Azure AI Search を使用して強力な検索体験を構築します。このスキルでは、公式 Python SDK を使用したベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティックランキング、インデックス管理に関する包括的なガイドを提供します。

開発者は .NET アプリケーションに強力な検索機能を統合する必要がありますが、Azure Search SDK の複雑さに直面しています。このスキルは、Azure.Search.Documents パッケージを使用してフルテキスト検索、ベクトル検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索を実装するためのコード例とベストプラクティスを提供します。

ポータルから Azure SQL インフラストラクチャを手動で管理すると、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。このスキルを使用すると、Azure.ResourceManager.Sql SDK を使用して、SQL サーバー、データベース、エラスティックプールを自動化してプロビジョニングおよび管理できます。

このスキルは、Azure.ResourceManager.Redis SDKを使用してAzure Redis Cacheインスタンスをプログラムで作成・管理したい.NET開発者を支援します。手動ポータル構成を排除し、インフラストラクチャ-as-codeプラクティスを可能にします。

このスキルは、.NET SDKを使用してAzure PostgreSQL Flexible Serverを管理するためのコード例を提供します。開発者はAzureポータルを手動で操作せずに、データベースのプロビジョニング、設定、バックアップ、高可用性を自動化できます。

.NET Resource Manager SDKを使用して、Microsoft Playwright TestingワークスペースのAzureでのプロビジョニングと管理を自動化します。このスキルにより、CI/CDパイプラインとDevOpsワークフローで、Azureポータルの手動設定なしでPlaywright Testingリソースの作成、更新、監視が可能になります。

このスキルは、.NET での Azure Resource Manager MySQL Flexible Server 操作に使用できるコード例を提供します。開発者はドキュメントを検索することなく、データベースのプロビジョニング、ファイアウォール設定、バックアップ、高可用性を迅速に実装できます。

Azure Resource Manager SDK を使用して、Azure Durable Task Scheduler リソースを効率的に管理します。このスキルでは、適切な認証とベストプラクティスに従って、スケジューラ、タスクハブ、保持ポリシーの作成方法を案内します。

Azure Resource Manager を介した Cosmos DB アカウントとリソースのプロビジョニングを効率化します。自動化された .NET SDK ワークフローにより、Azure Portal での手動設定が不要になります。

本番環境アプリケーションには安全でスケーラブルなデータベース接続が必要です。このスキルは、接続プーリング、トランザクション、パスワードレスの Microsoft Entra ID 認証を備えた Azure PostgreSQL の完全なパターンを提供します。

開発者は適切な SDK ガイダンスがないため、Azure Monitor データを効率的にクエリするのに苦労しています。このスキルは、認証パターンを含む Log Analytics および Metrics Query クライアントのすぐに使えるコード例を提供します。

開発者は Azure リソースのテレメトリを分析し、問題を効率的にトラブルシューティングする必要があります。このスキルは、公式の Azure Monitor Query Java SDK を使用した Kusto クエリパターンとメトリクス取得を提供します。

アプリケーションチームには、本番環境のデバッグとパフォーマンス監視のための可観測性が必要です。このスキルは、OpenTelemetry 標準を使用して Azure Monitor で TypeScript および JavaScript アプリケーションにインストゥルメンテーションを追加するための完全なガイダンスを提供します。

Azure でのアプリケーション監視を設定するには、接続文字列、自動インストルメンテーション、テレメトリ設定を理解する必要があります。このスキルは、最小限のコード変更で Python アプリケーションに Application Insights 監視を追加するための、すぐに使用できるコードスニペットとベストプラクティスを提供します。

このスキルは、Python 用 Azure Monitor OpenTelemetry Exporter に関する知識を Claude Code に提供し、開発者がカスタムテレメトリパイプラインを Application Insights に直接送信して監視と分析を行えるようにします。

このスキルは、Java 開発者が OpenTelemetry のトレース、メトリクス、ログを Azure Monitor と Application Insights にエクスポートするのを支援します。廃止予定のエクスポートパッケージのコード例と、推奨される autoconfigure ソリューションへの移行ガイダンスを提供します。

このスキルにより、Claude Codeは公式のLogs Ingestion APIを使用して、Azure Monitor Log Analyticsワークスペースにカスタムアプリケーションログを送信できます。Azure監視をPythonアプリケーションに統合するためのコード例とベストプラクティスを提供します。

カスタムアプリケーションログは Azure での集中監視が必要です。このスキルは、Data Collection Rules と公式 Java SDK を使用して、ログを Azure Monitor に取り込むのに役立ちます。

インフラを管理することなく、Azure のクラウドホストブラウザ全体でエンドツーエンドのブラウザテストをスケールできます。CI/CD パイプラインと統合し、ビルトレポート機能で Azure ポータルに結果を表示できます。

機械学習チームは、Azure上でWeights & Biasesのエクスペリメント追跡インフラをデプロイ・管理する必要があります。このスキルでは、W&Bインスタンスのプロビジョニング、SSOの設定、ML��観測性リソースの管理に関する.NET SDKガイダンスを提供します。