Doyajin174

プロジェクトでは、依存関係の競合を避けるために分離された依存環境が必要です。このスキルは、仮想環境が必要なタイミングを検出し、Python、Node.js、その他のエコシステムで正しく設定する方法を支援します。

手動で作成された字幕は、自動生成されたものよりも品質が高いことが多いです。このスキルは、yt-dlpを使用してYouTubeの字幕をダウンロードし、字幕がない動画用のフォールバックオプションを備えた体系的なアプローチを提供します。

複数のgitブランチを管理すると、メインの作業ディレクトリが散らかり、コンテキストスイッチが困難になります。このスキルは、複数の機能を同時に干渉なく作業できる、分離されたgitワークツリーを作成するための構造化されたアプローチを提供します。

TypeScriptのStrictモードは、実行時エラーを引き起こすバグをコンパイル時に検出します。このスキルは、厳格な型チェックを設定し、より安全で信頼性の高いコードを作成するのに役立ちます。

スキルはプラットフォーム間でコピーされる際に不整合が生じる可能性があります。このスキルは、.public/skills、.codex/skills、.claude/skillsディレクトリ間でスキルファイルがすべて一致することを検証します。コミット前やCIパイプラインで使用して、早期に不整合を検出できます。

コード後にテストを書くと、ギャップやエッジケースの見落としが生じます。このスキルは、RED-GREEN-REFACTORサイクル、実装のモックなしのテスト、Playwrightを使用したE2E検証を備えた構造化されたTDDワークフローを提供します。

バグ修正は症状のみに対処する場合、しばしば失敗します。この4段階のデバッグフレームワークは、解決策を試みる前に根本原因を理解することを保証します。デバッグ時間を短縮し、問題の再発を防ぎます。

複数のサブエージェントを使用した複雑な実装計画の管理は困難です。このスキルは、コードレビューのチェックポイントを組み込んだ、サブエージェントを調整するための構造化されたテンプレートとワークフローを提供します。

従来のコンソールログは検索や解析が困難です。このスキルは、強力なフィルタリング、集計、サービス間のオブザーバビリティを可能にするJSON構造化ロギングの実装パターンとコード例を提供します。

不善なアーキテクチャは技術的負債と困難な保守につながります。このスキルは、SOLID原則とクリーンアーキテクチャパターンを提供し、最初から保守可能でテスト可能なシステムを構築するのに役立ちます。

Claudeスキルをゼロから作成すると、適切なガイダンスなしには混乱を招くことがあります。このスキルは、テンプレート、検証チェックリスト、モジュラーなスキルデザインのための実証されたパターンを含む、スキル開発のための構造化されたフレームワークを提供します。

適切なガイダンスなしでClaude Agent Skillsを管理すると、ワークフローの混乱や作業の重複につながります。この公式ガイドは、個人・プロジェクト・チーム環境でスキルを作成、整理、共有するための手順を段階的に提供します。

コードの変更は問題を引き起こし、元に戻すことが困難な場合があります。このスキルは、編集の前に自動的にバックアップを作成し、変更差分を保存し、モジュール化されたコード構造を強制します。コードの安全性と復元可能性が維持されます。

タスク完了の詳細は時間とともに失われていきます。このスキルは、変更内容、インパクト分析、検証結果を文書化するための構造化されたテンプレートを提供し、チームが6ヶ月後でもプロジェクトを追跡できるようにします。

曖昧または不完全なプロンプトのため、AIの応答が的外れになることがよくあります。このスキルは、明確で具体的なプロンプトを作成し、望む結果を得るための構造化されたフレームワーク、実証済みの技術、テンプレートを提供します。

開発者向けREADMEの作成は、明確な構造なしでは困難です。このスキルは、テンプレートとチェックリストを提供し、新しい開発者がコードベースを迅速に理解できる包括的なオンボーディングドキュメントを作成します。

乱雑なフォルダ構造は開発を遅らせ、コードベースのナビゲーションを困難にします。このスキルは、Next.js、Bulletproof React、Feature-Sliced Designから得られた実証済みのパターンを提供し、スケーラブルなプロジェクトの整理を支援します。

明確な計画なしに開発を始めると、スコープクリープや要件の見落としが発生します。このスキルは、構造化された発見プロセスをガイドし、どのエンジニアでもすぐに実行できる2〜5分のタスクに作業を分割します。

Core Web Vitalsのスコアが悪いと、ユーザーエクスペリエンスとSEOランキングに悪影響を及ぼします。このスキルは、LCP、INP、CLSの最適なスコアを達成するための明確なガイドライン、コード例、チェックリストを提供し、ユーザーエンゲージメントを向上させます。

ハードコードされた値はメンテナンスの悪夢とセキュリティリスクを生み出します。このスキルは、マジック数字、ハードコードされた文字列、URL、認証情報を適切に整理された定数と環境変数に検出・リファクタリングするようClaude Codeを支援します。

MLモデルは、データリーケージ、不適切な評価、トレーニングミスにより本番環境で失敗することがよくあります。このスキルは30以上の重要なアンチパターンを検出し、トレーニング前にコードとデータ分割をスキャンすることで、無効な結果を防ぐのに役立ちます。

カスタムMCPサーバーの構築には、プロトコルアーキテクチャ、トランスポートオプション、ツール定義パターンの理解が必要です。このスキルは、Claudeを外部サービスやAPIに接続する本番環境対応のMCPサーバーを作成するための体系的なガイダンスを提供します。

長いコードファイルは保守や理解が困難です。このスキルは自動的に行数をチェックし、大きすぎるファイルを管理しやすく整理されたモジュールに分割するのを支援します。コードベースをクリーンでナビゲート可能に保ちます。

開発者は一貫性のないコミットメッセージとブランチ命名規則に苦労しています。このスキルは、従来型コミット、ブランチ戦略、完了前の検証チェックリストを含む標準化されたGitワークフローを提供し、クリーンで追跡可能なコード変更を保証します。