c4-modeling
79C4アーキテクチャ図を作成する
アーキテクチャドキュメントでは詳細レベルが混在し、ステークホルダーを混乱させることがよくあります。このスキルは、Mermaid構文、レベルごとのルール、レビュー確認項目に基づいてC4図の作成を支援します。
プロジェクトスタックを分析してスキルを推奨
チームには、各コードベースに合った一貫性のあるAIスキルが必要です。このスキルはスタックのシグナルを検出し、汎用スキルを推奨し、プロジェクト固有のテンプレートをスキャフォールドできます。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "stack-analyzer" from https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-stack-analyzer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「stack-analyzer」を使用しています。 Next.js と Supabase のリポジトリを分析してください。
期待される結果:
React、Next.js、Supabase、データベースマイグレーションを検出しました。supabase-patterns、react-patterns、schema-alignment、security-audit を推奨し、project-domain をスキャフォールド候補としました。
「stack-analyzer」を使用しています。 調査作業が多い Python リポジトリのスキャフォールドオプションをプレビューしてください。
期待される結果:
調査サブエージェントのシグナルとテストフィクスチャを検出しました。project-research と project-testing テンプレートを提案し、テンプレートにはプロジェクト固有の TODO 補完が必要であることを注記しました。
「stack-analyzer」を使用しています。 スキャフォールディング後のクリーンアップ影響を要約してください。
期待される結果:
生成されたスキルを一覧化し、それらがプラグイン削除後も残ることを説明し、クリーンアップ用の生成済み manifest を示しました。
All 61 static alerts are false positives involving Markdown, benign date substitution, a schema identifier, and expected optional repository writes. Scaffolding has a separate overwrite risk because header generation replaces SKILL.md in the current directory rather than the copied destination. No evidence found of malicious prompt injection, credential theft, or data exfiltration in the reviewed files.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer/audits/14?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-stack-analyzer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-stack-analyzer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Consiliency. (2026). stack-analyzer security audit report (audit version 14) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer/audits/14@techreport{consiliency-consiliency-stack-analyzer-2026,
author = {Consiliency},
title = {stack-analyzer security audit report (audit version 14)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {14},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer/audits/14},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "stack-analyzer security audit report (audit version 14)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-10-29"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-stack-analyzer/audits/14"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-stack-analyzer:audit:14"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
検出されたスタックを確認し、最初に有効化すべきAI開発スキルを特定します。
推奨ルールを使用して、セットアップ中に有効化すべき汎用スキルを判断します。
チームが自分たちのリポジトリ向けに完成させられる、調査、ドメイン、テスト用テンプレートをスキャフォールドします。
stack-analyzer を使用してこのリポジトリを確認し、推奨される汎用スキルを理由付きで一覧化してください。ファイルはスキャフォールドしないでください。
検出されたスタックとともに stack-analyzer を使用し、推奨スキルのうち最初に有効化すべきものを説明してください。
stack-analyzer を使用してスキャフォールド候補を特定し、変更を加える前に作成されるファイルを説明してください。
ai-dev-kit セットアップ中に stack-analyzer を使用し、推奨事項を既存スキルと比較して、レビュー用の manifest 更新を提案してください。
作成者
Consiliencyライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r3
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
43994e3a0b630dd937942fb60c36b310e7b8dc04
メンテナンスの新しさ
2026/10/30
利用状況
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ファイル構成
C4アーキテクチャ図を作成する
アーキテクチャドキュメントでは詳細レベルが混在し、ステークホルダーを混乱させることがよくあります。このスキルは、Mermaid構文、レベルごとのルール、レビュー確認項目に基づいてC4図の作成を支援します。
ローカルドキュメントコンテキストの取得
開発者は、コーディング前に散在するライブラリドキュメントを探すことで時間を失います。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が対象のローカル ai-docs を最初に読み込むように導きます。
プロジェクトのコーディング標準を抽出
プロジェクトの慣例は、ガイドやツール設定のあちこちに散在していることがよくあります。このスキルは、コントリビューション、フォーマット、lint、hook、CIのルールを抽出し、明確な標準サマリーにまとめます。
構造化データをTOONに変換
繰り返しの構造化データをAIモデルに送信すると、JSONはトークンを浪費する場合があります。このスキルは、適切なデータをコンパクトなTOONに変換し、検証ガイダンスを提供します。
Web、ドキュメント、コードを横断してトピックを調査
調査タスクでは、多くの場合、最新の情報源、ローカルドキュメント、コード例が必要です。このスキルは、信頼度に基づく統合により、Claude、Codex、Claude Code が並列調査を確信を持って進められるようにガイドします。
プロジェクトのテストパターンを構築する
チームは、保守しにくい一貫性のないテストを書いてしまうことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、フィクスチャ、モック、カバレッジ、CI スコープに関する共通のテスト構造を提供します。
ガイド付きプロジェクトスキャフォールドを作成
作成者 hmohamed01
新しいプロジェクトでは、有用な作業を始める前に多くのセットアップ項目を選択する必要があることがよくあります。このスキルはそれらの選択をガイドし、一般的なソフトウェアスタック向けのスターターファイルを作成します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
作成者 sickn33
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
開発者ワークフローの最適化
作成者 sickn33
開発チームは、遅いセットアップ、不明確なツール、繰り返しの手作業によって時間を失っています。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが摩擦を特定し、実用的なワークフロー改善を提案するのに役立ちます。
Rustプロジェクトアーキテクチャのスキャフォールド
作成者 sickn33
Rustプロジェクトを始めるには、機能開発を始める前に多くの構造上の判断が必要です。このスキルは、一般的なRustプロジェクト種別向けにCargoレイアウト、モジュール計画、テスト、開発設定を生成します。
編集前にWordPressプロジェクトを調査
作成者 Automattic
WordPressリポジトリは、構造、ツール、テスト設定がそれぞれ異なります。このスキルはローカル検出器を実行し、変更を開始する前にワークフローの指針を返します。
Create and Maintain VibeStart TypeScript Projects
作成者 vinkydev
Project scaffolding and template upgrades require consistent choices and careful review of existing code. This skill guides vibestart CLI discovery, previews, capability additions, and maintenance.