데이터 인사이트를 시각적으로 전달하려면 올바른 차트 유형을 선택하고 여러 라이브러리를 마스터해야 합니다. 이 기술은 matplotlib, seaborn, plotly, altair를 사용하여 전문적인 시각화를 만드는 방법을 안내합니다.

효율적인 SQL 쿼리를 작성하려면 일반적인 패턴과 안티패턴을 알아야 합니다. 이 스킬은 CTE, 윈도 함수, 조인, 인덱싱 전략에 대한 즉시 사용할 수 있는 예제를 제공합니다.

데이터베이스 코드는 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 모델, 쿼리, 비동기 세션, 트랜잭션, 마이그레이션을 위한 검증된 SQLAlchemy 2.0 패턴을 제공합니다.

개발자는 구성 파일과 API 응답에서 데이터를 추출, 필터링 및 변환해야 합니다. 이 스킬은 jq 및 yq에 대한 즉시 사용 가능한 패턴을 제공하여 구문을 암기하지 않고도 구조화된 데이터를 빠르게 쿼리하고 수정할 수 있습니다.