ai-video-generation
Google Veoと40以上のモデルでAI動画を生成
こちらからも入手できます: inference-sh-8,inference-sh-9,inference-sh
Google Veo、Seedance、Wanなどの最先进的モデルを使用して、シンプルなCLIインターフェースでテキストプロンプトや画像からプロフェッショナルなAI生成動画を作成します。
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Claudeでアップロード
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オンにして利用開始
テストする
「ai-video-generation」を使用しています。 Veo 3.1 Fastで海波を表示した動画を生成
期待される結果:
Veo 3.1 Fastモデルで動画生成を開始しました。プロンプト「夕暮れ時のビーチに衝突する海波」を処理中。推定時間: 2〜3分。完了時にダウンロードURLが提供されます。
「ai-video-generation」を使用しています。 私の製品画像を動画にアニメーション化
期待される結果:
Wan 2.5モデルを使用した画像から動画への変換。入力画像を受け取りました。5秒の動画アニメーションを生成中。结果は出力URLで入手可能になります。
セキュリティ監査
安全All static findings are false positives. The skill is documentation for a legitimate AI video generation CLI tool. The detected 'external_commands' are markdown code examples showing infsh CLI usage. The 'network' findings are hardcoded URLs in documentation examples pointing to the legitimate inference.sh service. No actual security risks identified.
高リスクの問題 (2)
中リスクの問題 (1)
品質スコア
作れるもの
マーケティングコンテンツクリエイター
Veo 3.1 FastやGrok Videoなどのテキストから動画へのモデルを使用して、ソーシャルメディアキャンペーンの]~!b[動画を迅速に生成します。
コンテンツクリエイター
製品画像をアニメーション化して魅力的な動画デモを作成したり、教育用コンテンツの説明アバター動画を作成します。
メディアワークフローを構築する開発者
CLIを使用してバッチ処理により自動化的コンテンツパイプラインにAI動画生成を統合します。
これらのプロンプトを試す
Veo 3.1 Fastを使用してプロンプト「夕暮れ時の山脈を飛ぶドローンショット」で動画を生成
Wan 2.5を使用してこの画像を動画にアニメーション化: image_url: 'https://example.com/product.jpg'
OmniHuman 1.5を使用して話すヘッド動画を作成: image_url: 'https://example.com/portrait.jpg'とaudio_url: 'https://example.com/speech.mp3'
HunyuanVideo Foleyを使用して私の動画にフォーリー効果音を追加: video_url: 'https://example.com/video.mp4'、prompt: '足音、風、鳥'
ベストプラクティス
- より高い動画品質を得るために、照明、カメラ角度、ムードなどの視覚的詳細を含む説明的で具体的なプロンプトを使用
- 低速の高品質モデルを使用する前に、高速モデル（Veo 3.1 Fast）でプロンプトをテスト
- 特定のユースケースに最適なモデルを見つけるには「infsh app list --category video」で利用可能なモデルを確認
回避
- AIアバターのプロンプトに機密性の高い個人情報や著作権で保護されたコンテンツを含めない
- 単一のリクエストで非常に長い動画を生成しない - 複数の短いクリップに分割
- 無限の無料生成を前提としない - プラットフォームの使用コストに注意