clinicaltrials-database
Pesquisar ClinicalTrials.gov para Pesquisa Médica
也可從以下取得: davila7
Pesquisar ensaios clínicos relevantes requer pesquisar um grande banco de dados de registros. Esta skill fornece uma interface Python para consultar a API v2 do ClinicalTrials.gov para pesquisar ensaios por condição, droga, localização ou patrocinador e recuperar informações detalhadas do estudo.
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「clinicaltrials-database」。 Find breast cancer trials recruiting in California
預期結果:
- Found 47 recruiting breast cancer trials in California
- NCT04852770: Phase 3 Study of Pembrolizumab - Los Angeles, CA
- NCT05123482: Phase 2 Immunotherapy Trial - San Francisco, CA
- NCT04911071: Targeted Therapy Study - San Diego, CA
正在使用「clinicaltrials-database」。 Show me Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
預期結果:
- Found 23 Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
- Key sponsors: National Cancer Institute, Pfizer, Bristol-Myers Squibb
- Locations: 15 trials in US, 8 international
安全審計
安全All 249 static findings are FALSE POSITIVES. The scanner misinterpreted markdown documentation syntax as executable code with security implications. The actual skill code (scripts/query_clinicaltrials.py) makes only legitimate HTTP GET requests to the ClinicalTrials.gov public API. No command execution, file operations, cryptographic operations, or suspicious network activity exists in the executable code. The skill is a simple data lookup tool for clinical research.
風險因素
品質評分
你能建構什麼
Analisar panoramas de ensaios
Pesquisar ensaios por condição para entender tendências de pesquisa, fontes de financiamento e desenhos de estudo.
Encontrar opções para pacientes
Localizar ensaios em recrutamento para pacientes com base no diagnóstico, localização e requisitos de elegibilidade.
Rastrear desenvolvimento de drogas
Monitorar ensaios para drogas ou intervenções específicas entre fases e patrocinadores.
試試這些提示
Find clinical trials for [condition] that are currently recruiting participants.
Search for [intervention] trials in [location] that are in Phase 2 or Phase 3.
Get detailed information about trial NCT[ID] including eligibility criteria and contact information.
Find all [condition] trials sponsored by [organization] and export the results to CSV.
最佳實務
- Respeite o limite de 50 solicitações por minuto usando tamanho máximo de página (1000) para consultas em massa.
- Sempre verifique dados ausentes usando métodos .get() já que nem todos os ensaios têm informações completas.
- Implemente lógica de repetição com backoff exponencial para tratar erros de limite de taxa (429) de forma elegante.
避免
- Fazer solicitações sequenciais individuais em vez de usar paginação com tamanho máximo de página.
- Assumir que todos os ensaios têm resultados - verifique o campo 'hasResults' antes de acessar seções de resultados.
- Ignorar o status do estudo ao pesquisar - filtre por RECRUITING para encontrar ensaios ativamente recrutando.