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84Azure アプリを Application Insights でインストルメント化する
Azure でホストされたアプリに信頼性の高いテレメトリを追加することは、フレームワークやデプロイメントモデルをまたいで難しい場合があります。このスキルは、Application Insights の簡潔なセットアップガイダンス、SDK リファレンス、Azure 構成パターンを提供します。
AKS 上で AI Runway をセットアップ
チームには、AKS クラスターから稼働中の AI Runway デプロイメントまで進むための再現可能な手順が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、検証、プロバイダー設定、モデルデプロイ、妥当性確認を案内します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "airunway-aks-setup" from https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-airunway-aks-setup/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「airunway-aks-setup」を使用しています。 AI Runway セットアップ前にクラスターを検証してください。
期待される結果:
現在のコンテキスト、ノード数、GPU タイプ、不足しているツール、セットアップを続行できるかどうかを含む準備状況レポート。
「airunway-aks-setup」を使用しています。 1 つの L4 GPU 向けのモデルを推奨してください。
期待される結果:
メモリ適合性、プロバイダー選択、dtype に関するメモ、トークン要件を含むモデル推奨。
「airunway-aks-setup」を使用しています。 完了したデプロイメントを要約してください。
期待される結果:
controller のステータス、プロバイダーの準備状況、モデルのステータス、エンドポイント検証、次の運用ステップを含むデプロイメント要約。
All 46 static findings are false positives from Markdown syntax, bundled relative links, or expected administrative command examples. Mutating operations require user confirmation, and no prompt injection or malicious intent was found. A separate medium risk remains because the PowerShell flow stores a token at a predictable plaintext temporary path.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-airunway-aks-setup/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-airunway-aks-setup.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>microsoft. (2026). airunway-aks-setup security audit report (audit version 5) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup/audits/5@techreport{microsoft-microsoft-airunway-aks-setup-2026,
author = {microsoft},
title = {airunway-aks-setup security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup/audits/5},
note = {Author version 1.0.1}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "airunway-aks-setup security audit report (audit version 5)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
- name: "microsoft"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-airunway-aks-setup/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:microsoft-airunway-aks-setup:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
既存の AKS クラスターを検証し、AI Runway コンポーネントをインストールして、プロバイダーの準備状況を確認します。
利用可能な GPU メモリに収まるモデルを選択し、ModelDeployment リソースを通じてデプロイします。
より広範なロールアウトの前に、GPU 制約、エンドポイント準備状況、ロールバックステップを確認します。
airunway-aks-setup スキルを使用して、現在の AKS コンテキスト、ノードインベントリ、GPU の可用性を検証してください。まだ何もインストールしないでください。
ステップ 2 から airunway-aks-setup スキルを使用してください。controller がすでにインストールされているか確認し、その後、インストールコマンドを実行する前に確認を取ってください。
airunway-aks-setup スキルを使用して、GPU プロファイルを評価し、推論プロバイダーを推奨し、クラスターに適合するスターターモデルを提案してください。
ステップ 5 から airunway-aks-setup スキルを使用して、確認済みのモデルをデプロイし、準備状況を監視し、スモークテストを実行し、ロールバックステップを要約してください。
作成者
microsoftライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0.1
Skillstore リビジョン
r2
参照
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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Azure アプリを Application Insights でインストルメント化する
Azure でホストされたアプリに信頼性の高いテレメトリを追加することは、フレームワークやデプロイメントモデルをまたいで難しい場合があります。このスキルは、Application Insights の簡潔なセットアップガイダンス、SDK リファレンス、Azure 構成パターンを提供します。
最小権限の Azure RBAC ロールを選択する
Azure のロール割り当てでは、権限を過剰に付与してしまいがちです。このスキルは、最小権限のロールを選択し、Azure CLI と Bicep による割り当て手順の下書きを作成するのに役立ちます。
Azure コンプライアンスと Key Vault 有効期限の監査
Azure チームには、リスクが障害になる前に明確なコンプライアンス所見が必要です。このスキルは範囲を限定した監査を実行し、結果を優先順位付きのアクションに変換します。
Azure リソース アーキテクチャの可視化
Azure リソース グループは、インベントリ一覧だけでは理解しにくい場合があります。このスキルは、リソースの詳細を明確な Mermaid 図と Markdown ドキュメントに変換します。
Azure Data Explorer を KQL で分析
Azure Data Explorer のデータは、適切な KQL 構造とスキーマコンテキストがないと調査が難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が焦点を絞った KQL クエリを作成し、スキーマを探索し、ADX の結果をトラブルシューティングするのに役立ちます。
Azure アプリの信頼性を評価
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クラウドDevOpsワークフローを調整する
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本番環境向けHelmチャートアーキテクチャを設計する
作成者 92Bilal26
チームは、自分たちの運用上の制約に合わないHelmの例をそのままコピーしてしまうことがよくあります。このスキルは、依存関係、フック、values、環境、運用担当者のニーズを通じて、チャートアーキテクチャの設計を支援します。
ガイド付き手順で Kubernetes ワークロードをデプロイ
作成者 sickn33
Kubernetes リリースには、多くの連携したアーティファクトとチェックが必要です。このスキルは、コンテナの準備、マニフェスト、Helm チャート、サービスメッシュ、セキュリティ、可観測性、デプロイ検証をガイドします。
Kubernetes マニフェストを安全に生成
作成者 sickn33
チームが記憶に頼って Kubernetes マニフェストを書くと、設定ミスが起こりやすくなります。このスキルは、要件を構造化された YAML ガイダンスに変換し、セキュリティ、プローブ、リソース、サービスパターンを含めます。
DevOpsインシデントをより迅速にトラブルシューティング
作成者 sickn33
本番環境のインシデントでは、ログ、メトリクス、トレース、クラウドプラットフォームを横断した迅速なトリアージが必要です。このスキルは、構造化されたDevOpsデバッグ、根本原因分析、復旧計画をガイドします。
Istio トラフィックポリシーの設定
作成者 wshobson
ルーティング、リトライ、ロールアウトルールを記憶に頼って構築すると、Istio のトラフィック変更にはリスクが伴います。このスキルは、制御されたサービスメッシュのトラフィック管理のための実践的なテンプレートを提供します。