スキル behavioral-modes
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安全

7つの運用モードでAIの振る舞いを適応

一般的なAI応答は時間を浪費し、タスク固有のニーズを見逃します。このスキルは、ブレインストーミング、実装、デバッグ、レビュー、教育、リリース、マルチエージェント協力に最適化されたAI出力を実現する7つの動作モードを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 ブロンズ
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オンにして利用開始

テストする

「behavioral-modes」を使用しています。 ドキュメントエディタにリアルタイム協力機能を追加したらどうなるでしょうか?

期待される結果:

一緒に検討しましょう。いくつかのアプローチがあります:

オプションA:オペレーショナルトランスフォームを使用するWebSocketベースの同期
メリット:低レイテンシー、業界標準
デメリット:複雑な競合解決

オプションB:CRDTベースのアーキテクチャ
メリット:数学的に保証された一貫性
デメリット:より高いメモリ使用量

オプションC:サーバー認証モデル
メリット:実装が簡単、明確な所有権
デメリット:単一障害���

要件にどのアプローチが合致しますか?

「behavioral-modes」を使用しています。 認証ミドルウェアをレビューしてください

期待される結果:

コードレビュー:auth.middleware.ts

Critical:
- JWTシークレットがハードコードされた文字列から読み込まれています - 環境変数を使用してください

Improvements:
- 総当たり攻撃を防ぐためにレート制限を追加してください
- トークン有効期限の検証を含めてください

Good:
- bcryptを使用した適切なパスワードハッシュ化
- 認証情報の入力検証

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/25/2026

All 34 static analysis findings are false positives. The SKILL.md file is pure documentation describing behavioral modes with markdown-formatted output examples. No executable code, shell commands, or cryptographic operations exist. The skill only uses read-only tools (Read, Glob, Grep) and provides behavioral guidance for AI interactions.

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スキャンされたファイル
248
解析された行数
0
検出結果
1
総監査数
セキュリティ問題は見つかりませんでした
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

開発チームリード

体系的なバグ調査にはDEBUGモードを使用し、深刻度別に分類されたフィードバックによる徹底的なプルリクエスト分析にはREVIEWモードを使用します。

プロダクトデザイナー

実装の方向性を決定する前に、BRAINSTORMモードを使用して視覚的な図解を含む複数の機能代替案を検討します。

学習中の開発者

概念説明には類推と演習を提供するTEACHモードを使用し、本番対応のコード例にはIMPLEMENTモードを使用します。

これらのプロンプトを試す

基本モード起動
BRAINSTORMモードを使用して、Reactアプリでユーザー認証を実装する3つの異なるアプローチを生成してください。
���バッグワークフロー
正しい認証情報でもログインAPIが401エラーを返します。DEBUGモードを使用して調査してください:認証ミドルウェアを確認し、トークン検証フローを追跡し、根本原因を特定してください。
コードレビューリクエスト
REVIEWモードを使用してこのプルリクエストをレビューしてください。所見を重要度(Critical、High、Medium、Low)別に分類し、各問題について改善されたコード例を提供してください。
マルチエージェントPECパターン
PLAN-EXECUTE-CRITICパターンを使用してください:まずtask.mdにタスクの内訳を作成し、次にIMPLEMENTモードを使用して機能を実装し、最後にREVIEWモードを使用してセキュリティとパフォーマンスのレビューを実行してください。

ベストプラクティス

  • タスクタイプが明確な場合、最適なAI動作を保���するためにモードを明示的にリクエストしてください
  • 構造化されたワークフローのために、早期にBRAINSTORMモードを、後でIMPLEMENTモードを組み合わせてください
  • 本番デプロイの前にSHIPモードチェックリストを使用してください

回避

  • BRAINSTORMモードが必要なオープンエンドな探索にIMPLEMENTモードを使用する
  • セキュリティに敏感な機能をデプロイする際にREVIEWモードをスキップする
  • モード切り替えによってAIセーフティガイドラインやツール制限を回避できると期待する

よくある質問

自動モード検出はどのように機能しますか?
このスキルは、リクエスト内のキーワードをトリガーワードに一致させます。例えば、'アイデア'や'もし'はBRAINSTORMモードをトリガーし、'エラー'や'動かない'はDEBUGモードをトリガーします。常に/mode構文を使用してモードを明示的にリクエストできます。
1つのセッションで複数のモードを組み合わせることはできますか?
はい。一般的なパターンは、アイデア出しにBRAINSTORM、コーディングにIMPLEMENT、品質チェックにREVIEWです。各リクエストは現在のタスクフェーズに基づいて異なるモードを使用できます。
間違ったモードが検出された場合はどうなりますか?
/debugや'DEBUGモードを使用'などの明示的なモードプレフィックスを付けてリクエストを再度述べてください。明示的なリクエストは自動検出を上書きします。
モードはAIが使用できるツールに影響しますか?
いいえ。モードはコミュニケーションスタイル、出力フォーマット、優先順位のみを変更します。ツールの可用性はアクティブなモードではなく、スキルのallowed-tools設定に依存します。
TEACHモードは本番コード生成に適していますか?
TEACHモードは本番最適化よりも教育的な明確さを優先します。本番コードにはIMPLEMENTモードを使用し、生成されたコードの説明が必要な場合は別途TEACHモードを使用してください。
マルチエージェントPECパターンはどのように機能しますか?
PEC(Plan-Execute-Critic)は3つのモードを順序付けします:Plannerはタスクをステップに分解し、ExecutorはIMPLEMENTモードを使用して実装し、CriticはREVIEWモードを使用してレビューします。このパターンは複雑なタスクの品質を向上させます。

開発者の詳細

ファイル構成

📄 SKILL.md