スキル clinicaltrials-database
🔬

clinicaltrials-database

低リスク 🌐 ネットワークアクセス

Pesquisar ClinicalTrials.gov para Estudos de Pesquisa

こちらからも入手できます: K-Dense-AI

Encontrar ensaios clínicos para pacientes, pesquisa ou desenvolvimento de medicamentos requer navegar por um registro complexo. Esta skill fornece uma interface Python para consultar o banco de dados oficial do ClinicalTrials.gov. Pesquise por condição, droga, localização ou patrocinador para encontrar ensaios em recrutamento, recuperar informações detalhadas dos estudos e exportar dados para análise.

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 ブロンズ
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「clinicaltrials-database」を使用しています。 Find recruiting diabetes trials in New York

期待される結果:

  • Found 23 recruiting diabetes trials in New York:
  • • NCT01234567: A Study of Insulin Glargine in Type 2 Diabetes - Recruiting
  • • NCT02345678: Metformin Plus Lifestyle Intervention - Recruiting
  • • NCT03456789: Continuous Glucose Monitoring Trial - Recruiting
  • Each trial includes facility location, eligibility age range, and contact information.

「clinicaltrials-database」を使用しています。 Get details for NCT04852770

期待される結果:

  • NCT04852770: Phase 2 Study of New Treatment Protocol
  • Status: RECRUITING
  • Phase: PHASE2
  • Enrollment: 150 participants
  • Eligibility: Adults 18-75, confirmed diagnosis, no prior treatment

セキュリティ監査

低リスク
v5 • 1/17/2026

This skill consists of documentation and a Python helper script for querying the official ClinicalTrials.gov API. The code makes read-only HTTP GET requests to a US NIH government API endpoint and processes JSON responses. The static analysis flagged 251 potential issues, but all are false positives: markdown code fences were misidentified as Ruby backticks, API query parameters as reconnaissance, and generic keywords as cryptographic patterns. This is a legitimate clinical research tool with no security concerns.

4
スキャンされたファイル
1,336
解析された行数
2
検出結果
5
総監査数
低リスクの問題 (1)
File write capability in user examples
Documentation includes examples showing how to write API responses to local CSV files. This is standard functionality for data export use cases and aligns with the skill's documented purpose.
監査者: claude 監査履歴を表示 →

品質スコア

64
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
21
コミュニティ
88
セキュリティ
78
仕様準拠

作れるもの

Encontrar ensaios para análise

Pesquise por estudos completados com resultados para analisar desenhos de estudos, resultados e descobertas para meta-análises ou revisões de literatura.

Corresponder pacientes a ensaios

Encontrar ensaios em recrutamento para pacientes com base no diagnóstico, localização e critérios de elegibilidade para opções de tratamento.

Rastrear desenvolvimento de medicamentos

Monitorar ensaios para medicamentos ou intervenções específicas, rastrear atividade de patrocinadores e analisar cenário competitivo.

これらのプロンプトを試す

Encontrar ensaios em recrutamento
Use a skill clinicaltrials-database para encontrar ensaios em recrutamento para [condition: breast cancer] em [location: California].
Obter detalhes do ensaio
Recupere detalhes completos do ensaio NCT04852770 incluindo critérios de elegibilidade e informações de contato.
Exportar dados do ensaio
Pesquise por ensaios de imunoterapia em Fase 3 para [condition: lung cancer] e exporte os resultados para formato CSV.
Pesquisa com múltiplos filtros
Encontre ensaios patrocinados por [organization: National Cancer Institute] testando [intervention: pembrolizumab] que estão atualmente em recrutamento.

ベストプラクティス

  • Inclua filtros específicos como status, fase e localização para limitar resultados com eficiência
  • Use o tamanho máximo de página (1000) ao recuperar dados em massa para minimizar chamadas de API
  • Implemente tratamento de erros com timeouts e lógica de repetição para uso em produção

回避

  • Evite executar consultas em massa sem consciência do limite de taxa (50 solicitações por minuto)
  • Não presuma que todos os campos existem em cada resposta de ensaio; use navegação segura com .get()
  • Evite codificar NCT IDs sem verificar se o ensaio ainda existe

よくある質問

Quais ferramentas de IA suportam esta skill?
Esta skill funciona com Claude, Codex e Claude Code. Cada ferramenta pode usar as funções Python fornecidas para consultar dados de ensaios clínicos.
Quantos ensaios posso pesquisar de uma vez?
A API permite até 1000 resultados por página. Use tokens de paginação para recuperar conjuntos de dados maiores respeitando o limite de taxa.
Posso integrar isso com minha própria aplicação?
Sim. O script Python pode ser importado como módulo. Copie as funções para seu projeto e use a biblioteca requests para chamar a API diretamente.
Os dados dos pacientes estão seguros ao usar esta skill?
Sim. A skill apenas consulta informações públicas de ensaios do ClinicalTrials.gov. Nenhum dado de paciente é acessado, armazenado ou transmitido.
Por que estou recebendo erros de limite de taxa?
A API permite cerca de 50 solicitações por minuto. Adicione atrasos entre solicitações ou use conjuntos de resultados menores. Verifique códigos de status 429 e aguarde 60 segundos antes de repetir.
Como isso se compara ao site ClinicalTrials.gov?
A API fornece acesso estruturado ao mesmo banco de dados. Ela permite pesquisas automatizadas, recuperação de dados em massa e integração em fluxos de trabalho que a interface do site não suporta.

開発者の詳細

ファイル構成