스킬 infinite-gratitude
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infinite-gratitude

안전

10개의 병렬 AI 에이전트로 연구 속도 향상

심층 연구는 여러 출처의 포괄적인 정보가 필요합니다. 이 스킬은 10개의 AI 에이전트를 병렬로 조율하여 순차적 방식보다 더 빠르게 연구를 수집하고 종합합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
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테스트해 보기

"infinite-gratitude" 사용 중입니다. Research the environmental impact of electric vehicles vs internal combustion engines

예상 결과:

다음을 포괄하는 종합 보고서: 제조 배출, 배터리 수명주기 분석, 전력망 의존도, 수명 종료 재활용, 총 소유 비용, 에너지원에 따른 지역별 차이.

"infinite-gratitude" 사용 중입니다. Investigate best practices for securing remote development environments

예상 결과:

다음을 포괄하는 종합 가이드: VPN 요구 사항, 제로 트러스트 아키텍처, 비밀 관리, 접근 제어 정책, 엔드포인트 보안, 모니터링 및 사고 대응, 컴플라이언스 고려사항.

보안 감사

안전
v1 • 2/25/2026

All 8 static findings are false positives. External command references are documentation examples (git clone in markdown). Network URLs are GitHub repository links in metadata and documentation. No executable code present. The skill is safe documentation for an external research tool.

1
스캔된 파일
27
분석된 줄 수
0
발견 사항
1
총 감사 수
보안 문제를 찾지 못했습니다
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
33
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

학술 문헌 검토

대학원생은 병렬 에이전트를 사용해 여러 학술지의 연구 논문을 조사하고, 발견을 종합해 포괄적인 문헌 리뷰를 작성합니다.

경쟁 정보 수집

비즈니스 분석가는 여러 에이전트를 배치해 경쟁사, 시장 동향, 산업 발전을 동시에 조사하여 전략 수립에 활용합니다.

기술 조사

복잡한 기술 이슈를 조사하는 엔지니어는 문서, 포럼, 코드베이스를 병렬로 조사하여 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 연구 질의
Research the current state of quantum computing applications in pharmaceutical drug discovery. Use parallel agents to cover different aspects: algorithms, case studies, challenges, and future prospects.
비교 분석
Compare and contrast three leading cloud providers' serverless computing offerings. Assign agents to research pricing, performance limits, ecosystem support, and use case fit.
심층 조사
Investigate the root causes of the recent log4j vulnerability. Have agents research the technical details, affected systems, mitigation strategies, detection methods, and long-term security implications.
다각도 종합
Research the debate around AI regulation from multiple viewpoints: technical feasibility, economic impact, ethical considerations, policy frameworks, and international comparisons. Synthesize balanced insights.

모범 사례

  • 병렬 에이전트를 배치하기 전에 명확한 연구 목표를 정의해 집중적이고 관련성 높은 결과를 확보하세요
  • 종합 전에 모든 에이전트가 연구 스트림을 완료할 충분한 시간을 확보하세요
  • 종합 요약과 함께 개별 에이전트 출력도 검토해 포괄적으로 이해하세요
  • 복잡한 연구 주제를 명확히 구분된 하위 주제로 구조화해 병렬 에이전트 할당을 최적화하세요

피하기

  • 단일 질의로 효율적으로 해결 가능한 단순 사실 확인에 병렬 연구를 사용하는 것
  • 과도하게 좁은 주제에 10개 에이전트를 모두 투입해 중복된 발견이 발생하는 것
  • 실시간 결과를 기대하는 것 - 병렬 연구는 철저한 조사와 종합을 위해 시간이 필요함
  • 개별 에이전트 연구 스트림을 검토하지 않고 종합 요약만에 의존하는 것

자주 묻는 질문

병렬 연구가 단일 에이전트 연구보다 나은 점은 무엇인가요?
병렬 연구는 여러 에이전트가 동시에 주제의 다양한 측면을 조사하는 방식입니다. 이는 더 넓은 범위의 커버리지, 복잡한 주제에 대한 더 빠른 결과, 그리고 단일 순차적 접근에서 놓칠 수 있는 다양한 관점을 제공합니다.
이 스킬을 사용하려면 기술 역량이 필요한가요?
AI 어시스턴트에 대한 기본적인 이해가 있으면 도움이 됩니다. 연구 질문을 명확히 정의하기만 하면 됩니다. 이 스킬이 여러 에이전트를 조율하고 결과를 종합하는 복잡성을 처리합니다.
병렬 연구는 얼마나 걸리나요?
시간은 연구 복잡성에 따라 다릅니다. 간단한 질의는 몇 분이면 되지만, 포괄적인 조사는 15-30분이 걸릴 수 있습니다. 병렬 처리는 순차 연구보다 전체적으로 빠르지만, 철저한 연구에는 시간이 필요합니다.
실시간이나 시사 이슈 연구에 사용할 수 있나요?
이 스킬은 문서가 풍부한 잘 정립된 주제에서 가장 잘 작동합니다. 속보나 빠르게 변화하는 상황에서는 최신 출처로 보완하고 발견의 최신성을 검증하세요.
이 접근에 가장 적합한 연구 유형은 무엇인가요?
여러 관점이 필요한 주제, 기술 심층 분석, 비교 분석, 문헌 리뷰, 종합 조사에 적합합니다. 단순한 तथ्य 질의는 단일 에이전트 접근이 더 적합합니다.
전체 구현에 어떻게 접근할 수 있나요?
설치 নির্দেশ와 이 다중 에이전트 연구 시스템 사용에 관한 전체 문서는 공식 리포지토리 github.com/sstklen/infinite-gratitude 를 참고하세요.

개발자 세부 정보

파일 구조

📄 SKILL.md