📦
swarm-orchestration
78تنسيق أسراب متعددة الوكلاء
يكون تنسيق عدد كبير من الوكلاء صعبا عندما تكون الأدوار، والبنية، وتدفق المهام غير واضحة. توفر هذه المهارة أنماط أسراب، وسير عمل hooks، وممارسات تنسيق لـ agentic-flow.
DevOps والبنية التحتية عرض
المهارات flow-nexus-neural
📦
flow-nexus-neural
مراجعة المحتوى r2 مخاطر متوسطة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة
درّب النماذج العصبية باستخدام Flow Nexus
تحتاج الفرق إلى تدريب عصبي قابل للتكرار دون كتابة كل استدعاء Flow Nexus من الصفر. توفر هذه المهارة أمثلة إرشادية للتدريب، والاستدلال، والمجموعات، والقوالب، وإدارة النماذج.
يدعم: Claude Codex Code(CC)
التثبيت باستخدام Agent لدي
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "flow-nexus-neural" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
موارد مهيّأة لـ Agents
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
اختبرها
جارٍ استخدام "flow-nexus-neural". يطلب المستخدم خطة تدريب لمصنف صغير.
النتيجة المتوقعة:
خطة تدريب موجزة تتضمن اختيار البنية، واختيار المستوى، وعدد epochs، وحجم batch، وoptimizer، وخطوات المراقبة.
جارٍ استخدام "flow-nexus-neural". يسأل المستخدم عن كيفية استكشاف أخطاء التدريب الموزع المتوقف وإصلاحها.
النتيجة المتوقعة:
تسلسل تشخيصي يتحقق من حالة المجموعة، ويراجع صحة العُقد، ويعيد تشغيل المجموعة عند الحاجة.
جارٍ استخدام "flow-nexus-neural". يسأل المستخدم عن كيفية نشر نموذج ناجح.
النتيجة المتوقعة:
قائمة تحقق للنشر تغطي التحقق، وقياس الأداء، وبيانات تعريف القالب، واختيار التسعير، والمراجعة بعد النشر.
التدقيق الأمني
مخاطر متوسطةv8 • ٢٣/٧/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار
All 97 static alerts are false positives caused by Markdown formatting, explicit resource links, or ordinary model fields. No prompt injection, reconnaissance, credential capture, or covert exfiltration intent appears. One medium semantic risk remains because the prerequisites execute unpinned npm package releases.
1
الملفات التي تم فحصها
728
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
مخاوف أمنية مؤكدة (1)
متوسط
Unpinned Package Execution
The prerequisites run npx flow-nexus@latest for MCP setup, registration, and login. A changed or compromised latest release would execute with user privileges.
The commands explicitly resolve and execute the latest npm release. Pinning an exact reviewed version would reduce this supply-chain exposure.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (50)
SKILL.md:12-19 SKILL.md:19-28 SKILL.md:28-29 SKILL.md:29-30 SKILL.md:30-31 SKILL.md:31-32 SKILL.md:32-35 SKILL.md:35-36 SKILL.md:36-37 SKILL.md:37-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-43 SKILL.md:43-72 SKILL.md:72-76 SKILL.md:76-97 SKILL.md:97-101 SKILL.md:101-123 SKILL.md:123-129 SKILL.md:129-139 SKILL.md:139-142 SKILL.md:142-152 SKILL.md:152-160 SKILL.md:160-167 SKILL.md:167-170 SKILL.md:170-193 SKILL.md:193-197 SKILL.md:197-208 SKILL.md:208-216 SKILL.md:216-225 SKILL.md:225-228 SKILL.md:228-237 SKILL.md:237-241 SKILL.md:241-273 SKILL.md:273-277 SKILL.md:277-282 SKILL.md:282-286 SKILL.md:286-296 SKILL.md:296-299 SKILL.md:299-311 SKILL.md:311-315 SKILL.md:315-319 SKILL.md:319-322 SKILL.md:322-348 SKILL.md:348-352 SKILL.md:352-361 SKILL.md:361-365 SKILL.md:365-369 SKILL.md:369-375 SKILL.md:375-380 SKILL.md:380-383
🌐 الوصول إلى الشبكة (5)
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
نسخ رابط التقرير
https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportشارة Markdown
[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural?utm_source=security_passport_badge)شارة HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>بطاقة قابلة للتضمين
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-flow-nexus-neural.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)
اقتباس APA
ruvnet. (2026). flow-nexus-neural security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/audits/8اقتباس BibTeX
@techreport{ruvnet-ruvnet-flow-nexus-neural-2026,
author = {ruvnet},
title = {flow-nexus-neural security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "flow-nexus-neural security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-flow-nexus-neural/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-flow-nexus-neural:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
مقارنة المتغيرات
2 متغيرات قابلة للتثبيتتبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
أعلى تقييم في Skillstore
المؤلف / المصدر تقييم Skillstore موثوقية الأدلة استخدام Skillstore تم التحديث
DNYoussef موصى به
dnyoussef-flow-nexus-neural
تقييم Skillstore 71
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 11
تم التحديث
2026-09-09
ruvnet الحالي
ruvnet-flow-nexus-neural
تقييم Skillstore 69
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 8
تم التحديث
2026-09-09
تقييم Skillstore
سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع 55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
72
المجتمع
74
الامتثال للمواصفات
ما الذي يمكنك بناؤه
إنشاء نموذج أولي لمصنف مخصص
أنشئ إعداد تدريب feedforward صغيرًا وشغّل الاستدلال على النموذج الناتج.
تنسيق التدريب الموزع
أعدّ مجموعة Flow Nexus، وانشر عُقد العمل، وراقب تدريب النماذج الكبيرة.
نشر نماذج قابلة لإعادة الاستخدام
تحقق من نموذج مدرب، وقِس أداءه، وانشره كقالب في marketplace.
جرّب هذه الموجّهات
بدء مهمة تدريب صغيرة
ساعدني في إعداد مهمة تدريب عصبي صغيرة في Flow Nexus لمسألة تصنيف تتضمن عشر فئات إخراج.
تشغيل استدلال النموذج
أرني كيفية تشغيل استدلال Flow Nexus لنموذج موجود وتفسير مخرجات التنبؤ.
تخطيط التدريب الموزع
صمم مجموعة تدريب موزعة في Flow Nexus لنموذج transformer كبير مع عُقد عمل ومراقبة.
التحقق من قالب ونشره
أرشدني خلال قياس الأداء، والتحقق، ونشر نموذج Flow Nexus مدرب كقالب قابل لإعادة الاستخدام.
أفضل الممارسات
- ابدأ بمستوى صغير قبل التوسع إلى التدريب الموزع.
- قِس أداء النماذج وتحقق منها قبل استخدامها في الإنتاج أو نشرها كقوالب.
- استخدم التعلم الاتحادي فقط بعد تأكيد متطلبات حوكمة البيانات.
تجنب
- لا تدرّب على بيانات حساسة قبل مراجعة سياسات Flow Nexus لمعالجة البيانات.
- لا تنشر القوالب دون نتائج تحقق وبيانات تعريف واضحة للنموذج.
- لا تستخدم مستويات كبيرة قبل تأكيد قيود التكلفة والحصة ووقت التشغيل.
الأسئلة المتكررة
هل تدرّب هذه المهارة النماذج بنفسها؟
لا. توفر أمثلة Flow Nexus MCP تتطلب خادمًا وحسابًا مهيأين.
ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها استخدام هذه المهارة؟
يسرد التقرير Claude وCodex وClaude Code كأدوات مدعومة.
ما أنواع النماذج التي يغطيها؟
يغطي الدليل أمثلة feedforward وLSTM وGAN وautoencoder وtransformer.
هل يمكنه دعم التدريب الموزع؟
نعم. يوثق إنشاء المجموعات، ونشر عُقد العمل، والتدريب الموزع، والمراقبة، والإنهاء.
هل يتضمن ضوابط أمان للبيانات الخاصة؟
يذكر التعلم الاتحادي، لكن يجب على المستخدمين التحقق من معالجة البيانات وسياسات الخدمة بشكل منفصل.
ما الإعداد المطلوب؟
يحتاج المستخدمون إلى Flow Nexus MCP server، وتثبيت الحزمة، ومصادقة Flow Nexus.
تفاصيل المطور
المؤلف
ruvnetالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
حداثة الصيانة
٢٦/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
6 تنزيلات · 315 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
المزيد من ruvnet
عرض الكل📦
swarm-advanced
77تنسيق أسراب Claude Flow المتقدمة
تحتاج المشاريع المعقدة إلى وكلاء منسقين، وخيارات طوبولوجيا واضحة، وعمليات تسليم مرئية. توفر هذه المهارة أنماط أسراب Claude Flow قابلة لإعادة الاستخدام للبحث، والتطوير، والاختبار، والتحليل، والاسترداد.
البرمجة والتطوير عرض
📦
ReasoningBank Intelligence
76بناء وكلاء ReasoningBank تكيفيين
تفقد وكلاء الذكاء الاصطناعي دروسًا مفيدة عندما لا تُسجَّل النتائج. توضّح هذه المهارة كيفية التقاط التجارب، وتعلّم الأنماط، والتوصية باستراتيجيات أفضل.
البرمجة والتطوير عرض
📦
hive-mind-advanced
76تنسيق وكلاء Hive Mind المتقدمين
يتطلب العمل البرمجي المعقد أدوار وكلاء واضحة، وسياقا مشتركا، وقرارات موثوقة. توجه هذه المهارة جلسات Claude Flow Hive Mind باستخدام الملكات، والعمال، والإجماع، والذاكرة.
البرمجة والتطوير عرض
📦
sparc-methodology
76توجيه تسليم البرمجيات باستخدام SPARC
تحتاج مشاريع البرمجيات المعقدة إلى تخطيط واختبار ومراجعة واضحة. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر مراحل SPARC من خلال سير عمل منظم.
البرمجة والتطوير عرض
📦
Skill Builder
75بناء مهارات Claude Code
قد يكون إنشاء مهارات Claude أو Codex صالحة أمرًا صعبًا عندما تكون البنية والبيانات الوصفية وقواعد الإفصاح غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وأمثلة لبناء مهارات منظمة.
البرمجة والتطوير عرض
مهارات ذات صلة
عرض الكل📦
senior-ml-engineer
81بناء أنظمة ML وRAG للإنتاج
بواسطة davila7
يصعب تصميم أنظمة ML للإنتاج ونشرها ومراقبتها بشكل متسق. ترشد هذه المهارة ممارسات MLOps وتكامل LLM وبنية RAG والهياكل الأساسية لسير العمل المحلي.
البيانات والتحليلات عرض
📦
pytdc
82تحليل بيانات ML العلاجية باستخدام PyTDC
بواسطة davila7
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات متسقة ومعايير عادلة. ترشد هذه المهارة سير عمل PyTDC لتحميل البيانات، وتقسيم مجموعات البيانات، وتقييم النماذج، واستخدام المُقيّمات الجزيئية.
البيانات والتحليلات عرض
📦
senior-data-scientist
81تصميم تجارب ونماذج علم البيانات
بواسطة alirezarezvani
غالبا ما تفشل مشاريع علم البيانات عندما تفتقر التجارب والميزات والنماذج إلى بنية إحصائية واضحة. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code مسارات عمل موجهة للتجريب، وهندسة الميزات، ومراجعة النماذج.
البيانات والتحليلات عرض
📦
ml-antipattern-validator
81تحقق من سير عمل التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط المضادة الخفية
بواسطة Doyajin174
قد تبدو مشاريع التعلم الآلي دقيقة بينما يخفي تسرب البيانات أو التقييم الضعيف عيوبًا خطيرة. توجه هذه المهارة فحوصات منظمة للتقسيمات والمقاييس والتدريب وجاهزية النشر.
البيانات والتحليلات عرض
📦
torch-geometric
80بناء الشبكات العصبية البيانية باستخدام PyTorch Geometric
بواسطة davila7
تتطلب مشاريع تعلم الرسوم البيانية اختيارات دقيقة للبيانات والنماذج وأخذ العينات والتقييم. توفر هذه المهارة إرشادات وأمثلة وقوالب واختبارات أداء وأدوات عرض مرئي لـ PyTorch Geometric.
البيانات والتحليلات عرض
📦
scikit-learn
80بناء سير عمل تعلم الآلة باستخدام scikit-learn
بواسطة davila7
تحتاج مشاريع تعلم الآلة إلى أنماط متسقة للمعالجة المسبقة والتقييم واختيار النموذج. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إرشادات مركزة حول scikit-learn مع مراجع وأمثلة.
البيانات والتحليلات عرض