gpt-image-2
Create and Edit Images with GPT Image 2
Precise image generation and editing often requires model-specific inputs and prompt structure. This skill guides GPT Image 2 jobs through the RunComfy CLI.
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "gpt-image-2" from https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/prime-skills-gpt-image-2/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「gpt-image-2」を使用しています。 Create a square studio image of a ceramic bottle labeled "AQUA+" on a neutral background.
期待される結果:
A downloaded square product image with soft studio lighting, a centered bottle, and the requested short label.
「gpt-image-2」を使用しています。 Replace the room background with a bright studio while keeping the person's face, pose, and framing unchanged.
期待される結果:
An edited image that preserves the subject and composition while replacing the background.
「gpt-image-2」を使用しています。 Combine the subject from the first reference with the lighting and room from the second reference.
期待される結果:
A generated composite using the first image as the primary subject and the second image as environmental guidance.
セキュリティ監査
高リスクAll 53 static findings are false positives caused by Markdown formatting, visible documentation URLs, prose ellipses, and documented CLI behavior. Semantic review found shell injection risk in prompt examples, unpinned global installers, and expected third-party prompt and image processing.
確認済みのセキュリティ上の懸念 (3)
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (41)
🌐 ネットワークアクセス (6)
📁 ファイルシステムへのアクセス (5)
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
レポートリンクをコピー
https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/prime-skills-gpt-image-2/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/prime-skills-gpt-image-2.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
prime-skills. (2026). gpt-image-2 security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2/audits/1BibTeX形式の引用
@techreport{prime-skills-prime-skills-gpt-image-2-2026,
author = {prime-skills},
title = {gpt-image-2 security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "gpt-image-2 security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "prime-skills"
date-released: "2026-08-14"
url: "https://skillstore.io/skills/prime-skills-gpt-image-2/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:prime-skills-gpt-image-2:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 4 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
runcomfy-com-gpt-image-2
2026-09-09
agentspace-so-gpt-image-2
2026-10-22
prime-skills-gpt-image-2
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中作成できるもの
Build Product Visuals
Create product images with controlled lighting, readable labels, and consistent composition.
Localize Brand Assets
Replace short embedded text while preserving the source layout and brand elements.
Create Labeled Concepts
Generate interface mockups, posters, or technical illustrations with specific labels and layout cues.
これらのプロンプトを試す
Create a [subject] in [setting]. Use [lighting], a [mood] mood, and a [square, portrait, or landscape] composition.
Create a product image of [item]. The label reads "[short text]" in [script or language]. Use [lighting] and [background].
Change [target element] to [desired result]. Keep [identity, pose, framing, typography, or brand mark] unchanged. Preserve the original aspect ratio.
Use the subject from image 1 and [lighting, setting, or style] from image 2. Preserve [constraints]. Place [elements] at [positions].
ベストプラクティス
- State the subject, setting, lighting, mood, and composition with concrete terms.
- Quote short embedded text exactly and name the required language or script.
- Change one attribute per edit and list every element that must remain unchanged.
回避
- Do not combine conflicting instructions such as requesting both no text and a visible headline.
- Do not stack many unrelated styles in one prompt.
- Do not place untrusted prompt text directly inside a shell command.
よくある質問
Does this skill call OpenAI directly?
Which output sizes are supported?
Can it edit several reference images?
Can it render text inside an image?
Where are generated images saved?
What data leaves my computer?
開発者情報
作成者
prime-skillsライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c2699b3d2240ab1c1a324ff4aeca6a238369ae59
メンテナンスの新しさ
2026/8/14
利用状況
0 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md