المهارات AgentDB Learning Plugins
📦

AgentDB Learning Plugins

مراجعة المحتوى r1 مخاطر متوسطة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

بناء إضافات تعلم AgentDB

تحتاج الفرق إلى طرق قابلة للتكرار لبناء وكلاء تعلم دون إعادة بناء البنية التمهيدية للتعلم المعزز. ترشد هذه المهارة إلى إنشاء إضافات AgentDB وتدريبها وتقييمها واختيار الخوارزمية المناسبة.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 67 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "AgentDB Learning Plugins" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins.md manifest موقَّع GET /api/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "AgentDB Learning Plugins". لقد سجلت مسارات خبراء وأريد التعلم دون اتصال.

النتيجة المتوقعة:

النهج الموصى به: استخدم Decision Transformer. يمكنه التعلم من التجارب المحفوظة دون استكشاف عبر الإنترنت، ثم التقييم مقابل مسارات محجوبة.

جارٍ استخدام "AgentDB Learning Plugins". وكيل Q-Learning الخاص بي يفرط في التخصيص بعد 50 حقبة.

النتيجة المتوقعة:

  • قلل معدل التعلم واحتفظ بتقسيم للتحقق.
  • قارن خسارة التدريب وخسارة التحقق قبل زيادة الحقب.
  • ادمج الذكريات المتكررة لتقليل الأمثلة المليئة بالضجيج.

جارٍ استخدام "AgentDB Learning Plugins". أحتاج إلى إضافة للتحكم المستمر.

النتيجة المتوقعة:

النهج الموصى به: استخدم Actor-Critic. يدعم الإجراءات المستمرة أو المنفصلة ويستخدم خط أساس للقيمة لتثبيت تحديثات السياسة.

التدقيق الأمني

مخاطر متوسطة
v9 • ٢٠‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The 55 static findings are false positives caused mainly by Markdown code fences, documentation links, and an example SQLite path. One contextual concern remains: the skill recommends executing an unpinned npx package tagged latest, which creates a supply-chain trust risk but does not show malicious intent.

1
الملفات التي تم فحصها
546
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

متوسط
SKILL.md:28-37SKILL.md:483-494
Unpinned remote CLI execution
The documentation recommends npx agentdb@latest commands. Running an unpinned latest package can execute newly published package code without a reviewed version.
The commands explicitly use the latest package tag, which resolves remote code at execution time. The risk is supply-chain exposure rather than evidence of malicious behavior.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (50)
SKILL.md:26-38 SKILL.md:38-42 SKILL.md:42-52 SKILL.md:52-56 SKILL.md:56-64 SKILL.md:64-70 SKILL.md:70-111 SKILL.md:111-123 SKILL.md:123-125 SKILL.md:125-134 SKILL.md:134-143 SKILL.md:143-151 SKILL.md:151-153 SKILL.md:153-162 SKILL.md:162-170 SKILL.md:170-178 SKILL.md:178-180 SKILL.md:180-188 SKILL.md:188-195 SKILL.md:195-203 SKILL.md:203-205 SKILL.md:205-213 SKILL.md:213-221 SKILL.md:221-289 SKILL.md:289-317 SKILL.md:317-321 SKILL.md:321-337 SKILL.md:337-341 SKILL.md:341-356 SKILL.md:356-364 SKILL.md:364-377 SKILL.md:377-381 SKILL.md:381-395 SKILL.md:395-399 SKILL.md:399-406 SKILL.md:406-415 SKILL.md:415-423 SKILL.md:423-437 SKILL.md:437-441 SKILL.md:441-453 SKILL.md:453-461 SKILL.md:461-477 SKILL.md:477-483 SKILL.md:483-495 SKILL.md:495-502 SKILL.md:502-509 SKILL.md:509-512 SKILL.md:512-524 SKILL.md:524-527 SKILL.md:527-530
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
SKILL.md:537 SKILL.md:539
دقّقه: claude عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

ruvnet. (2026). AgentDB Learning Plugins security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/audits/9

اقتباس BibTeX

@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-learning-plugins-2026, author = {ruvnet}, title = {AgentDB Learning Plugins security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "AgentDB Learning Plugins security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "ruvnet" date-released: "2026-07-20" url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-learning-plugins/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:ruvnet-agentdb-learning-plugins:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
DNYoussef موصى به

dnyoussef-agentdb-learning-plugins

تقييم Skillstore 77
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 5
تم التحديث

2026-09-09

ruvnet الحالي

ruvnet-agentdb-learning-plugins

تقييم Skillstore 67
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 11
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
61
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

إنشاء نموذج أولي لوكيل تعلم

اختر قالبا، وأنشئ إضافة، وخطط لحلقة تدريب لمهمة وكيل جديدة.

إضافة سلوك تكيفي إلى الوكلاء

خزن تجارب المهام في AgentDB واسترجع الأنماط المتعلمة للقرارات المستقبلية.

مقارنة طرق التعلم المعزز

راجع نقاط قوة الخوارزميات واختر طريقة لتجارب offline أو value-based أو policy-gradient.

جرّب هذه الموجّهات

إنشاء أول إضافة لي 
استخدم AgentDB Learning Plugins لمساعدتي في اختيار قالب بداية لوكيل لعبة بسيط. أدرج المتطلبات الأساسية وخطوات الإعداد الآمنة.
اختيار خوارزمية 
قارن بين Decision Transformer وQ-Learning وSARSA وActor-Critic لمهمتي. أوص بواحدة واشرح المفاضلات.
تصميم سير عمل تدريب 
خطط لسير عمل تدريب AgentDB يجمع التجارب، ويدرب على دفعات، ويتحقق من النتائج، ويبلغ عن جودة النموذج.
تخطيط نظام تعلم متعدد الوكلاء 
صمم إعداد تعلم متقدما في AgentDB لعدة وكلاء يتشاركون التجارب. أدرج استراتيجية replay وإشارات التقييم وفحوصات السلامة.

أفضل الممارسات

  • ثبت إصدارات حزمة AgentDB قبل تشغيل أوامر npx المولدة.
  • أبق تجارب التدريب خالية من بيانات الاعتماد وأسرار العملاء.
  • تحقق من السلوك المتعلم باستخدام بيانات تقييم منفصلة قبل النشر.

تجنب

  • لا تشغل أوامر npx من فروع غير موثوقة دون مراجعة.
  • لا تخزن بيانات المستخدم الخاصة الخام كتجارب تدريب.
  • لا تعامل المقاييس النموذجية كدليل على الجاهزية للإنتاج.

الأسئلة المتكررة

هل تنفذ هذه المهارة التدريب تلقائيا؟
لا. توفر إرشادات وأمثلة. أنت تختار متى تشغل الأوامر أو كود التدريب.
ما الأدوات التي يمكنها استخدام هذه المهارة؟
تدعم Claude وCodex وClaude Code.
ما المتطلبات الأساسية المطلوبة؟
تحتاج إلى Node.js 18 أو أحدث، وAgentDB عبر agentic-flow، ومعرفة أساسية بالتعلم المعزز.
بأي خوارزمية ينبغي أن أبدأ؟
ابدأ بـ Decision Transformer للبيانات المسجلة، أو Q-Learning للمهام المنفصلة، أو Actor-Critic للتحكم المستمر.
هل يمكنها التعامل مع بيانات تدريب خاصة؟
يمكنها وصف سير عمل التخزين المحلي، لكن يجب عليك إزالة الأسرار وحماية ملفات قاعدة البيانات.
هل هي مناسبة لوكلاء الإنتاج؟
يمكنها دعم التخطيط والنماذج الأولية. يحتاج الاستخدام في الإنتاج إلى تبعيات مثبتة واختبارات ومراقبة ومراجعة سلامة.

تفاصيل المطور

المؤلف

ruvnet

الترخيص

MIT

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/ruvnet/claude-flow/tree/main/.claude/skills/agentdb-learning

مرجع

dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72

حداثة الصيانة

٢٨‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

9 تنزيلات · 272 مشاهدات

بنية الملفات

📄 SKILL.md

المزيد من ruvnet

عرض الكل

مهارات ذات صلة

عرض الكل
📦

stable-baselines3

81

بناء وكلاء موثوقين باستخدام Stable Baselines3

بواسطة davila7

غالبًا ما تفشل مشاريع التعلم المعزز بسبب عدم الاتساق في اختيار الخوارزمية، وعقود البيئة، وسير عمل التقييم. توفر هذه المهارة إرشادات عملية حول Stable Baselines3 وقوالب تدريب قابلة لإعادة الاستخدام.

البرمجة والتطوير عرض
📦

context-degradation

81

تشخيص تدهور السياق في وكلاء الذكاء الاصطناعي

بواسطة ChakshuGautam

يمكن للمحادثات الطويلة والمطالبات الكبيرة أن تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يفقدون معلومات مهمة أو يتبعون سياقًا متعارضًا. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تحديد أنماط التدهور واختيار استراتيجيات التخفيف.

البرمجة والتطوير عرض
📦

code-review

80

مراجعة طلبات السحب باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

بواسطة Bind

قد تفوّت المراجعة اليدوية لطلبات السحب الأخطاء البرمجية، وأخطاء المنطق، ومخالفات قواعد المستودع. تنسّق هذه المهارة عدة مراجعين بالذكاء الاصطناعي وتتحقق من النتائج قبل الإبلاغ عن نتائج موجزة.

البرمجة والتطوير عرض