gpt-image-2
RunComfyでGPT Image 2を使用して画像を生成する
こちらからも入手できます: doany-ai,agentspace-so
RunComfyクラウドプラットフォームを通じてOpenAI GPT Image 2を使用して画像を作成・編集します。このスキルは専門家向けのプロンプトパターン、サイズ制約、モデル選択のガイダンスを提供し、すべての生成で最良の結果を得られるようにします。
スキルZIPをダウンロード
Claudeでアップロード
設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動
オンにして利用開始
テストする
「gpt-image-2」を使用しています。 Generate a product photo of a ceramic water bottle on warm linen with the text 'AQUA+' on the label
期待される結果:
ラベルにAQUA+の正確なテキストを読み込む高解像度製品画像、ソフトウィンドウ照明、微妙なリムハイライト、中立的なEコマース背景
「gpt-image-2」を使用しています。 Edit this cafe photo: turn the background into a bright white studio sweep and add the headline 'OPEN STUDIO' in bold sans-serif, centered
期待される結果:
クリーンな白からソフトグレーのスタジオ背景、サイズ中央の太字OPEN STUDIO見出しテキスト、保持された被写体アイデンティティと構図の編集済み画像
「gpt-image-2」を使用しています。 Create a Tokyo cafe storefront at dusk with the sign reading the Japanese characters for coffee in kana
期待される結果:
温かい室内光が漏れる映画的な店先画像、木製の看板に正確な日本語テキスト、浅い被写界深度、三分割法の構図
セキュリティ監査
低リスクStatic analysis flagged 77 patterns across SKILL.md (58 shell backticks, 10 hardcoded URLs, 5 filesystem paths, 3 weak-crypto indicators, 1 reconnaissance). All findings evaluated as false positives: backticks contain markdown CLI documentation examples, URLs are legitimate RunComfy service endpoints, filesystem references document CLI config paths (~/.config/runcomfy/token.json), and crypto/reconnaissance patterns are misidentified text ("Exit codes" heading, jq pipe examples). No executable code, no prompt injection, no data exfiltration detected. Minor concerns: user prompts transmitted to RunComfy's external API, third-party CLI dependency, local token file storage.
低リスクの問題 (3)
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (13)
🌐 ネットワークアクセス (6)
📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
検出されたパターン
品質スコア
作れるもの
Eコマース製品写真
GPT Image 2の精密なテキストレンダリングを使用して、正確なラベルテキスト、品牌に配慮した照明、製品ライン間で一貫したスタイリングされた製品画像を生成します。
多言語ブランドアセット作成
編集エンドポイントを使用して、単一ソースアセットから複数の言語で正確なテキストレンダリングを使用して看板、ポスター、パッケージモックアップを作成します。
反復的な画像リファインメント
一度に1つの属性だけを変更しながら画像を段階的に編集し、複数の生成にわたって構図、顔、ブランド要素を保持します。
これらのプロンプトを試す
Generate an image of [describe subject] in [describe setting] with [describe mood or lighting] using GPT Image 2 on RunComfy.
Create a product photo of [product] on [surface or background], the label reads "[exact text]" in [font style], [lighting description], e-commerce ready, neutral background.
Edit this image using GPT Image 2: [describe specific change]. Keep [list elements to preserve] unchanged. Use [size] for output.
Compose a new image using GPT Image 2 edit: subject from image 1 and background from image 2. Match the lighting of image 2. Keep the pose and face identity from image 1 unchanged.
ベストプラクティス
- 生成された画像で正確なテキストレンダリングを得るには、埋め込みテキストを正確に表示されるとおりに引用符で囲んでください
- 構図の安定性を維持するために、照明、背景、ポーズ、テキストなど編集ごとに1つの属性만 변경하여ください
- プロンプトに直接三分割法、クローズアップ、空撮、浅い被写界深度などの構図の手가かりを使用してください
回避
- テキストなし、同時に製品ラベルにテキストを指定するなど、矛盾する指示を組み合わせないでください
- 不一致な結果を生成するため、浮世絵加上水彩画加上映画的など、複数のアートスタイルを1つのプロンプトに詰め込まないでください
- 3つの固定サイズのみがサポートされ、サポートされていない比率は自動リサイズされるため、極端なアスペクト比，使用しないでください