claude-scientific-skills
과학적 연구 및 분석 수행
연구자들은 압도적인 문헌과 복잡한 데이터 분석 문제를 마주하고 있습니다. 이 스킬은 문헌 검토, 실험 설계, 통계 분석을 위한 구조화된 방법론을 제공하여 과학적 발견을 가속화합니다.
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Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "claude-scientific-skills". 기여도와 한계에 대해 이 초록을 분석하세요
Résultat attendu:
새로운 방법론, 표본 특성, 주요 발견 및 잠재적 혼란 변수를 식별하는 구조화된 분석
Utilisation de "claude-scientific-skills". 이 연구 설계 개선 사항을 제안하세요
Résultat attendu:
통제 변수, 표본 크기 고려사항 및 타당성 위협을 근거와 함께 번호로 매긴 권장 사항
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged URLs in documentation as potential network risks, but these are reference links in markdown text, not executable network code. The skill contains only documentation with no executable scripts, external commands, or actual network operations. All findings are false positives.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
대학원생 문헌 검토
논문 연구를 위해 학술 논문을 체계적으로 분석하고 종합합니다
연구 제안서 개발
연구 질문, 가설 및 방법론 섹션을 보조금 신청을 위해 구조화합니다
데이터 분석 계획
적절한 통계적 접근법을 설계하고 분석 결과를 해석합니다
Essayez ces prompts
이 초록의 주요 발견을 요약하고 주요 연구 기여도를 식별하세요: [초록 붙여넣기]
이 세 편의 논문에서 사용된 방법론을 비교하세요 [주제]. 각 접근법의 강점과 제한점은 무엇입니까?
이 문헌 요약에 기반하여, 답하지 않은 질문은 무엇입니까? 이 분야를 발전시킬 세 가지 구체적인 연구 방향을 제안하세요.
데이터셋이 있습니다 [변수 및 표본 크기 기술]. 제 연구 질문은 [질문]입니다. 어떤 통계 검정이 적합하며, 어떤 가정을 확인해야 합니까?
Bonnes pratiques
- 항상 출판 전 AI가 생성한 인용을 원본 소스와 대조하여 확인하세요
- 연구 도메인 및 제약 조건에 대한 구체적인 맥락이 포함된 구조화된 프롬프트를 사용하세요
- 통계 권장 사항을 도메인별 방법론 문헌과 교차 참조하세요
Éviter
- 전문가 검증 없이 중요한 연구 결정에 solely AI에 의존하지 마세요
- 철저한 검토와 적절한 속성 없이 학술 출판에 AI가 생성한 텍스트를 제출하지 마세요
- 프롬프트에 미발표 데이터나 기밀 연구 정보를 공유하지 마세요