Fähigkeiten drugbank-database
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drugbank-database

Niedriges Risiko ⚡ Enthält Skripte🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Accéder à la base de données pharmaceutique DrugBank

Auch verfügbar von: K-Dense-AI

La recherche nécessite des données médicamenteuses détaillées pour la découverte et l'analyse de sécurité. Cette compétence fournit un accès programmatique à la base de données DrugBank contenant plus de 9 500 médicaments avec leurs propriétés, interactions, cibles et voies pour la recherche en pharmacologie et l'analyse de sécurité des médicaments.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Teste es

Verwendung von "drugbank-database". Obtenir des informations sur l'aspirine incluant ses interactions médicamenteuses

Erwartetes Ergebnis:

  • Médicament : Aspirine (DB00945)
  • Type : Petite molécule
  • Indication : Douleur, fièvre et prévention de l'inflammation
  • Poids moléculaire : 180,16 g/mol
  • logP : 1,19
  • Interactions connues : 324 médicaments
  • Interactions majeures : Warfarine (risque accru de saignement), Méthotrexate (toxicité augmentée)
  • Métabolisme CYP450 : Principalement métabolisé par CYP2C9

Verwendung von "drugbank-database". Vérifier les interactions entre la warfarine et l'aspirine

Erwartetes Ergebnis:

  • Interaction existante entre Warfarine et Aspirine
  • Sévérité : Majeure
  • Description : Effet anticoagulant renforcé, risque accru de saignement
  • Signification clinique : Surveiller étroitement le TP/INR, envisager des analgésiques alternatifs

Verwendung von "drugbank-database". Trouver des médicaments similaires à l'ibuprofène pour la réutilisation

Erwartetes Ergebnis:

  • Naproxène (DB00988) - Similarité de Tanimoto : 0,78 - Indication : Douleur, inflammation
  • Diclofénac (DB00586) - Similarité de Tanimoto : 0,65 - Indication : Douleur, arthrite
  • Kétoprofène (DB01009) - Similarité de Tanimoto : 0,61 - Indication : Douleur, inflammation

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko
v5 • 1/17/2026

Legitimate bioinformatics research tool for accessing pharmaceutical data from DrugBank. Static findings are false positives from markdown documentation code blocks. All capabilities are consistent with stated purpose. Environment variable access is for authentication to DrugBank. Network access is to official DrugBank API endpoints. No malicious patterns detected.

8
Gescannte Dateien
2,978
Analysierte Zeilen
4
befunde
5
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚡ Enthält Skripte (1)
🌐 Netzwerkzugriff (1)
📁 Dateisystemzugriff (1)
🔑 Umgebungsvariablen (1)
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

68
Architektur
90
Wartbarkeit
87
Inhalt
21
Community
90
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Recherche sur le mécanisme d'action des médicaments

Identifier les cibles médicamenteuses et cartographier les mécanismes d'action pour les études et publications en pharmacologie

Analyse de sécurité des interactions

Vérifier les interactions médicamenteuses et évaluer la sécurité de la polymédication pour les schémas thérapeutiques des patients

Recherche de similarité de composés

Trouver des composés structurellement similaires pour l'optimisation de têtes de série et les opportunités de réutilisation de médicaments

Probiere diese Prompts

Obtenir des informations sur un médicament
Obtenir des informations complètes pour le médicament [identifiant DrugBank ou nom] incluant le nom, le type, l'indication, le mécanisme d'action et les propriétés chimiques.
Vérifier les interactions
Vérifier toutes les interactions médicamenteuses pour [noms ou identifiants de médicaments]. Classifier par sévérité et résumer la signification clinique.
Trouver des médicaments similaires
Trouver des médicaments structurellement similaires à [médicament] en utilisant la similarité de Tanimoto. Inclure les scores de similarité et les indications connues.
Analyse complète des voies
Cartographier toutes les cibles, enzymes et voies pour [médicament]. Identifier l'implication du métabolisme CYP450 et les effets hors cibles potentiels.

Bewährte Verfahren

  • Spécifier la version exacte de DrugBank pour une recherche reproductible et la citer dans les publications
  • Stocker les identifiants dans des variables d'environnement et ne jamais coder en dur les mots de passe dans les scripts
  • Mettre en cache la base de données analysée pour éviter de la retélécharger et réanalyser pendant les sessions d'analyse

Vermeiden

  • Utiliser la compétence sans vérifier les conditions de licence DrugBank pour votre cas d'utilisation
  • Compter uniquement sur les prédictions computationnelles sans validation clinique
  • Ignorer la nature bidirectionnelle des données d'interactions médicamenteuses

Häufig gestellte Fragen

DrugBank est-il gratuit d'accès ?
Les utilisateurs académiques peuvent accéder à DrugBank gratuitement après avoir créé un compte et accepté la licence. L'utilisation commerciale nécessite une licence payante.
Combien d'espace disque la base de données nécessite-t-elle ?
La base de données XML DrugBank complète nécessite environ 1 à 2 Go d'espace disque lorsqu'elle est téléchargée et extraite.
Puis-je utiliser ceci avec d'autres outils de chimioinformatique ?
Oui, cette compétence s'intègre avec RDKit pour les empreintes chimiques, NetworkX pour les réseaux d'interactions et pandas pour la manipulation des données.
Mes identifiants sont-ils en sécurité ?
La compétence recommande d'utiliser des variables d'environnement pour les identifiants et ne les code jamais en dur. Vérifiez toujours que votre stockage d'identifiants suit les bonnes pratiques de sécurité.
Pourquoi ma requête est-elle lente ?
Les premières requêtes analysent la base de données complète. Mettez en cache les données analysées à l'aide de pickle pour accélérer les requêtes suivantes. Envisagez de construire des dictionnaires d'index pour les recherches fréquentes.
Comment cela se compare-t-il à PubChem ou ChEMBL ?
DrugBank se spécialise dans les données centrées sur les médicaments avec des interactions médicamenteuses curatées, des cibles et des mappings de voies. Il complète d'autres bases de données avec des informations pharmacologiques plus détaillées.