swarm-orchestration
78تنسيق أسراب متعددة الوكلاء
يكون تنسيق عدد كبير من الوكلاء صعبا عندما تكون الأدوار، والبنية، وتدفق المهام غير واضحة. توفر هذه المهارة أنماط أسراب، وسير عمل hooks، وممارسات تنسيق لـ agentic-flow.
أنشئ ذاكرة وكلاء تكيفية باستخدام AgentDB
غالبًا ما يفقد الوكلاء الدروس المفيدة من المهام السابقة. توضّح هذه المهارة كيفية تخزين أنماط الاستدلال وتقييمها واسترجاعها واستخلاصها باستخدام ReasoningBank المدعوم بـ AgentDB.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "ReasoningBank with AgentDB" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "ReasoningBank with AgentDB". خطط لإعداد ReasoningBank لوكيل تحسين الكود.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "ReasoningBank with AgentDB". حسّن جودة الاسترجاع لتجارب تصحيح الأخطاء المخزنة.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "ReasoningBank with AgentDB". خطط للترحيل من قاعدة بيانات ذاكرة قديمة.
النتيجة المتوقعة:
قائمة تحقق للترحيل تتضمن النسخ الاحتياطي والتحقق ومراجعة الإحصاءات وخطوات التعامل مع البيانات الحساسة.
Most static command findings are false positives caused by Markdown fences and JavaScript template literals. Five documented npx command blocks execute external tooling, and the use of the mutable latest tag creates a supply-chain risk. Local database paths and documentation links do not independently show data exposure or network activity.
هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ruvnet. (2026). ReasoningBank with AgentDB security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/audits/9@techreport{ruvnet-ruvnet-reasoningbank-with-agentdb-2026,
author = {ruvnet},
title = {ReasoningBank with AgentDB security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ReasoningBank with AgentDB security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-with-agentdb/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-reasoningbank-with-agentdb:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
ruvnet-reasoningbank-with-agentdb
2026-09-09
dnyoussef-reasoningbank-with-agentdb
2026-09-09
أنشئ وكلاء يعيدون استخدام المسارات الناجحة السابقة ويحسنون القرارات عبر المهام المتكررة.
انقل بيانات ReasoningBank القديمة إلى AgentDB مع الحفاظ على توافق سير العمل الحالية.
اختبر استخلاص الذاكرة وتقييم الأحكام واسترجاع الأنماط لأنظمة وكلاء تجريبية.
ساعدني في إعداد ReasoningBank مع AgentDB لوكيل تعلم محلي. ضمّن المتطلبات المسبقة ومسارات التخزين وفحوصات السلامة.
صمّم سجل مسار بسيط لمهمة الوكيل لدي. اعرض الحقول التي يجب التقاطها وكيفية تقييم النجاح.
راجع استراتيجية استرجاع ReasoningBank لدي. اقترح بنية النطاقات وعتبات الثقة وتركيب السياق وإعدادات تحسين الذاكرة.
أنشئ خطة إنتاج لذاكرة وكيل مدعومة بـ AgentDB. ضمّن الترحيل وضوابط التصدير والاحتفاظ والنسخ الاحتياطية وتثبيت إصدارات الحزم.
المؤلف
ruvnetالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72
حداثة الصيانة
٢١/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
11 تنزيلات · 264 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
تنسيق أسراب متعددة الوكلاء
يكون تنسيق عدد كبير من الوكلاء صعبا عندما تكون الأدوار، والبنية، وتدفق المهام غير واضحة. توفر هذه المهارة أنماط أسراب، وسير عمل hooks، وممارسات تنسيق لـ agentic-flow.
تنسيق أسراب Claude Flow المتقدمة
تحتاج المشاريع المعقدة إلى وكلاء منسقين، وخيارات طوبولوجيا واضحة، وعمليات تسليم مرئية. توفر هذه المهارة أنماط أسراب Claude Flow قابلة لإعادة الاستخدام للبحث، والتطوير، والاختبار، والتحليل، والاسترداد.
بناء وكلاء ReasoningBank تكيفيين
تفقد وكلاء الذكاء الاصطناعي دروسًا مفيدة عندما لا تُسجَّل النتائج. توضّح هذه المهارة كيفية التقاط التجارب، وتعلّم الأنماط، والتوصية باستراتيجيات أفضل.
تنسيق وكلاء Hive Mind المتقدمين
يتطلب العمل البرمجي المعقد أدوار وكلاء واضحة، وسياقا مشتركا، وقرارات موثوقة. توجه هذه المهارة جلسات Claude Flow Hive Mind باستخدام الملكات، والعمال، والإجماع، والذاكرة.
توجيه تسليم البرمجيات باستخدام SPARC
تحتاج مشاريع البرمجيات المعقدة إلى تخطيط واختبار ومراجعة واضحة. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر مراحل SPARC من خلال سير عمل منظم.
بناء مهارات Claude Code
قد يكون إنشاء مهارات Claude أو Codex صالحة أمرًا صعبًا عندما تكون البنية والبيانات الوصفية وقواعد الإفصاح غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وأمثلة لبناء مهارات منظمة.
بناء بحث دلالي باستخدام AgentDB
بواسطة DNYoussef
تحتاج الفرق إلى استرجاع مستندات ذات صلة من أجل RAG وقواعد المعرفة. ترشد هذه المهارة إلى إعداد AgentDB، وتخزين التضمينات، والفهرسة، وبحث API، وضبط الصلة.
تحسين البحث المتجهي في AgentDB
بواسطة DNYoussef
يمكن أن تصبح قواعد بيانات المتجهات الكبيرة بطيئة، كثيفة الاستهلاك للذاكرة، وصعبة القياس المعياري. توفر هذه المهارة سير عمل منظما لتحسين AgentDB يشمل التكميم، وفهرسة HNSW، والتخزين المؤقت، والتحقق.
بناء بحث متقدم بالمتجهات في AgentDB
بواسطة DNYoussef
يتطلب البحث الموزع بالمتجهات تخطيطًا دقيقًا للتكرار، والمقاييس، والمراقبة، والنشر. توفر هذه المهارة سير عمل مرحليًا في AgentDB لأنظمة البحث الهجين القابلة للتوسع.
إنشاء بحث المتجهات باستخدام AgentDB
بواسطة DNYoussef
تحتاج الفرق إلى استرجاع دلالي سريع للوثائق وأنظمة RAG وقواعد المعرفة. توفر هذه المهارة إعداد AgentDB وأنماط البحث وإرشادات الضبط.
ضبط فهارس البحث المتجهي
بواسطة sickn33
قد يؤدي ضبط البحث المتجهي إلى إهدار الذاكرة وإخفاء تراجعات الاستدعاء. تمنحك هذه المهارة معايير قياس عملية، وإرشادات للمعاملات، وفحوصات مراقبة لفهارس الإنتاج.
بناء أنظمة RAG موثوقة
بواسطة sickn33
غالبًا ما تفشل مشاريع RAG لأن جودة الاسترجاع ضعيفة أو غير مقاسة. ترشد هذه المهارة خيارات التقسيم، والتضمينات، والبحث المتجهي، والاسترجاع الهجين، وإعادة الترتيب، والتقييم.