nature-figure
Crie Figuras Prontas para Periódicos da Nature
Pesquisadores precisam de figuras que comuniquem evidências com clareza e atendam às regras de exportação de periódicos. Esta skill transforma conjuntos de dados, rascunhos e ideias de figuras em fluxos de trabalho estruturados em Python ou R para visuais prontos para submissão.
Instalar com meu Agente
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "nature-figure" from https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/yuan1z0825-nature-figure/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Recursos legíveis por agentes
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Testar
Usando "nature-figure". Um usuário pede uma figura em Python mostrando resposta ao tratamento, toxicidade e painéis de histologia.
Resultado esperado:
A skill produz um contrato de figura, hierarquia de painéis, plano de plotagem, checklist de exportação e fluxo de trabalho em Python para saídas SVG editáveis e TIFF de alta resolução.
Usando "nature-figure". Um usuário fornece resultados de célula única e pede uma figura em R usando mapas de calor e painéis no estilo UMAP.
Resultado esperado:
A skill seleciona a trilha em R, estrutura painéis com patchwork e ComplexHeatmap e adiciona verificações de legenda, dados de origem e tipografia.
Usando "nature-figure". Um usuário envia uma figura preliminar e pergunta se ela está pronta para submissão.
Resultado esperado:
A skill relata alegações pouco claras, legendas sobrecarregadas, notas estatísticas ausentes, problemas de exportação e etapas concretas de revisão.
Auditoria de segurança
SeguroAll 101 static detections are false positives after contextual review. They match local figure-output directory creation, documentation links, plot labels, dictionary keys, or formatting guidance rather than command execution, credential access, traversal, or reconnaissance. No prompt injection, data-exfiltration intent, or other semantic security finding was evidenced.
Fatores de risco
📁 Acesso ao sistema de arquivos (47)
⚙️ Comandos externos (19)
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Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
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<a href="https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/yuan1z0825-nature-figure/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Cartão incorporável
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/yuan1z0825-nature-figure.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)
Citação APA
Community contribution, refactored into static/dynamic layers. (2026). nature-figure security audit report (audit version 5) [Author version 2.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5Citação BibTeX
@techreport{community-contribution-refactored-into-static-dynamic-layers-yuan1z0825-nature-figure-2026,
author = {Community contribution, refactored into static/dynamic layers},
title = {nature-figure security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5},
note = {Author version 2.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "nature-figure security audit report (audit version 5)"
version: "2.0.0"
type: report
authors:
- name: "Community contribution, refactored into static/dynamic layers"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:yuan1z0825-nature-figure:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Pontuação do Skillstore
Por que esta pontuação Confiança das evidências: AltoO que você pode criar
Rascunhar uma figura de manuscrito
Converter um resumo de resultados e um conjunto de dados em um plano claro de figura multipainel e fluxo de trabalho de plotagem.
Aprimorar figuras de revisão
Auditar painéis quanto ao fluxo de evidências, rótulos, estatísticas, dados de origem e prontidão para exportação ao periódico.
Padronizar o estilo de figuras da equipe
Usar padrões compartilhados em Python ou R para criar figuras consistentes em painéis relacionados do manuscrito.
Teste estes prompts
Use Python. Ajude-me a planejar uma figura em estilo Nature para estes resultados: [describe claim, data tables, and target panels].
Use R. Crie uma figura multipainel com um mapa de calor, dois painéis de tendência e um painel de legenda a partir destas colunas: [paste columns].
Use Python. Revise este script de plotagem e ajuste-o para uma hierarquia de evidências mais clara, exportação SVG editável e rótulos prontos para periódico.
Use R. Audite este pacote de figura finalizado quanto à lógica dos painéis, rastreabilidade dos dados de origem, notas estatísticas, tipografia e riscos de exportação.
Boas práticas
- Escolha Python ou R explicitamente antes de pedir scripts ou prévias.
- Forneça a alegação central, colunas dos dados de origem, painéis desejados e requisitos de exportação do periódico.
- Revise os caminhos de saída gerados e os comandos de instalação de pacotes antes de executar scripts locais.
Evitar
- Não peça que ela invente resultados científicos ou fabrique dados de origem.
- Não troque de backend no meio da tarefa apenas para criar uma prévia mais rápida.
- Não exponha caminhos de templates privados ou nomes de arquivos de ativos internos em texto voltado ao manuscrito.
Perguntas frequentes
Esta skill oferece suporte tanto a Python quanto a R?
Ela consegue criar figuras multipainel no estilo Nature?
Ela funciona sem pacotes locais de plotagem?
Ela pode usar meu script de plotagem existente?
Ela garante aceitação pelo periódico?
Quais arquivos ela pode exportar?
Detalhes do desenvolvedor
Licença
MIT
Versão do autor
v2.0.0
Revisão da Skillstore
r1
Referência
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
Atualidade da manutenção
21/07/2026
Uso
10 downloads · 0 visualizações
Estrutura de arquivos
📁 assets/
📄 atlas-07-forest-interval.png
📁 assets/
📄 Dispersion_observation_distillation.png
📄 ImmunoStruct_contrastive.png
📄 ImmunoStruct_results_CEDAR.png
📄 ImmunoStruct_results_IEDB.png
📁 figures/
📄 plot_correctness_by_category.py
📄 plot_correctness_by_subcategory.py
📁 figures/
📁 figures/
📄 plot_comparison_GeneRegulatory.py
📄 plot_comparison_Trajectory.py
📁 figures/
📁 figures/
📁 figures/
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📁 figures/
📁 gallery/
📄 fig1-material-mechanism-rich.png
📄 fig2-spatial-imaging-rich.png
📄 fig3-in-vivo-efficacy-rich.png
📄 fig4-single-cell-systems-rich.png
📄 fig5-validation-perturbation-rich.png
📁 evals/
📄 api.md
📄 demos.md
📄 figure-legend-conventions.md
📁 static/
📁 core/
📁 backend/
📄 r.md
📄 SKILL.md