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Azure のロール割り当てでは、権限を過剰に付与してしまいがちです。このスキルは、最小権限のロールを選択し、Azure CLI と Bicep による割り当て手順の下書きを作成するのに役立ちます。

Azure チームには、リスクが障害になる前に明確なコンプライアンス所見が必要です。このスキルは範囲を限定した監査を実行し、結果を優先順位付きのアクションに変換します。

Azure リソース グループは、インベントリ一覧だけでは理解しにくい場合があります。このスキルは、リソースの詳細を明確な Mermaid 図と Markdown ドキュメントに変換します。

Azure Data Explorer のデータは、適切な KQL 構造とスキーマコンテキストがないと調査が難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が焦点を絞った KQL クエリを作成し、スキーマを探索し、ADX の結果をトラブルシューティングするのに役立ちます。

Azure PaaS アプリでは、単一リージョン構成やストレージ冗長性のギャップが見えにくいことがよくあります。このスキルはギャップを検出し、確認済みの Azure CLI または IaC による修復をガイドします。

Azure AI プロジェクトでは、適切なサービスと SDK パターンの選択が必要になることがよくあります。このスキルは、Azure AI Search、Speech、OpenAI、Document Intelligence、および関連サービスについて簡潔なガイダンスを提供します。

本番システムは、メトリクス、ログ、トレース、アラート全体にわたる明確なシグナルがなければ障害を起こします。このスキルは、信頼性、インシデント対応、コスト管理を改善するオブザーバビリティ戦略を設計します。

Kubernetes リリースには、多くの連携したアーティファクトとチェックが必要です。このスキルは、コンテナの準備、マニフェスト、Helm チャート、サービスメッシュ、セキュリティ、可観測性、デプロイ検証をガイドします。

Python サービスでは、一貫したロギング、メトリクス、トレーシングのパターンが不足していることがよくあります。このスキルは、本番アプリケーション向けに実践的な structlog、Prometheus、OpenTelemetry の例を提供します。

本番環境のインシデントでは、ログ、メトリクス、トレース、クラウドプラットフォームを横断した迅速なトリアージが必要です。このスキルは、構造化されたDevOpsデバッグ、根本原因分析、復旧計画をガイドします。

遅いシステムは、ユーザー、信頼性、クラウドコストに悪影響を与えます。このスキルは、ボトルネックの診断、テスト設計、測定に基づく最適化計画を支援します。

本番エラーは、ログ、サービス、アラートをまたいで追跡するのが難しい場合があります。このスキルは、体系的な調査、根本原因分析、インシデント対応手順をガイドします。