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Azure API Management で AI モデル、MCP サーバー、エージェントを安全に使用し制御します。このスキルでは、AI デプロイメントのレート制限、セマンティックキャッシュ、コンテンツセキュリティ、ロードバランシングの設定を支援します。

このスキルは、Search、Speech、OpenAI、Vision、Translation、Document Intelligenceを含むAzure AIサービスの包括的なドキュメントとSDKリファレンスを提供します。開発者がAIソリューションに適���たAPIとコードパターンを素早く見つけるのに役立ちます。

このスキルでは、Azure Application Insights を使用して Web アプリケーションを計装するためのステップバイステップガイドを提供します。ASP.NET Core、Node.js、Python 向けの SDK セットアップ、設定、テレメトリパターンを含みます。

Azure Kubernetes Service上にLLMをデプロイするには、GPUノード、インファレンスプロバイダー、モデルアーティファクトなど、複数のコンポーネントをオーケストレーションする必要があります。このスキルでは、クラスタ検証から最初の稼働中のモデルデプロイメントまで、完全なセットアッププロセスをご案内します。

Microsoft Agent Framework SDKを使用してAIエージェントとマルチエージェントワークフローを作成します。このスキルは、ツール、HTTPサーバーサポート、VSCodeデバッグ設定を含むエンタープライズAIアプリケーション用のエージェントプロジェクトをスキャフォールドします。