project-structure

MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。

デバッグは、根拠を理解する前に修正を始めると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が根本原因分析、パターン比較、仮説検証、検証済みの修正を進められるように導きます。

曖昧なプロンプトは、不完全または一貫性のないAI応答を生み出しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、明確な構造、例、反復方法を提供します。

新しいコントリビューターは、セットアップ手順、アーキテクチャの背景、所有権ルールを見つけるのに時間を失いがちです。このスキルは、プロジェクトの事実情報を、オンボーディング、デバッグ、デリバリーを支援する構造化されたREADMEに変換します。

チームは、重要な技術的選択がなぜ行われたのかを忘れてしまいます。このスキルは、明確な背景、代替案、結果を含むADRの作成、レビュー、整理を支援します。

完了した作業が文書化されていないと、チームは文脈を失います。このスキルは、変更内容、影響、検証、フォローアップタスクを構造化された完了レポートにまとめます。

フルスタックプロジェクトでは、一貫したセットアップ、アーキテクチャ選定、品質チェックが必要になることがよくあります。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQL の作業向けにスクリプトとリファレンスを提供します。

React view transitions は配置を誤りやすく、意図しない静かなアニメーションや目立つアニメーションを引き起こします。このスキルは、route、Suspense、list、shared element のアニメーション選択を導きます。

フロントエンドチームには、プロジェクト間で一貫したReactおよびNext.jsのガイダンスが必要です。このスキルは、フロントエンド分析のためのリファレンスワークフロー、品質プラクティス、ヘルパースクリプトを提供します。

Next.js アプリケーションは、大きなバンドル、弱いキャッシュ、最適化されていないメディアによって遅くなることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が本番アプリ向けに的を絞ったパフォーマンス改善を行えるよう支援します。

React と Next.js アプリは、ウォーターフォール、大きなバンドル、回避可能な再レンダリングによって速度が低下しがちです。このスキルは、エージェントがより安全にパフォーマンス重視の変更を行うための具体的なルールを提供します。

多言語対応を追加すると、文字列、ルーティング、メタデータ、ロケールファイルがコードベース全体に散在しがちです。このスキルは、翻訳、検証、ドキュメントを含むi18nセットアップを計画し、実装します。