ruvnet

자동 검증과 롤백으로 AI 생성 코드가 품질 기준을 충족하도록 보장하세요. 실시간 진실 점수를 확인하고 나쁜 코드가 코드베이스에 들어오는 것을 막으세요.

다중 에이전트로 복잡한 AI 시스템을 구축하려면 정교한 조정이 필요합니다. 이 스킬은 자동 로드 밸런싱과 폴트 톨러런스가 포함된 메시지, 계층적, 적응형 스웜 토폴로지를 위한 패턴과 명령어를 제공합니다.

각 단계가 이전 결과의 컨텍스트를 쉽게 전달받지 못하면 복잡한 다단계 AI 워크플로를 구축하기가 어렵습니다. Stream-Chain은 각 에이전트의 출력이 자동으로 다음 단계로 흘러가는 정교한 파이프라인을 가능하게 하며, 커스텀 체인과 검증된 사전 정의 워크플로를 지원합니다.

클로드 코드 스킬 구축에는 YAML 프론트매터, 디렉토리 구조, 점진적 공개 패턴에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 클로드, 클로드 코드, SDK, API 플랫폼 전반에서 작동하는 스킬을 만들기 위한 종합적인 템플릿과 단계별 가이드를 제공합니다.

AI 에이전트는 과거 경험으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 개선하는 데 어려움을 겪습니다. ReasoningBank는 AgentDB를 사용한 적응형 학습 패턴을 제공하여 에이전트가 궤적을 추적하고 결과를 판단하며 메모리를 재사용 가능한 패턴으로 증류할 수 있게 합니다.

AI 에이전트는 동일한 비최적 접근 방식을 반복하며 시간을 낭비합니다. ReasoningBank는 에이전트가 경험으로부터 학습하고 패턴을 인식하며 시간이 지남에 따라 전략을 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다.

전통적인 단독 코딩은 실시간 피드백과 협업의 이점이 부족합니다. 이 스킬은 Claude를 드라이버, 네비게이터, 자동 역할 전환을 포함한 다양한 모드를 갖춘 지능형 페어 프로그래밍 파트너로 전환하여 코드 품질과 학습을 향상시킵니다.

개발 워크플로를 수동으로 관리하면 시간이 낭비되고 불일치가 생깁니다. 이 스킬은 Claude Code용 자동 훅 조정을 제공하여 모든 작업을 검증하고 포맷하며 학습합니다. 반복 작업을 줄이고 코드 품질을 자동으로 개선합니다.

GitHub Actions 워크플로를 수동으로 관리하면 개발 시간이 많이 소요되고 오류가 발생합니다. 이 스킬은 CI/CD 파이프라인을 자동으로 생성, 최적화 및 모니터링하기 위해 AI 기반 스웜 조율을 제공합니다. 워크플로 생성과 병렬 테스트 실행, 보안 스캔 및 릴리스 관리를 수동 개입 없이 처리합니다.

복수의 에이전트에서 복잡한 AI 에이전트 워크플로우를 관리하는 것은 어렵고 느립니다. Flow Nexus Swarm은 확장 가능한 다중 에이전트 자동화를 위해 메시지 큐와 지능형 에이전트 협업이 포함된 클라우드 기반 오케스트레이션을 제공합니다.

신경망 구축 및 훈련에는 상당한 컴퓨팅 자원과 분산 인프라가 필요합니다. Flow Nexus는 분산 E2B 샌드박스에서 피드포워드, LSTM, GAN, 트랜스포머, 오토인코더 모델을 포함한 다양한 아키텍처를 지원하는 클라우드 기반 신경망 훈련을 제공합니다.

같은 코드베이스에서 작업하는 여러 AI 에이전트를 관리하면 충돌과 조율 오버헤드가 발생합니다. Agentic Jujutsu는 시간이 지남에 따라 개선되고 충돌을 자동으로 해결하는 자기 학습 기능과 함께 잠금 없는 버전 관리를 제공합니다.

기존 데이터베이스는 의미론적 검색 쿼리에서 어려움을 겪습니다. AgentDB는 서브밀리초 검색 시간으로 150배 빠른 벡터 연산을 제공하여 지능형 RAG 시스템과 지식 베이스를 구축할 수 있습니다.

데이터가 증가함에 따라 AgentDB 벡터 검색이 느려져 애플리케이션 지연이 발생합니다. 이 스킬은 정확도를 유지하면서 150배 빠른 검색과 4-32배 메모리 절감을 달성하기 위한 양자화 및 인덱싱 기술을 제공합니다.

대화 사이에 컨텍스트를 잊는 AI 에이전트를 구축하면 사용자 경험이 저하됩니다. 이 스킬은 영구 저장을 위한 AgentDB 메모리 패턴을 제공하여 에이전트가 상호작용을 기억하고, 경험에서 학습하며, 세션 간에 컨텍스트를 유지할 수 있게 합니다.

자체 학습 에이전트를 구축하려면 복잡한 강화학습 설정이 필요합니다. 이 기술은 Decision Transformer, Q-Learning, Actor-Critic을 포함한 9개 알고리즘의 템플릿과 가이드를 제공합니다.

서브 밀리초 동기화 및 고급 검색 기능을 갖춘 정교한 분산 AI 시스템을 구축합니다. QUIC 동기화, 사용자 정의 거리 메트릭, 하이브리드 벡터 및 메타데이터 검색을 프로덕션 애플리케이션에 구현하는 방법을 배우세요.