar as hipóteses em evidências existentes antes da formulação
- Garanta que cada hipótese faça previsões distintas e testáveis que permitam diferenciá-la das alternativas
- Inclua critérios de falsificação para cada previsão para manter o rigor científico
Evitar
- Gerar hipóteses vagas sem previsões quantitativas específicas
- Ignorar evidências contraditórias ou explicações alternativas
- Pular a fase de desenho experimental - hipóteses devem ser testáveis
Perguntas Frequentes
Qual é a diferença entre esta skill e scientific-brainstorming?
Esta skill pesquisa o PubMed automaticamente?
Posso usar isso para ciências não biológicas?
Qual formato a saída utiliza?
Quantas hipóteses devo gerar?
O que torna uma hipótese testável?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
K-Dense-AILicença
MIT license
Repositório
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/hypothesis-generationReferência
main
Estrutura de arquivos