📦
swarm-orchestration
78تنسيق أسراب متعددة الوكلاء
يكون تنسيق عدد كبير من الوكلاء صعبا عندما تكون الأدوار، والبنية، وتدفق المهام غير واضحة. توفر هذه المهارة أنماط أسراب، وسير عمل hooks، وممارسات تنسيق لـ agentic-flow.
DevOps والبنية التحتية عرض
المهارات agentdb-performance-optimization
📦
agentdb-performance-optimization
مراجعة المحتوى r1 مخاطر متوسطة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة
تحسين أداء متجهات AgentDB
يمكن أن تصبح عمليات نشر AgentDB أبطأ أو تستخدم ذاكرة أكبر من اللازم مع نمو عدد المتجهات. توفر هذه المهارة إرشادات حول التكميم وHNSW والتخزين المؤقت والمعالجة الدُفعية لتحسين السرعة وتقليل استخدام الذاكرة.
يدعم: Claude Codex Code(CC)
التثبيت باستخدام Agent لدي
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "agentdb-performance-optimization" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
موارد مهيّأة لـ Agents
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
اختبرها
جارٍ استخدام "agentdb-performance-optimization". حسّن AgentDB لمليون تضمين مستند مع ذاكرة محدودة.
النتيجة المتوقعة:
- استخدم التكميم الثنائي أو تكميم المنتج بناء على مقدار فقدان الاستدعاء المقبول.
- زِد اتصالات HNSW لتحسين الاستدعاء، ثم اضبط جودة البحث بما يناسب زمن الانتقال.
- أضف مراقبة لذاكرة التخزين المؤقت وشغّل قياسات الأداء قبل الطرح في الإنتاج.
جارٍ استخدام "agentdb-performance-optimization". حسّن بطء بحث AgentDB لمجموعة بيانات متوسطة.
النتيجة المتوقعة:
- تحقق أولا من معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت ومقاييس زمن انتقال البحث.
- استخدم التكميم القياسي لتحقيق توازن بين تقليل الذاكرة والدقة.
- اضبط جودة بحث HNSW بعد قياس الاستدعاء الأساسي.
جارٍ استخدام "agentdb-performance-optimization". قلل استخدام التخزين لنشر AgentDB على الحافة.
النتيجة المتوقعة:
- فضّل التكميم الثنائي للحصول على أقوى تقليل لاستخدام الذاكرة.
- استخدم ذاكرة تخزين مؤقت أصغر وعدد اتصالات HNSW أقل.
- تحقق من الدقة باستخدام استعلامات ممثلة قبل الشحن.
التدقيق الأمني
مخاطر متوسطةv11 • ٩/٧/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار
The static backtick, URL, and SQLite path findings are false positives caused by Markdown documentation and code examples. I found one semantic risk: the skill recommends unpinned npx agentdb@latest commands that can execute changing package code.
1
الملفات التي تم فحصها
510
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
مخاوف أمنية مؤكدة (1)
متوسط
Unpinned Package Execution Guidance
The skill tells users to run npx agentdb@latest commands. Using latest can execute package code that changes after publication.
The commands are explicit user-facing npx invocations with an @latest version selector. This is a supply-chain risk, although not evidence of malicious intent.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (50)
SKILL.md:26-35 SKILL.md:35-39 SKILL.md:39-50 SKILL.md:50-61 SKILL.md:61-67 SKILL.md:67-84 SKILL.md:84-90 SKILL.md:90-107 SKILL.md:107-113 SKILL.md:113-130 SKILL.md:130-135 SKILL.md:135-147 SKILL.md:147-157 SKILL.md:157-161 SKILL.md:161-169 SKILL.md:169-191 SKILL.md:191-201 SKILL.md:201-210 SKILL.md:210-218 SKILL.md:218-226 SKILL.md:226-252 SKILL.md:252-256 SKILL.md:256-264 SKILL.md:264-272 SKILL.md:272-286 SKILL.md:286-290 SKILL.md:290-298 SKILL.md:298-302 SKILL.md:302-309 SKILL.md:309-317 SKILL.md:317-328 SKILL.md:328-332 SKILL.md:332-342 SKILL.md:342-350 SKILL.md:350-359 SKILL.md:359-363 SKILL.md:363-372 SKILL.md:372-376 SKILL.md:376-385 SKILL.md:385-389 SKILL.md:389-397 SKILL.md:397-405 SKILL.md:405-411 SKILL.md:411-415 SKILL.md:415-421 SKILL.md:421-425 SKILL.md:425-431 SKILL.md:431-435 SKILL.md:435-442 SKILL.md:442-450
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
نسخ رابط التقرير
https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/audits/11?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportشارة Markdown
[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge)شارة HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>بطاقة قابلة للتضمين
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)
اقتباس APA
ruvnet. (2026). agentdb-performance-optimization security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/audits/11اقتباس BibTeX
@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-performance-optimization-2026,
author = {ruvnet},
title = {agentdb-performance-optimization security audit report (audit version 11)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {11},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/audits/11},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agentdb-performance-optimization security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-performance-optimization/audits/11"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-agentdb-performance-optimization:audit:11"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
مقارنة المتغيرات
2 متغيرات قابلة للتثبيتتبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
استخدام أعلى في Skillstore
المؤلف / المصدر تقييم Skillstore موثوقية الأدلة استخدام Skillstore تم التحديث
ruvnet-agentdb-performance-optimization
تقييم Skillstore 69
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 11
تم التحديث
2026-09-09
dnyoussef-agentdb-performance-optimization
تقييم Skillstore 69
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 8
تم التحديث
2026-09-09
تقييم Skillstore
سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع 55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
78
الامتثال للمواصفات
ما الذي يمكنك بناؤه
توسيع نطاق بحث المتجهات
اضبط إعدادات التكميم وHNSW وذاكرة التخزين المؤقت لمجموعات متجهات AgentDB الأكبر حجما.
تقليل ذاكرة الحافة
اختر إعدادات الضغط لعمليات النشر على الأجهزة المحمولة أو الطرفية ذات حدود الذاكرة الضيقة.
موازنة الاستدعاء والسرعة
قارن إعدادات HNSW والتكميم عندما يجب أن تبقى جودة الاسترجاع مرتفعة.
جرّب هذه الموجّهات
اختيار وضع تكميم
ساعدني في اختيار وضع تكميم AgentDB المناسب لعدد المتجهات وحد الذاكرة وهدف الدقة لدي.
ضبط أداء البحث
راجع عبء عمل AgentDB لدي واقترح إعدادات HNSW وذاكرة التخزين المؤقت والتكميم لتسريع البحث.
تشخيص نمو الذاكرة
حلل سبب نمو استخدام الذاكرة في AgentDB لدي واقترح تغييرات في التشذيب والدمج وذاكرة التخزين المؤقت.
تصميم خطة توسع
أنشئ خطة تحسين AgentDB لملايين المتجهات، بما يشمل قياسات الأداء وفحوصات المخاطر وخطوات الطرح.
أفضل الممارسات
- قِس زمن الانتقال والاستدعاء والذاكرة الأساسيين قبل تغيير الإعدادات.
- ثبّت إصدارات الأوامر وشغّل قياسات الأداء في بيئة مضبوطة.
- تحقق من دقة التكميم باستخدام استعلامات إنتاجية ممثلة.
تجنب
- استخدام التكميم الثنائي دون التحقق من فقدان الاستدعاء.
- زيادة حجم ذاكرة التخزين المؤقت دون قياس معدل الإصابة.
- تشغيل أوامر حزم latest غير مثبتة الإصدار في أتمتة الإنتاج.
الأسئلة المتكررة
ما الذي تحسّنه هذه المهارة؟
تساعد في ضبط سرعة بحث المتجهات في AgentDB واستخدام الذاكرة والتخزين المؤقت والمعالجة الدُفعية وإعدادات HNSW.
هل تثبّت AgentDB؟
لا. تفترض أن AgentDB أو agentic-flow مثبت بالفعل في المشروع الهدف.
ما وضع التكميم الذي ينبغي أن أبدأ به؟
ابدأ بالتكميم القياسي لتحقيق توازن بين الدقة واستخدام الذاكرة. استخدم الثنائي عندما تكون الذاكرة هي القيد الرئيسي.
هل يمكن ضمان نتائج قياس الأداء؟
لا. تختلف النتائج حسب العتاد وشكل مجموعة البيانات وحجم المتجهات وإعدادات وقت التشغيل.
هل هذا مفيد لمجموعات البيانات الصغيرة؟
نعم، لكن الدقة الكاملة وذاكرات التخزين المؤقت الأصغر قد تكون كافية لمجموعات البيانات التي تقل عن عشرة آلاف متجه.
ما الاحتياطات الأمنية المطلوبة؟
راجع الأوامر قبل تشغيلها، وثبّت إصدارات الحزم، وتجنب كشف ملفات قاعدة البيانات المحلية.
تفاصيل المطور
المؤلف
ruvnetالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
3e4b6c31a74a3bd1a291c98cf585d720cb9fbc88
حداثة الصيانة
٢٢/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
7 تنزيلات · 245 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
المزيد من ruvnet
عرض الكل📦
swarm-advanced
77تنسيق أسراب Claude Flow المتقدمة
تحتاج المشاريع المعقدة إلى وكلاء منسقين، وخيارات طوبولوجيا واضحة، وعمليات تسليم مرئية. توفر هذه المهارة أنماط أسراب Claude Flow قابلة لإعادة الاستخدام للبحث، والتطوير، والاختبار، والتحليل، والاسترداد.
البرمجة والتطوير عرض
📦
ReasoningBank Intelligence
76بناء وكلاء ReasoningBank تكيفيين
تفقد وكلاء الذكاء الاصطناعي دروسًا مفيدة عندما لا تُسجَّل النتائج. توضّح هذه المهارة كيفية التقاط التجارب، وتعلّم الأنماط، والتوصية باستراتيجيات أفضل.
البرمجة والتطوير عرض
📦
hive-mind-advanced
76تنسيق وكلاء Hive Mind المتقدمين
يتطلب العمل البرمجي المعقد أدوار وكلاء واضحة، وسياقا مشتركا، وقرارات موثوقة. توجه هذه المهارة جلسات Claude Flow Hive Mind باستخدام الملكات، والعمال، والإجماع، والذاكرة.
البرمجة والتطوير عرض
📦
sparc-methodology
76توجيه تسليم البرمجيات باستخدام SPARC
تحتاج مشاريع البرمجيات المعقدة إلى تخطيط واختبار ومراجعة واضحة. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر مراحل SPARC من خلال سير عمل منظم.
البرمجة والتطوير عرض
📦
Skill Builder
75بناء مهارات Claude Code
قد يكون إنشاء مهارات Claude أو Codex صالحة أمرًا صعبًا عندما تكون البنية والبيانات الوصفية وقواعد الإفصاح غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وأمثلة لبناء مهارات منظمة.
البرمجة والتطوير عرض
مهارات ذات صلة
عرض الكل📦
agentdb-vector-search-optimization
80تحسين البحث المتجهي في AgentDB
بواسطة DNYoussef
يمكن أن تصبح قواعد بيانات المتجهات الكبيرة بطيئة، كثيفة الاستهلاك للذاكرة، وصعبة القياس المعياري. توفر هذه المهارة سير عمل منظما لتحسين AgentDB يشمل التكميم، وفهرسة HNSW، والتخزين المؤقت، والتحقق.
البيانات والتحليلات عرض
📦
agentdb-semantic-vector-search
80بناء بحث دلالي باستخدام AgentDB
بواسطة DNYoussef
تحتاج الفرق إلى استرجاع مستندات ذات صلة من أجل RAG وقواعد المعرفة. ترشد هذه المهارة إلى إعداد AgentDB، وتخزين التضمينات، والفهرسة، وبحث API، وضبط الصلة.
البيانات والتحليلات عرض
📦
supabase-postgres-best-practices
80تحسين أداء Supabase Postgres
بواسطة supabase
يمكن أن تجعل الاستعلامات البطيئة وانحراف المخطط تطبيقات Postgres صعبة التوسيع. تمنح هذه المهارة وكلاء الذكاء الاصطناعي قواعد مدعومة من Supabase للفهرسة وRLS والتجميع والتشخيصات.
البيانات والتحليلات عرض
📦
postgres-best-practices
80تحسين استعلامات ومخططات Postgres
بواسطة sickn33
من الصعب اكتشاف الاستعلامات البطيئة وأنماط قواعد البيانات غير الآمنة أثناء مراجعة الكود العادية. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إرشادات Postgres منظمة حول الفهارس وRLS وتجميع الاتصالات والمعاملات والتشخيصات.
البيانات والتحليلات عرض
📦
postgresql-optimization
80تحسين أداء PostgreSQL
بواسطة sickn33
تحتاج أنظمة PostgreSQL البطيئة إلى تحليل منظم قبل إجراء التغييرات. ترشد هذه المهارة إلى ضبط الاستعلامات، وتخطيط الفهارس، ومراجعة الإعدادات، والصيانة، والمراقبة.
البيانات والتحليلات عرض
📦
parquet-optimization
80تحسين أداء Parquet في Rust
بواسطة EmilLindfors
يمكن أن تهدر خطوط معالجة Parquet مساحة التخزين والذاكرة عند استخدام الإعدادات الافتراضية. تراجع هذه المهارة عمليات القراءة والكتابة لـ Parquet في Rust، ثم تقترح تحسينات في الضغط، والتحجيم، والإسقاط، والتصفية.
البيانات والتحليلات عرض