スキル clinical-reports

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clinical-reports

Name: clinical-reports
Author: K-Dense-AI

コンテンツリビジョン r1 高リスク ⚙️ 外部コマンド📁 ファイルシステムへのアクセス

準拠した臨床レポートを作成

臨床チームには、患者のプライバシーを保護し、出版または規制基準を満たす一貫したレポートが必要です。このスキルは、症例報告、試験報告、診断レポート、患者記録のためのテンプレート、チェックリスト、ローカル検証ツールを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 不十分

インストール前に停止して確認を求めてください。

計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。

自分のエージェントでインストール

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エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "clinical-reports" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-clinical-reports/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-clinical-reports.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-clinical-reports/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-clinical-reports/lockfile

テストする

「clinical-reports」を使用しています。臨床医が、まれな薬剤反応に関する症例報告のアウトラインを必要としている。

期待される結果:

症例報告であることを示す文言を含む簡潔なタイトル。
症状、診断、介入、転帰を含む構造化された要旨。
主要な臨床イベントを含む非識別化された患者タイムライン。
当該症例を既発表文献と比較する考察セクション。
投稿前の同意およびプライバシーチェックリスト。

「clinical-reports」を使用しています。研究コーディネーターが、試験記録から SAE ナラティブを必要としている。

期待される結果:

発現時期、重篤性基準、治療、転帰を含む被験者レベルのイベントナラティブ。
因果関係と予測可能性の評価セクション。
スポンサー、IRB、規制報告のためのフォローアップチェックリスト。
有害事象カテゴリ用の表形式にしやすいサマリー。

「clinical-reports」を使用しています。品質責任者が、公開前に退院サマリーをレビューしたいと考えている。

期待される結果:

診断、手技、薬剤、フォローアップ、患者指示にわたる完全性レビュー。
識別子とセンシティブな日付に関するプライバシーチェック。
禁止略語と不明確な薬剤表現に関する用語レビュー。
臨床医の承認に向けた修正項目の短いリスト。

セキュリティ監査

高リスク

v7 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く

Most static findings are false positives caused by clinical terminology, Markdown backticks, and expected local report-output scripts. No evidence found of command injection, credential access, network calls, or hidden data exfiltration in the reviewed code. Two semantic risks remain: an included self-audit that claims safety and a mandatory external AI figure workflow that could expose clinical data.

スキャンされたファイル

11,881

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

高

evaluation_output.json:18

Prompt Injection Attempt Detected

evaluation_output.json claims "no security concerns" and says "all static findings are false positives." This untrusted self-audit can bias automated reviewers and should not ship with the skill.

The file contains a direct safety claim about the package rather than operational code. It may be leftover evaluation output, but it is still untrusted content that can influence review.

高

SKILL.md:34-48

External AI Figure Workflow May Expose Clinical Data

SKILL.md mandates an AI-generated figure for every clinical report and directs users to a scientific-schematics workflow. Clinical report figure prompts may include patient timelines or trial data, creating a privacy exposure risk if not de-identified.

The text explicitly makes external AI figure generation mandatory and gives a workflow for clinical report diagrams. The privacy risk is inferred from the clinical-report domain and the referenced patient timelines.

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (43)

📁 ファイルシステムへのアクセス (5)

scripts/check_deidentification.py:330 scripts/extract_clinical_data.py:86 scripts/format_adverse_events.py:86 scripts/generate_report_template.py:74 scripts/validate_case_report.py:318

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinical-reports/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinical-reports/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-clinical-reports.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). clinical-reports security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-clinical-reports-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {clinical-reports security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "clinical-reports security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-reports/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-clinical-reports:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高

作者 / ソース Skillstore スコア証拠の信頼度 Skillstore 利用状況更新済み

davila7 推奨

davila7-clinical-reports

Skillstore スコア 86

証拠の信頼度高

Skillstore 利用状況 19

更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-clinical-reports

Skillstore スコア 38

証拠の信頼度中

Skillstore 利用状況 23

更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

症例報告を準備する

非識別化された患者情報、タイムライン、同意文言、投稿可能なセクションを含む、CARE に準拠した症例報告を作成します。

試験安全性を文書化する

試験報告基準を使用して、SAE ナラティブ、有害事象サマリー、臨床試験報告書のアウトラインを準備します。

レポート品質をレビューする

患者記録と診断レポートについて、完全性、プライバシーリスク、用語の問題、コンプライアンス上の不足を確認します。

これらのプロンプトを試す

症例報告を作成する

非識別化された詳細を使用して、[condition] の CARE 症例報告を作成してください。タイトル、要旨、タイムライン、介入、転帰、同意に関する注記を含めてください。

SOAP ノートを作成する

この非識別化された診療内容について SOAP ノートを作成してください: [details]。主観的病歴、客観的所見、評価、計画に整理してください。

試験安全性サマリーを作成する

この非識別化された試験データから SAE ナラティブと安全性表サマリーを準備してください: [details]。因果関係、予測可能性、転帰、フォローアップを含めてください。

臨床文書を監査する

この非識別化された臨床レポートについて、HIPAA 識別子、危険な略語、不足している規制要素、一貫性のない用語をレビューしてください。優先順位付きの修正案を返してください。

ベストプラクティス

レポートの作成または検証には、非識別化された臨床情報のみを使用してください。
公開前に、すべての臨床記述を有資格の臨床医が確認してください。
レポートを共有する前に、プライバシー、用語、完全性のチェックを実行してください。

回避

識別可能な患者データを外部モデルまたは画像ツールに貼り付けること。
生成された文書を医学的助言または最終的な臨床判断として扱うこと。
同意、プライバシーレビュー、所属機関の承認なしにレポートを提出すること。

よくある質問

このスキルはどのようなレポートタイプをサポートしていますか？

症例報告、診断レポート、試験報告、SAE レポート、SOAP ノート、H&P 文書、コンサルトノート、退院サマリーをサポートします。

臨床医によるレビューの代替になりますか？

いいえ。有資格の臨床医が、すべての臨床事実、診断、治療、推奨事項を確認する必要があります。

患者識別子を使用できますか？

外部 AI ツールで識別可能な患者情報を使用しないでください。作成、レビュー、図表生成の前に入力を非識別化してください。

どの基準が対象ですか？

資料では、CARE、ICH-E3、ICH-GCP、HIPAA、FDA の期待事項、ACR ガイダンス、CAP の実務、一般的な文書化基準を参照しています。

ローカルスクリプトは何をしますか？

非識別化の確認、用語の検証、テンプレートの生成、簡単なデータ抽出、有害事象の整形、レポート構成のレビューを行います。

出版前に何を確認すべきですか？

同意、非識別化、臨床的正確性、所属機関の要件、投稿規定、規制報告義務を確認してください。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

MIT License

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/clinical-reports

参照

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

メンテナンスの新しさ

2026/7/24

利用状況

20 ダウンロード · 223 閲覧

ファイル構成

📁 assets/

📄 case_report_template.md

📄 clinical_trial_csr_template.md

📄 clinical_trial_sae_template.md

📄 consult_note_template.md

📄 discharge_summary_template.md

📄 hipaa_compliance_checklist.md

📄 history_physical_template.md

📄 lab_report_template.md

📄 pathology_report_template.md

📄 quality_checklist.md

📄 radiology_report_template.md

📄 soap_note_template.md

📁 references/

📄 case_report_guidelines.md

📄 clinical_trial_reporting.md

📄 data_presentation.md

📄 diagnostic_reports_standards.md

📄 medical_terminology.md

📄 patient_documentation.md

📄 peer_review_standards.md

📄 README.md

📄 regulatory_compliance.md

📁 scripts/

📄 check_deidentification.py

📄 compliance_checker.py

📄 extract_clinical_data.py

📄 format_adverse_events.py

📄 generate_report_template.py

📄 terminology_validator.py

📄 validate_case_report.py

📄 validate_trial_report.py

📄 evaluation_output.json

📄 SKILL.md