Les fichiers FCS peuvent être difficiles à inspecter, convertir et réparer dans les workflows Python. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l’analyse FlowIO, l’extraction des métadonnées et l’export FCS.

Les données réglementaires de la FDA sont dispersées entre de nombreux endpoints openFDA. Cette compétence aide les agents d’IA à interroger les médicaments, dispositifs, aliments, produits vétérinaires et substances.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin d’une planification claire pour la FDA, la QSR, HIPAA et la cybersécurité. Cette compétence structure la stratégie réglementaire, la préparation des soumissions et les revues de conformité.

Les fichiers de données scientifiques sont difficiles à examiner, car chaque format stocke différemment la structure et les métadonnées. Cette compétence détecte les formats, évalue la qualité des données et crée des rapports EDA pratiques en markdown.

Les longs plans d’implémentation peuvent dériver lorsque le travail se déroule sans revue structurée. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans une exécution par lots avec des points de contrôle de vérification.

Les équipes marketing ont besoin de plans, de messages, de modèles et de mesures cohérents sur de nombreux canaux. Cette compétence fournit des workflows de campagne, des recommandations par canal, des utilitaires de suivi et des cadres de reporting.

La révision manuelle des feuilles de calcul ralentit les rapports et masque les problèmes de qualité des données. Cette compétence guide l’analyse Excel avec pandas, des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, des étapes de nettoyage et des exports formatés.

L'analyse phylogénétique nécessite souvent des outils spécialisés pour analyser les arbres, consulter la taxonomie et générer des figures. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows ETE d'analyse et de visualisation.

Le débogage des erreurs fait perdre du temps lorsque les messages manquent de contexte. Cette compétence guide la classification, l’analyse des causes racines, les corrections, la vérification et les enregistrements de solutions réutilisables.

La recherche génomique nécessite souvent un accès rapide aux gènes, variants, séquences et assemblages. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows Ensembl REST.

Trouver des identifiants ENA, des métadonnées et des fichiers de séquences peut être lent pour les équipes de génomique. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils structurés sur l’API ENA.

Rédiger un e-mail professionnel clair prend du temps et peut varier selon le public. Cette compétence fournit des modèles structurés, des conseils de ton et une checklist pour des messages soignés.

La recherche avec DrugBank nécessite souvent une analyse XML rigoureuse, un accès aux données versionnées et des requêtes pharmacologiques structurées. Cette compétence fournit des conseils ciblés et des modèles d’assistance pour l’analyse DrugBank dans Claude, Codex et Claude Code.

La configuration de l’amarrage moléculaire échoue souvent parce qu’il est difficile d’aligner les entrées, les paramètres et les scores de confiance. Cette compétence guide les workflows DiffDock, de la préparation à l’examen des résultats.

Les équipes d’infrastructure ont besoin de modèles cohérents pour le cloud, Kubernetes, CI/CD et l’observabilité. Cette compétence fournit des recommandations structurées, des modèles et des utilitaires locaux pour la livraison IaC.

Les équipes doivent traduire les lois sur la confidentialité en contrôles produit, politiques et techniques. Cette compétence fournit des conseils structurés pour les demandes d’exercice de droits, le consentement, les DPIA, les avis de confidentialité et la réponse aux violations.

Le travail en chémoinformatique nécessite souvent des motifs RDKit complexes pour les tâches moléculaires courantes. Cette compétence guide les workflows Datamol pour l’analyse, les descripteurs, les empreintes, les conformères, le clustering, les réactions et la visualisation.

Les grands jeux de données Python dépassent souvent la mémoire disponible ou s’exécutent trop lentement dans un seul processus. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des workflows Dask.

Les statistiques publiques nécessitent souvent de résoudre les entités, les variables et les métadonnées de source avant l’analyse. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les requêtes Data Commons et la préparation des résultats.

Les données ClinVar sont complexes à rechercher, à interpréter et à intégrer aux workflows génomiques. Cette compétence fournit des conseils structurés pour les requêtes ClinVar, l'examen de la signification clinique, les formats de fichiers et la planification de l'annotation.