スキル image-to-video
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image-to-video
コンテンツリビジョン r1 中リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
静止画像を短い動画にアニメーション化
静止画像を実用的な動画にするには、慎重なモデル選択と抑制の効いたモーションプロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがbelt CLIの例を使って画像から動画へのワークフローを進められるようにガイドします。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "image-to-video" from https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/halt-catch-fire-image-to-video/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「image-to-video」を使用しています。 デザイナーが雲と水のある風景画像を持っています。
期待される結果:
- 推奨モデル: 自然な動きにはWan 2.5 i2v。
- モーション方向: ゆっくり右にパン、水面のさざ波、流れる雲、暖かな光。
- クリップの長さ: きれいなソーシャルメディアループには4秒。
「image-to-video」を使用しています。 マーケティングチームが、布の動きと音声を含む製品ショットを必要としています。
期待される結果:
流れる布にはFabric 1.0を使用し、短い製品オービットを作成してから、動きが承認された後にのみ環境音を追加します。
「image-to-video」を使用しています。 エディターが1枚の静止画像から12秒のシーンを作りたいと考えています。
期待される結果:
段階的な動きを持つ短いクリップを3本生成し、各セグメントをレビューしてから、承認されたクリップを最終シーンにつなぎ合わせます。
セキュリティ監査
中リスクv3 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く
The skill is a legitimate image-to-video guide, but several examples run belt commands that contact third-party inference services and upload local media. Most backtick and reconnaissance static hits are markdown formatting or model names, while actual belt and npx command examples remain confirmed medium risk.
1
スキャンされたファイル
246
解析済み行数
9
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
中
Third-Party Media Upload Risk
The skill instructs belt app runs that submit image, video, and audio paths to remote inference apps. Sensitive media could be exposed if users run these examples without consent checks.
Multiple documented belt app run examples include local media path fields passed to remote model apps. This is clear external processing, although it appears disclosed and task-related.
機能レビュー項目 (9)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
中
Ruby/shell backtick execution
> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`
Line 7 recommends running npx to install an external CLI skill. This is intentional setup guidance, but it asks users to execute third-party package code.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 17-32 contain executable belt login and belt app run examples. These commands contact external inference services and process local media paths.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 108-139 provide multiple belt app run commands for remote image-to-video generation. These are legitimate examples but still execute external CLI workflows.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 154-170 contain belt commands that start remote jobs and merge media. These examples intentionally invoke external services and process user media.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 176-205 define a full belt pipeline for image generation, animation, upscaling, audio, and media merging. The pipeline executes external commands against remote apps.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 215-220 include a belt app run command for remote image-to-video generation. This is intended use, but it can submit local media to an external service.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
Lines 236-242 recommend npx skills add commands for related skills. Installing external skills is a supply-chain risk unless the source is trusted.
低
Hardcoded URL
Convert still images to animated videos via [inference.sh](https://inference.sh) CLI.
Line 11 links to inference.sh, the external service used by the workflow. The URL is disclosed, but it confirms the skill depends on a third-party network service.
低
Hardcoded URL
> Requires inference.sh CLI (`belt`). [Install instructions](https://raw.githubusercontent.com/infer
Line 15 links to raw GitHub install instructions for the required CLI. This is visible documentation, but it depends on external hosted setup content.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (24)
SKILL.md:7 SKILL.md:15 SKILL.md:17-32 SKILL.md:32-39 SKILL.md:39-40 SKILL.md:40-41 SKILL.md:41-42 SKILL.md:42-43 SKILL.md:43-44 SKILL.md:44-89 SKILL.md:89-98 SKILL.md:98-102 SKILL.md:102-104 SKILL.md:104-108 SKILL.md:108-139 SKILL.md:139-154 SKILL.md:154-170 SKILL.md:170-176 SKILL.md:176-205 SKILL.md:205-215 SKILL.md:215-220 SKILL.md:220-236 SKILL.md:236-242 SKILL.md:242-244
🌐 ネットワークアクセス (2)
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-image-to-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/halt-catch-fire-image-to-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
halt-catch-fire. (2026). image-to-video security audit report (audit version 3) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video/audits/3BibTeX形式の引用
@techreport{halt-catch-fire-halt-catch-fire-image-to-video-2026,
author = {halt-catch-fire},
title = {image-to-video security audit report (audit version 3)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {3},
url = {https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video/audits/3},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "image-to-video security audit report (audit version 3)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "halt-catch-fire"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-image-to-video/audits/3"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:halt-catch-fire-image-to-video:audit:3"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 8 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
runcomfy-com 推奨
runcomfy-com-image-to-video
Skillstore スコア 78
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 30
更新済み
2026-09-09
genmedia-labs-image-to-video
Skillstore スコア 74
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 2
更新済み
2026-09-09
halt-catch-fire-image-to-video
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 7
更新済み
2026-09-09
skills-collective-image-to-video
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 2
更新済み
2026-09-09
agentspace-so-image-to-video
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 5
更新済み
2026-09-09
inference-sh-9-image-to-video
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 14
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
67
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
ソーシャル向け動画ループを作成
静止画像を、控えめな動き、明確な長さのガイダンス、適切なモデル選択を備えた短いループに変換します。
製品のモーションショットを制作
キャンペーン素材向けに、カメラ動作、反射、布地の動き、素材の流れを含む製品アニメーションを計画します。
シネマグラフのコンセプトを構築
写真の大部分を静止させたまま、選択した1つの要素だけをアニメーション化して、すっきりしたシネマグラフ効果を作ります。
これらのプロンプトを試す
モデルを選択
[subject]の静止画像があります。最適な画像から動画へのモデル、モーション方向、クリップの長さを推奨してください。選択理由を簡潔に説明してください。
モーションプロンプトを作成
[image description]向けの画像から動画へのプロンプトを作成してください。カメラ動作、被写体の動き、雰囲気、ムード、ペースを含めてください。動きは控えめにしてください。
製品アニメーションを計画
[product]向けの短い製品アニメーションワークフローを設計してください。音声を追加する前に、モデル、モーションスタイル、長さ、レビュー手順を選んでください。
複数クリップのパイプラインを構築
[scene]向けの複数クリップによる画像から動画へのパイプラインを計画してください。段階的な動き、アップスケーリング、音声、つなぎ合わせ、プライバシーチェック、品質レビュー基準を含めてください。
ベストプラクティス
- 高解像度の画像から始め、動きは控えめにします。
- 1つのプロンプトにカメラ動作、被写体の動き、雰囲気、ペースを明記します。
- まず短いクリップを使用し、承認されたセグメントをつなぎ合わせて長い結果を作ります。
回避
- 1つのクリップで高速なアクション、回転するカメラ、多数の変更を要求すること。
- 外部処理が許容されるか確認せずに機密性の高いメディアをアップロードすること。
- 被写体や動きとの適合性ではなく、人気度でモデルを選ぶこと。
よくある質問
このスキルは単体で動画を生成しますか？
いいえ。外部推論サービス向けのガイダンスとbelt CLIコマンドパターンを提供します。
どのツールをサポートしていますか？
Claude、Codex、Claude Codeのワークフロー向けとして記載されています。
アカウントは必要ですか？
はい。例を実行するには、inference.sh belt CLIのセットアップが必要です。
機密性の高い画像を使用できますか？
注意して使用してください。コマンド実行時にメディアが外部モデルプロバイダーへ送信される場合があります。
最初にどのモデルを選ぶべきですか？
リアルな風景やポートレートにはWan 2.5 i2vを使用してください。布や液体の動きにはFabricを使用してください。
クリップの長さはどのくらいにすべきですか？
3〜5秒から始めてください。長いクリップは品質が低下しやすいため、短いセグメントをつなぎ合わせるべきです。
開発者情報
作成者
halt-catch-fireライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
3 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md