ml-antipattern-validator
81MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
プロジェクトの仮想環境を管理
プロジェクトでグローバルパッケージとローカル要件が混在していると、依存関係のセットアップは失敗しがちです。このスキルはプロジェクトファイルを確認し、一般的なエコシステム向けに分離されたセットアップを案内します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "virtual-environment" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-virtual-environment/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「virtual-environment」を使用しています。 Python プロジェクトに requirements.txt があり、既存の仮想環境はありません。
期待される結果:
このスキルは、ローカルの .venv を作成して有効化し、ユーザー確認後に依存関係をインストールすることを推奨します。
「virtual-environment」を使用しています。 Node.js プロジェクトに package.json はありますが、node_modules ディレクトリはありません。
期待される結果:
このスキルは依存関係フォルダーがないことを特定し、インストール前にプロジェクトのパッケージマネージャーを選択することを推奨します。
「virtual-environment」を使用しています。 リポジトリが環境のディレクトリ名として .env を使用しています。
期待される結果:
このスキルは、.env がシークレット設定と混同される可能性があることを警告し、代わりに .venv を提案します。
The static Ruby backtick findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced examples. The skill is still operationally risky because it recommends package installation and a destructive node_modules reset command that agents could run through Bash. No prompt-injection or data-exfiltration intent was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-virtual-environment/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-virtual-environment.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). virtual-environment security audit report (audit version 10) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment/audits/10@techreport{doyajin174-doyajin174-virtual-environment-2026,
author = {Doyajin174},
title = {virtual-environment security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment/audits/10},
note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "virtual-environment security audit report (audit version 10)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-virtual-environment/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-virtual-environment:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
プロジェクトファイルを検出し、venv または管理ツールを選択して、分離された依存関係のインストールを準備します。
package.json と node_modules を確認し、適切なインストールワークフローを選択します。
再現可能なオンボーディングのために、環境名、アクティベーション手順、.gitignore エントリを文書化します。
このプロジェクトの依存関係ファイルを確認し、どの仮想環境アプローチが最適か教えてください。
Python プロジェクトファイルを調査し、適切な環境を作成して有効化するための安全な手順を提案してください。
package.json と依存関係フォルダーを確認し、最も安全な依存関係セットアップ手順を推奨してください。
このリポジトリの環境ワークフローをレビューし、分離、命名、.gitignore のカバレッジに関する改善点を提案してください。
作成者
Doyajin174ライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者が宣言したバージョンは有効な SemVer ではありません。
参照
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
4 ダウンロード · 280 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
ソフトウェアの問題を体系的にデバッグする
デバッグは、根拠を理解する前に修正を始めると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が根本原因分析、パターン比較、仮説検証、検証済みの修正を進められるように導きます。
より良いAIプロンプトを作成する
曖昧なプロンプトは、不完全または一貫性のないAI応答を生み出しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、明確な構造、例、反復方法を提供します。
開発者オンボーディング用READMEを作成
新しいコントリビューターは、セットアップ手順、アーキテクチャの背景、所有権ルールを見つけるのに時間を失いがちです。このスキルは、プロジェクトの事実情報を、オンボーディング、デバッグ、デリバリーを支援する構造化されたREADMEに変換します。
ADRでアーキテクチャ決定を文書化する
チームは、重要な技術的選択がなぜ行われたのかを忘れてしまいます。このスキルは、明確な背景、代替案、結果を含むADRの作成、レビュー、整理を支援します。
完了レポートの作成
完了した作業が文書化されていないと、チームは文脈を失います。このスキルは、変更内容、影響、検証、フォローアップタスクを構造化された完了レポートにまとめます。
Audit Python Web Apps Before Release
作成者 glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
信頼性の高い非同期 Python を構築
作成者 0xDarkMatter
非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。
再利用可能なパターンでFastAPI APIを構築
作成者 0xDarkMatter
FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。
Pythonの型安全パターンを追加
作成者 0xDarkMatter
Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。
シニアのガイダンスでフルスタックアプリを構築
作成者 alirezarezvani
フルスタックプロジェクトでは、一貫したセットアップ、アーキテクチャ選定、品質チェックが必要になることがよくあります。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQL の作業向けにスクリプトとリファレンスを提供します。
CCGGプロジェクトワークスペースを作成
作成者 DaronVee
プロジェクトのセットアップでは、共有オペレーション、インデックス、ログ要件が見落とされがちです。このスキルは、テンプレートと検証チェックを使って、Claude、Codex、Claude Codeによる構造化されたCCGGプロジェクト作成をガイドします。