ml-antipattern-validator
81MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
AI要約用にYouTube文字起こしを抽出
動画の文字起こしは、手作業で収集して整えるのが大変です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが字幕抽出、クリーンアップ、要約準備を進めるための手順を示します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "youtube-transcript" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-youtube-transcript/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「youtube-transcript」を使用しています。 英語字幕付きのYouTube講義URL。
期待される結果:
クリーンアップ済みの文字起こし、5項目の要約、推定タイムスタンプ付きのチャプターリスト。
「youtube-transcript」を使用しています。 自動生成された韓国語字幕のみがある動画。
期待される結果:
重複排除済みの韓国語文字起こしに加え、字幕が自動生成されており確認が必要な可能性があるという注記。
「youtube-transcript」を使用しています。 同じトピックに関する2本の動画。
期待される結果:
繰り返し現れるテーマ、各動画独自のポイント、追加調査用のキーワードを含む比較ブリーフ。
Static hits are Markdown fences, inline code markers, visible yt-dlp examples, one setup command, and a placeholder YouTube URL. No evidence found of prompt injection, hidden data exfiltration, unauthorized privilege escalation, or malicious intent in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-youtube-transcript/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-youtube-transcript.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). youtube-transcript security audit report (audit version 8) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript/audits/8@techreport{doyajin174-doyajin174-youtube-transcript-2026,
author = {Doyajin174},
title = {youtube-transcript security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript/audits/8},
note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "youtube-transcript security audit report (audit version 8)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-youtube-transcript/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-youtube-transcript:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
教育動画から字幕を抽出し、簡潔な要約とチャプター概要を作成します。
公開動画の字幕を、トピック分析や引用箇所の発見に使える検索可能なメモに変換します。
利用可能な字幕言語をダウンロードし、翻訳作業の前に文字起こしのカバレッジを比較します。
このYouTube動画から英語の文字起こしを抽出してください: [URL]。テキストをクリーンアップし、字幕が利用できない場合は知らせてください。
[URL]の文字起こしをダウンロードし、VTTタイムスタンプを削除して、主要概念とアクションアイテムを含む簡潔な要約を作成してください。
[URL]で利用可能な字幕言語を確認してください。英語と韓国語の字幕を抽出し、カバレッジの違いを要約してください。
これらのYouTube URLsについて、利用可能な文字起こしを抽出し、繰り返し字幕を重複排除し、主要テーマを特定して、ソース別のリサーチブリーフを作成してください。
作成者
Doyajin174ライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者が宣言したバージョンは有効な SemVer ではありません。
参照
c579efd02184f1128d6741d16e6c8d951d7d4208
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
13 ダウンロード · 283 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
ソフトウェアの問題を体系的にデバッグする
デバッグは、根拠を理解する前に修正を始めると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が根本原因分析、パターン比較、仮説検証、検証済みの修正を進められるように導きます。
より良いAIプロンプトを作成する
曖昧なプロンプトは、不完全または一貫性のないAI応答を生み出しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、明確な構造、例、反復方法を提供します。
開発者オンボーディング用READMEを作成
新しいコントリビューターは、セットアップ手順、アーキテクチャの背景、所有権ルールを見つけるのに時間を失いがちです。このスキルは、プロジェクトの事実情報を、オンボーディング、デバッグ、デリバリーを支援する構造化されたREADMEに変換します。
ADRでアーキテクチャ決定を文書化する
チームは、重要な技術的選択がなぜ行われたのかを忘れてしまいます。このスキルは、明確な背景、代替案、結果を含むADRの作成、レビュー、整理を支援します。
完了レポートの作成
完了した作業が文書化されていないと、チームは文脈を失います。このスキルは、変更内容、影響、検証、フォローアップタスクを構造化された完了レポートにまとめます。
BrowserActでYouTube指標を抽出
作成者 browser-act
YouTube調査では、動画やチャンネルの指標を手作業でコピーする必要がよくあります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化されたYouTube検索結果を収集します。
BrowserActでYouTubeチャンネルデータを抽出
作成者 browser-act
関連性の高いYouTubeチャンネルを手作業で見つけるのは時間がかかり、一貫性にも欠けます。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、キーワード検索から構造化されたチャンネルデータを返します。
YouTube動画を詳細なノートに要約
作成者 sickn33
長い動画は後で見直したり引用したりするのが大変です。このスキルはYouTubeの文字起こしを抽出し、リサーチ、学習、ドキュメント作成に使える構造化された要約を作成します。
BrowserActでYouTubeコメントを抽出
作成者 browser-act
YouTubeコメントを手作業で収集するのは時間がかかり、一貫性もありません。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、検索キーワードから動画メタデータと公開コメントを返します。
BrowserActでYouTube検索結果を検索
作成者 browser-act
手作業でのYouTube結果収集は時間がかかり、一貫性にも欠けます。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化された検索結果データを返します。
BrowserActでYouTubeインフルエンサーを見つける
作成者 browser-act
クリエイター調査では、YouTubeプロフィールを横断して何度も手作業で検索する必要があることがよくあります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、キーワード検索からクリエイターの指標、公開連絡先フィールド、ソーシャルリンクを収集します。