Compétences data-storytelling
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data-storytelling

Sûr 🌐 Accès réseau⚙️ Commandes externes

Craftez des récits de données qui orientent les décisions

Les insights de données échouent souvent à convaincre les parties prenantes sans un récit clair. Cette compétence fournit des cadres et des modèles pour transformer les métriques en récits persuasifs qui inspirent l'action et orientent les décisions.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Adéquat
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Utilisation de "data-storytelling". Résumez notre histoire de revenus T4 avec une recommandation claire

Résultat attendu:

  • Titre : Les revenus T4 ont augmenté de 33 pour cent après les changements de tarification en libre-service
  • Insight clé : Le libre-service combiné aux appels de succès a conduit à un taux d'expansion 3 fois plus élevé
  • Recommandation : Miser davantage sur le modèle hybride et cibler 1,8M MRR d'ici le T2

Utilisation de "data-storytelling". Notre churn client est passé à 8,5 pour cent

Résultat attendu:

  • Titre : Perte de 2,4M annuellement due à un churn évitable
  • Cause racine : 73 pour cent des churners sont partis dans les 90 premiers jours
  • Solution : Mettre en place une séquence d'onboarding de 14 jours pour réduire le churn précoce de 40 pour cent

Utilisation de "data-storytelling". Créez une comparaison entre nos deux lignes de produits

Résultat attendu:

  • Produit A : Marge plus élevée à 65 pour cent mais croissance plus lente à 5 pour cent par an
  • Produit B : Marge plus basse à 40 pour cent mais croissance plus rapide à 25 pour cent par an
  • Recommandation : Investir dans le Produit B pour les parts de marché tout en maintenant le Produit A pour la rentabilité

Audit de sécurité

Sûr
v4 • 1/17/2026

Pure markdown documentation skill containing only narrative frameworks, templates, and writing techniques. No executable code, file access, network activity, or system permissions present. The static analyzer misidentified markdown syntax (backticks, code blocks) as code execution patterns. All 48 flagged findings are false positives caused by the analyzer failing to distinguish documentation from executable code.

2
Fichiers analysés
599
Lignes analysées
2
résultats
4
Total des audits

Facteurs de risque

🌐 Accès réseau (4)
skill-report.json:6 SKILL.md:421 SKILL.md:422 SKILL.md:423
⚙️ Commandes externes (27)
SKILL.md:23-29 SKILL.md:29-33 SKILL.md:33-40 SKILL.md:40-54 SKILL.md:54-88 SKILL.md:88-92 SKILL.md:92-121 SKILL.md:121-125 SKILL.md:125-168 SKILL.md:168-174 SKILL.md:174-182 SKILL.md:182-186 SKILL.md:186-206 SKILL.md:206-210 SKILL.md:210-239 SKILL.md:239-245 SKILL.md:245-268 SKILL.md:268-272 SKILL.md:272-305 SKILL.md:305-309 SKILL.md:309-346 SKILL.md:346-352 SKILL.md:352-364 SKILL.md:364-368 SKILL.md:368-386 SKILL.md:386-390 SKILL.md:390-401
Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
21
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Récit de mise à jour exécutive

Transformez les métriques trimestrielles en un récit concis pour les présentations à la direction

Narratif pour investisseurs

Structurez les données de traction en un récit persuasif pour les mises à jour aux investisseurs

Rapport d'insights

Structurez les rapports de données avec des conclusions claires, des implications et des actions

Essayez ces prompts

Récit de données simple 
Utilisez le cadre problème-solution pour raconter une histoire sur le churn. Voici les métriques : churn de 8,5 pour cent, moyenne du secteur 5 pour cent, 500 clients partis le trimestre dernier.
Narration de tendance 
Créez un récit de tendance pour la performance T4. Incluez un crochet, un contexte, un insight clé et une recommandation. Métriques : MRR passé de 1,2M à 1,6M, conversion essai-à-passé de 8 à 15 pour cent.
Décision comparative 
Construisez un récit de comparaison pour l'expansion sur les marchés EMEA vs APAC. Utilisez des facteurs pondérés : taille du marché 25, taux de croissance 30, concurrence 20, facilité d'entrée 25. Fournissez une recommandation.
Synthèse exécutive 
Rédigez une diapositive de synthèse exécutive avec un insight clé, des données à l'appui, une implication commerciale et une demande de budget. Insight : les clients qui terminent l'onboarding dans la première semaine ont une LTV 3 fois plus élevée. Demande de budget : 75K.

Bonnes pratiques

  • Commencez par l'insight clé avant de montrer les détails à l'appui
  • Utilisez des visuels et des contrastes pour mettre en évidence les modèles et les changements
  • Terminez chaque récit par une action spécifique ou une demande de décision claire

Éviter

  • Énumérer des métriques sans structure narrative ni intrigue
  • Enterrer l'insight principal à la fin de la présentation
  • Utiliser un jargon technique sans considérer le vocabulaire du public

Foire aux questions

Est-ce compatible avec Claude, Codex et Claude Code ?
Oui. C'est une compétence de guidance textuelle qui fonctionne dans n'importe quelle interface de chat.
Quelles sont les limites de cette compétence ?
Il n'analyse pas les fichiers de données ni ne produit de graphiques. Il guide uniquement la structure et la formulation.
Peut-il s'intégrer à mes outils BI ?
Aucune intégration directe n'existe. Utilisez les sorties de votre outil BI comme entrées pour les prompts.
Comment mes données sont-elles traitées ?
La compétence n'accède à aucun fichier ni réseau. Vous contrôlez les données que vous fournissez dans les prompts.
Que faire si le récit semble générique ?
Ajoutez des métriques spécifiques, des objectifs d'audience et une décision concrète pour améliorer la pertinence.
Comment cela se compares aux générateurs de diapositives automatisés ?
Elle fournit une structure narrative et une guidance de formulation, pas de création automatisée de diapositives.

Détails du développeur

Auteur

wshobson

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/business-analytics/skills/data-storytelling

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md