agent-framework
Microsoft Agent FrameworkでAIエージェントを構築
Microsoft Agent Framework SDKを使用してAIエージェントとマルチエージェントワークフローを作成します。このスキルは、ツール、HTTPサーバーサポート、VSCodeデバッグ設定を含むエンタープライズAIアプリケーション用のエージェントプロジェクトをスキャフォールドします。
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オンにして利用開始
テストする
「agent-framework」を使用しています。 Create a new agent called 'WeatherAgent' that can tell the weather
期待される結果:
スキルが生成するもの: 固定されたagent-frameworkバージョンのrequirements.txt、ChatAgentセットアップと天気ツールを含むmain.py、FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINTとFOUNDRY_MODEL_DEPLOYMENT_NAME用の.envファイルテンプレート、デバッグ用の.vscode/launch.jsonと.vscode/tasks.json
「agent-framework」を使用しています。 Build a Writer-Reviewer workflow
期待される結果:
スキルが生成するもの: コンテンツを作成するWriterエグゼキュータ、フィードバックを提供するReviewerエグゼキュータ、2つのエージェントを接続するエッジを持つWorkflowBuilder設定、リアルタイム出力用のrun_streamイベント処理
セキュリティ監査
安全This is an official Microsoft skill for creating AI agents using Microsoft Agent Framework SDK. The static scanner flagged 165 potential issues, but evaluation confirms all are false positives. The flagged backtick patterns are Markdown code fences in documentation files. The skill appropriately uses .env files for storing Azure Foundry credentials (FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT, FOUNDRY_MODEL_DEPLOYMENT_NAME), which is a standard and secure practice for credential management.
中リスクの問題 (1)
リスク要因
🔑 環境変数 (1)
品質スコア
作れるもの
エンタープライズAIアプリケーション開発
エンタープライズAzure環境向けに、型安全性、チェックポイントング、オーケストレーションを備えた本番用AIエージェントを構築します。
マルチエージェントワークフロープロトタイピング
Writer-Reviewerパターン、ループ、人間参加型インタラクションを備えたマルチエージェントワークフローを作成しテストします。
VSCodeデバッグセットアップ
AI Toolkit Agent Inspectorを使用したローカルデバッグを構成し、エージェントのインタラクティブなテストとトラブルシューティングを行います。
これらのプロンプトを試す
ユーザーのクエリに応答できるMicrosoft Agent Frameworkを使用した新しいAIエージェントを作成します。HTTPサーバーモードサポートを含めます。
関数呼び出しパターンを使用してカスタムツールを持つエージェントを構築します。エージェントが使用するための少なくとも2つのカスタムツールを追加します。
コンテンツを生成するWriterエージェントとフィードバックを提供するReviewerエージェントを持つマルチエージェントワークフローを作成します。ワークフロービルダーパターンを使用します。
TeacherエージェントとStudentエージェントが対話するマルチエージェントループワークフローを構築します。最大5反復のターン制コントロールを含めます。
ベストプラクティス
- 常に固定SDKバージョン（agent-frameworkは1.0.0b260107）を使用し、ベータリリースからの破壊的変更を回避
- 仮想環境（.venv）を使用して依存関係を分離し、競合を回避
- デバッグとコンテナ化サポートの向上のため、HTTPサーバーモードをデフォルトエントリポイントとして構成
- .envファイルで環境変数を固定するが、実行前に値を更新することをユーザーにリマインド
回避
- 仮想環境をアクティブ化せずに裸の'python'または'pip'コマンドを使用
- ユーザーがHTTPエンドポイントアクセスを必要とする場合にサーバーモードをスキップ
- 現在のAzureAIClientではなくレガシーAzureAIAgentClientを使用
- SDKバージョンを固定せず、ベータリリースからの破壊的変更が発生