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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
バイナリコードパターンを解析
アセンブリパターンが不明瞭な場合、バイナリ解析には時間がかかることがあります。このスキルは、逆アセンブル、逆コンパイル、制御フロー、リバースエンジニアリングメモのための参照パターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "binary-analysis-patterns" from https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「binary-analysis-patterns」を使用しています。 関数が標準的なフレーム設定で始まり、2つの引数レジスタをスタックに保存している。
期待される結果:
結果は、通常の関数プロローグ、想定される第1および第2パラメータ、戻り値の場所を特定します。
「binary-analysis-patterns」を使用しています。 分岐シーケンスが、ケースハンドラにジャンプする前に1つの値を複数の定数と比較している。
期待される結果:
結果は、その関数が小規模なswitchまたは連鎖した条件分岐構造を実装している可能性が高いことを説明します。
「binary-analysis-patterns」を使用しています。 デコンパイラはポインタフィールドを示しているが、フィールドサイズと構造体レイアウトが不明瞭である。
期待される結果:
結果は、想定されるフィールドオフセット、型のヒント、GhidraまたはIDAで構造体を確認するためのチェック項目を一覧化します。
All 44 static findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced examples in SKILL.md. No shell execution, prompt injection, data exfiltration, or other malicious intent was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-binary-analysis-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). binary-analysis-patterns security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-binary-analysis-patterns-2026,
author = {sickn33},
title = {binary-analysis-patterns security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "binary-analysis-patterns security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-08-14"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-binary-analysis-patterns/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-binary-analysis-patterns:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
逆アセンブルから呼び出し規約、引数、戻り値、スタック使用量を特定します。
コンパイル済みコード内のループ、分岐、switchテーブル、オプティマイザ由来のアーティファクトを認識します。
アセンブリの観察結果を、脆弱性レビューやレポート向けの明確なメモに変換します。
このスキルを使用して、この逆アセンブル内の呼び出し規約、プロローグ、エピローグ、想定される引数を特定してください: [paste snippet].
このスキルを使用して、この関数内の分岐、ループ、switchパターンをマッピングしてください: [paste disassembly or decompiler output].
このスキルを使用して、このデコンパイラ出力を近くのアセンブリと比較し、不確かな型、引数、構造体フィールドを一覧化してください。
このスキルを使用して、このバイナリの静的解析計画を作成してください。GhidraまたはIDAでの確認項目と検証手順を含めてください。
作成者
sickn33ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/binary-analysis-patterns参照
5a26d1d61d694db29af9b138c661c1981076d9df
メンテナンスの新しさ
2026/8/15
利用状況
17 ダウンロード · 129 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
実証済みパターンでLLMプロンプトを改善
一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
Prompt EngineerでAIプロンプトを最適化
目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。
リサーチインサイトでプロダクト業務の優先順位を決める
プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。
r2 と Ghidra でバイナリを分析
作成者 2389-research
関数マップ、xrefs、デコンパイラ出力が散在していると、バイナリ分析は時間がかかります。このスキルは Claude、Codex、Claude Code に段階的な静的解析ワークフローを提供します。
バイナリ分析結果を文書化
作成者 2389-research
バイナリ分析では、共有しにくい断片的な事実が生じることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが証拠を信頼度と次のステップを含む明確なレポートへ整理するのに役立ちます。
未知のバイナリを迅速にトリアージ
作成者 2389-research
未知の実行ファイルやファームウェア blob では、より深いリバースエンジニアリングの前に基本情報を素早く把握する必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、メタデータ、ABI、依存関係、文字列、import の迅速な確認手順を案内します。
バイナリリバースエンジニアリングのワークフローを解析する
作成者 2389-research
バイナリ解析には、多くのツール、安全な実行判断、慎重な証拠追跡が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、トリアージ、静的解析、動的テスト、セットアップ、レポート作成のための構造化されたワークフローを提供します。
バイナリの実行時挙動を解析する
作成者 2389-research
未知のバイナリには、静的レビューでは確認できない挙動が隠れていることがあります。このスキルは、動的解析のための制御された実行、トレース、デバッグ、証拠収集を支援します。
バイナリリバースエンジニアリングツールの設定
作成者 2389-research
リバースエンジニアリング作業は、必須ツールが不足していたり設定が誤っていたりすると停滞します。このスキルは、radare2、Ghidra、GDB、QEMU、Frida、および関連ツールチェーンのセットアップをガイドします。