베이스는 전체복잡한 코드 컨텍스트 없이는 분석하기 어렵습니다. 이 기술은 대규모 코드 분석을 Gemini CLI에 위임하고 Claude는 구현을 담당하며, 검증된 연구-구현 워크플로우를 따릅니다.

복잡한 문제에는 다양한 관점이 필요합니다. Delphi는 병렬 AI 에이전트를 조정하여 동일한 질문을 독립적으로 탐색하므로, 단일 조사에서 놓칠 수 있는 다양한 통찰을 발견할 수 있습니다.

여러 소스를 수동으로 확인할 때 정확한 정보를 찾는 데 너무 오랜 시간이 걸립니다. 이 스킬은 웹, 문서 및 코드를 동시에 검색하는 병렬 연구 에이전트를 실행한 다음 신뢰도 점수와 함께 결과를 종합합니다.

여러 소스에서 수동으로 연구 작업을 조정하는 것을 중단하세요. 이 기술은 적절한 소스 관리 및 종합과 함께 체계적인 연구를 수행하기 위한 AI 에이전트를 위한 구조화된 템플릿을 제공합니다.

적격 리드를 찾는 데는 여러 소스를 통한 수 시간의 리서치가 필요합니다. 이 스킬은 귀하의 제품을 분석하고, 일치하는 회사를 식별하며, 각 잠재 고객에 대한 우선순위가 지정된 연락 전략을 제공하여 리드 발굴을 자동화합니다.

경쟁사 광고 연구는 여러 광고 라이브러리를 수동으로 탐색해야 합니다. 이 스킬은 추출 및 분석 프로세스를 자동화하여 성공적인 메시지 패턴, 타겟팅되는 페인 포인트, 청중에게 공명하는 창의적 접근 방식을 식별합니다.

실제 고객 언어 없이 마케팅 카피를 작성하면 핵심을 놓치게 됩니다. 이 스킬은 포럼, 리뷰, 소셜 미디어에서 진정성 있는 고객 인용문을 추출하여 전환 중심 메시지를 위한 자료를 제공합니다.

검색 순위 경쟁을 위해서는 경쟁사가 왜 더 높은 순위를 차지하는지, 그리고 Google이 콘텐츠를 평가하는 데 사용하는 신호가 무엇인지 이해해야 합니다. 이 스킬은 Google 순위 신호를 분석하고 콘텐츠 격차를 식별하며 검색 가시성을 개선하기 위한 데이터 기반 권장사항을 제공합니다.

플레이어는 외계 세계에서 과학 연구와 생존에 관한 어려운 결정을 내립니다. 이 인터랙티브 스토리는 선택에 따라 스텔라가 획기적인 발견을 하거나 위험한 실수를 저지르는지를 결정하게 하며, 몰입감 있는 대화를 통해 식물학 개념을 가르칩니다.

단일 AI 에이전트는 복잡한 작업을 처리할 때 컨텍스트 한계에 도달합니다. 이 기술은 다수의 에이전트에 작업을 분산하면서 조정성을 유지하고 일반적인 실패 모드를 피하는 입증된 패턴을 가르칩니다.

현재 정보와 작동하는 코드 예제를 찾는 것은 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이 스킬은 Exa AI를 통해 웹 검색과 코드 컨텍스트 검색에 통합된 액세스를 제공하여 아티클과 구현 예제를 모두 사용하여 효율적인 기술 연구가 가능합니다.

프로젝트에 최신 정보가 필요하신가요. 이 스킬은 Gemini CLI를 사용해 웹 검색을 실행하여 문서, 오류 해결책, 기술 콘텐츠를 찾습니다. 복잡한 리서치 작업을 위해 포괄적이고 출처가 명시된 결과를 제공합니다.

Logseq 템플릿 구축에는 Schema.org 표준에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 클래스, 속성 및 계층 구조를 연구하여 적절한 통합을 보장합니다. 공식 정의를 가져오고 실행 가능한 통합 가이드를 제공합니다.

개발자들은 구현 과제에 대한 최신 업계 표준과 검증된 접근법을 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 스킬은 특정 프로젝트 맥락에 맞춘 조사된 모범 사례, 디자인 패턴, 권고안을 제공합니다.

새롭거나 복잡한 코드베이스를 이해하는 데는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이 스킬은 모든 파일을 수동으로 읽지 않고도 코드 구조를 빠르게 매핑하고, 의존성을 추적하며, 패턴을 식별하고, 핵심 구현을 찾는 체계적인 조사 기법을 제공합니다.

코드 구조와 패턴을 이해하면 개발자가 낯선 코드베이스를 더 빠르게 탐색할 수 있습니다. 이 스킬은 디자인 패턴, 아키텍처 스타일, 반복되는 코드 구조를 식별하여 소프트웨어가 어떻게 구성되어 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다.

연구 에이전트는 종종 API 속도 제한에 도달하고 진행 상황이 불명확하여 사용자를 좌절시킵니다. 이 스킬은 지수적 백오프, 적절한 웹 검색 통합 및 실시간 진행 상황 업데이트를 추가하여 사용자가 긴 연구 작업 중에 정보를 유지할 수 있도록 합니다.

순위가 매겨진 설명과 증거를 생성하여 예상치 못한 결과와 이상 현상을 진단합니다. 이 스킬은 불완전한 데이터가 있고 무슨 일이 있었는지 추론해야 할 때 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다.

스타트업은 종종 데이터 기반 인사이트로 시장 기회를 검증하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 TAM/SAM/SOM 분석, 경쟁 지도화, 고객 프로파일링을 위한 구조화된 프레임워크를 제공하여 go/no-go 의사결정을 지원합니다.

익숙하지 않은 코드베이스를 이해하는 데는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. DeepWiki MCP는 GitHub, GitLab, Bitbucket 프로젝트에 대한 AI 기반 저장소 분석 및 RAG 기반 Q&A를 제공합니다.