正規表現によるコードパターンの検索は、誤検知と一致漏れが発生します。このスキルはコード構造を理解したASTベースの検索パターンを提供し、JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust全体で正確なコード検索とリファクタリングを可能にします。

PythonプロジェクトでSQLiteデータベースを扱うためのパターンを学びます。接続管理、非同期操作、マイグレーション、状態・キャッシュ・イベントログ向けの一般的なスキーマ設計を含みます。

Webアプリケーションは、インジェクション攻撃、認証回避、データ侵害などから絶えずセキュリティ脅威にさらされています。このスキルは、実用的なセキュリティパターンとOWASP Top 10ガイダンスを提供し、安全なコードの作成と脆弱性の悪用前の特定を支援します。

RESTful APIを正しく設計するには、HTTPメソッド、ステータスコード、キャッシュ戦略、レート制限を理解する必要があります。このスキルでは、標準に準拠したAPIを最初から構築できるクイックリファレンスパターンを提供します。

保守しやすいテストを記述することは、ガイドなしでは困難です。このスキルは、信頼性の高いテストスイートを構築するために、フィクスチャ、パラメトリゼーション、モッキング、非同期テスト、およびカバレッジに関する実証済みのpytestパターンを提供します。

Python型ヒントはコード品質を向上させ、開発時にバグを発見します。このスキルでは、型注釈、ジェネリック、プロトコル、およびmypyやpyrightのような型チェッカーの使用に関するパターンと例を提供します。

Pythonアプリケーションは多くの場合、明確なロギング、メトリクス、トレーシングが欠如しており、本番環境でのデバッグを困難にしています。このスキルは、structlog、Prometheusメトリクス、OpenTelemetry分散トレーシングの使用可能なパターンを提供します。

FastAPIは、APIを構築するためのモダンなPythonウェブフレームワークです。このスキルは依存性注入、バリデーション、ミドルウェア、バックグラウンドタスクのすぐ使えるパターンを提供します。開発者はドキュメントを探し回らずに、本番対応のAPIを素早く実装できます。

Pythonの仮想環境を作成・管理するには、複数のツールやフラグを学ぶ必要があります。このスキルは、高速な環境セットアップ、パッケージインストール、依存関係管理のためのuvパターンへの即時アクセスを提供します。

データベースコードの作成は複雑でエラーが発生しやすいです。このスキルは、モデル、クエリ、非同期セッション、トランザクション、マイグレーションのための実戦テスト済みのSQLAlchemy 2.0パターンを提供します。

Pythonでコマンドラインインターフェースを作成するには、引数解析、出力フォーマット、設定管理の理解が必要です。このスキルは、TyperとRichライブラリを用いてプロフェッショナルなCLIツールを構築するための即利用可能なパターンを提供します。

並行Pythonコードを書くには、特定のパターンを理解し、一般的な落とし穴を避ける必要があります。このスキルは、適切なエラーハンドリング、グレースフルシャットダウン、最適化されたリソース管理を備えた高性能アプリケーションの構築に向けた、プロダクションレディなasyncioパターンを提供します。

プロジェクト計画は、作業の進行に伴い時代遅れになることがあります。このスキルはdocs/PLAN.mdを監視し、計画がgitアクティビティと比較して古い場合に警告を出し、ドキュメントを同期または更新するための適切なコマンドを提案します。

MCPサーバーの作成には、Model Context Protocolパターンの理解が必要です。このスキルは、ツール、リソース、認証、ステート管理のための即使用可能なコード例とベストプラクティスを提供し、より迅速に統合を構築できるようにします。

Gitのワークフローは複雑で覚えにくいものです。このスキルは、lazygit、GitHub CLI、deltaのクイックリファレンスガイドを提供し、ステージング、コミット、PR、リベースなどを効率化します。

sd CLIツールを使用して複数のファイル間で検索置換操作を実行します。このツールは正規表現対応と従来よりも安全なデフォルト設定でテキスト置換を簡素化します。

標準ツールではファイル検索やコード検索が遅い場合があります。このスキルは、fd、ripgrep、fzfのクイックリファレンスを提供し、ファイルを瞬時に検索・フィルタリングできます。これらのツールを使用して、コードの特定、プロジェクトのナビゲーション、最小限の労力で検索結果をフィルタリングします。

チームは、複数のファイルに散らばっているプロジェクトの規約やエージェント指示を探すのに時間を浪費しています。このスキルは、すべてのAIアシスタントドキュメント（CLAUDE.md、AGENTS.md、COPILOT.md、20以上のフォーマット）を自動的に検出し、統合されたリファレンスガイドを作成します。

開発者は設定ファイルやAPI応答からデータを抽出、フィルタリング、変換する必要があります。このスキルはjqとyqの使用 готовなパターンを提供するため、構文を記憶することなく構造化データを迅速にクエリおよび変更できます。

コンテナデプロイの作成には、Dockerのベストプラクティス、Kubernetesマニフェスト、Helmチャートの理解が必要です。このスキルは、本番環境対応のコンテナ化アプリケーションのパターンとテンプレートを提供します。