SlackはGIFに厳しいサイズ制限があります（絵文字は64KB、メッセージは2MB）。このツールキットは、これらの制約を満たしながらプロフェッショナルなアニメーション効果を提供する最適化されたアニメーションを作成します。

ぼやけたスクリーンショットや低解像度の画像は、あなたのプロフェッショナルな印象を損ねます。このスキルはAIを使って、拡大、シャープ化、最適化を行い、プレゼンやドキュメント向けにクリアなビジュアルにします。

オリジナルの視覚芸術を創造するには、美的原則とタイポグラフィの深い理解が必要です。このスキルは、抽象的なデザイン哲学をプロフェッショナルフォントと専門的な職人技の原則を用いて具体的な視覚構成に変換します。

ドキュメントやプレゼンテーション全体で一貫したブランドアイデンティティを維持することは、時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このスキルは、Anthropic公式のブランドカラー、タイポグラフィ、スタイリングガイドラインへの即座のアクセスを提供し、プロフェッショナルでブランドに沿った視覚的コンテンツを保証します。

ユーザーはプロフェッショナルなSVGロゴを必要としていますが、デザインツールやコーディングスキルを持っていません。このスキルは、Pythonを使用して幾何学的なロゴを生成し、スケーラブルなベクターグラフィックス、カスタムカラーパレット、クリーンなデザイン原則を提供します。

アルゴリズム技術を使用して、数学的概念を見事なビジュアルアートに変換します。このスキルは、シード付きランダム性とインタラクティブなコントロールを備えた、再現可能な生成的アートワークを作成するためのガイド付きテンプレートを提供します。

ユーザーは複雑な WebGL および WebAudio シンセサイザーを操作するためのガイダンスが必要です。このスキルは、Orthonotone ポリコーラル楽器のステージセットアップ、パフォーマンスコントロール、シーンデザイン、レコーディングワークフローに関する段階的な手順を提供します。

テキストから放送品質の動画を生成するには、モーション、オーディオ、アスペクト比を精密に制御する必要があります。RunComfyのWan 2.7は、マルチリファレンス条件付け、オーディオ駆動のリップシンク、本番ワークフロー向けのクリーンな終了コードを提供します。

1つのアスペクト比で撮影されたビデオは、再撮影なしで異なるプラットフォームに再利用する必要 often need to be repurposed があります。このスキルは、AIエージェントがRunComfy CLIを使用してビデオキャンバスを空間的に拡張し、中央のアクションを保持しながら元のフレーム外にマッチする環境を追加することを可能にします。

従来のエディターでは、動画クリップから不要なオブジェクト、透かし、背景の邪魔な要素を取り除くのは手間がかかります。このスキルはリクエストを適切なRunComfyのインペイントモデルにルーティングし、単一のプロンプトで動画フレームをクリーンアップできるようにします。

間違ったAI動画モデルを選ぶと時間を浪费し、品質の低い結果になります。このスキルはユーザーの意図を読み取り、RunComfyカタログから最適なモデルを正しいプロンプトパターンで選択します。

撮影をやり直さずに、任意の写真画像のライティングの方向、色温度、ムードを変更できます。このスキルはプロフェッショナルな結果を得るために専用AIリライティングモデルにルーティングします。

RunComfy CLIを通じてGoogle Nano Banana 2で画像を素早く生成します。最適化されたプロンプトパターン、バッチ生成サポート、現在的事件のためのWeb統合コンテキストを含みます。

リップシンク動画を作成するには、用途に合わせて適切なAIモデルを選択する必要があります。このスキルは、入力形式と品質要件に基づいて、Sync Labs、OmniHuman、Klingなど、最適なRunComfyエンドポイントにリクエストを自動的にルーティングします。

Kling 3.0 is a multi-shot video model with synchronized audio, but navigating six endpoints across three tiers is complex. This skill routes your request to the right Kling 3.0 endpoint and invokes the RunComfy CLI.

適切な画像→動画モデルを選ばないと、イテレーションとクレジットの無駄遣いになります。このスキルはあなたのリクエストを、目的に最適なRunComfyモデル(ポートレートアニメーション、リップシンク、マルチモーダル合成)にルーティングし、迅速に高品質な出力を得られるようにします。

マスク駆動の画像インペインティングにより、不要なオブジェクトの削除、背景の置き換え、マスクされた領域の塗りつぶしをAIモデルで実行できます。このスキルは編集内容に応じて、最適なRunComfyモデルへルーティングし、精密または説明ベースの結果を提供します。

画像編集ごとに適切なAIモデルを選ぶのは時間とイテレーションを浪費します。このスキルはユーザーの意図を読み取り、各ルートに文書化されたプロンプトパターンで最適なRunComfyモデルへ自動的にルーティングします。

GPT Image 2に対して素朴なプロンプトを使うと、アイデンティティ、ブランド、多言語テキストがドリフトします。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、文書化された保持言語、複数参照の番号付け、スクリプト引用パターンを提供し、最初の一発でシャープでブリーフに沿った編集を実現します。

埋め込みテキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィを含む画像の作成は、ほとんどのモデルでは不安定です。このスキルは、ディレクティブ精度の高い画像生成・編集のために、リクエストをRunComfy CLI経由でGPT Image 2にルーティングします。