data-storytelling
Transformez les Données en Récits Captivants
Également disponible depuis: wshobson
Les données sans récit ne parviennent pas à inspirer l'action. Cette compétence fournit des cadres, des modèles et des techniques pour transformer des données brutes en récits captivants qui orientent les décisions commerciales et engagent les parties prenantes.
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Utilisation de "data-storytelling". Créez un récit de données pour l'attrition clients. Nous avons perdu 500 clients le trimestre dernier avec un taux de churn de 8,5%.
Résultat attendu:
Titre : 'Nous perdons 2,4M$ par an à cause d'un churn évitable'
Le Contexte : Taux de churn actuel 8,5% vs moyenne de l'industrie 5%. LTV moyen client 4 800$.
Le Problème : 73% des clients perdus sont partis dans les 90 premiers jours avec moins de 3 interactions support.
L'Insight : Les clients qui n'interagissent pas dans les 14 premiers jours ont 4x plus de risques de churn.
La Solution : Séquence d'onboarding sur 14 jours, approche proactive au jour 7, suivi de l'adoption des fonctionnalités.
Impact Attendu : Réduction de 40% du churn précoce, 960K$ d'économies annuelles, retour sur investissement en 3 mois.
Appel à l'Action : Approuver le budget de 50K$ pour l'automatisation de l'onboarding.
Utilisation de "data-storytelling". Aidez-moi à écrire un résumé exécutif pour la croissance du revenu Q4 passant de 1,2M$ à 1,5M$ de MRR.
Résultat attendu:
INSIGHT CLÉ : 'Le revenu Q4 a augmenté de 25% grâce au modèle hybride self-serve + high-touch'
LES DONNÉES : Q3 : 1,2M$ MRR | Q4 : 1,5M$ MRR | +25% de croissance
Conversion essai : 8% → 15% (+87%)
Temps de valeur : 14 jours → 5 jours (-64%)
Taux d'expansion : 2% → 8% (+300%)
LA CONSÉQUENCE : Self-serve + appels customer success crée une croissance composée. Les clients utilisant les deux ont une expansion 3x plus élevée.
RECOMMANDATION : Miser sur le modèle hybride. Cible 1,8M$ MRR d'ici Q2.
Investissement requis : 75K$ | ROI attendu : 8x
Audit de sécurité
SûrThis skill is a pure documentation and guide resource for data storytelling. All static findings are false positives: backticks are markdown inline code syntax (not shell execution), URLs are legitimate reference links to published books, and no cryptographic algorithms or reconnaissance code exists. The skill contains only text-based frameworks, templates, and writing techniques.
Problèmes à risque faible (1)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Créateur de Présentations Exécutives
Créez des revues commerciales trimestrielles ou des présentations au conseil d'administration qui communiquent les métriques de performance avec une structure narrative claire et des insights actionnables.
Amélioration des Pitchs Investisseurs
Transformez les mises à jour pour investisseurs en récits captivants qui mettent en valeur les tendances de croissance, les opportunités de marché et l'impact commercial.
Rédacteur de Rapports de Données
Construisez des rapports basés sur les données qui vont au-delà des chiffres pour raconter des histoires sur le comportement des clients, la performance des produits ou les tendances du marché.
Essayez ces prompts
Aidez-moi à créer un récit de données captivant pour [topic]. J'ai les données suivantes : [describe data or metrics]. Le public est [audience]. Aidez-moi à structurer cela en utilisant un récit problème-solution.
Créez une diapositive de résumé exécutif pour [metric/performance area]. État actuel : [metrics]. Cible : [goals]. Insight clé : [finding]. Rédigez un titre, des points de données de soutien et un appel à l'action clair.
Je dois présenter les données de performance sur [time period] montrant [trend description]. Aidez-moi à construire un arc narratif qui commence par là où nous étions, montre la transformation et se termine par des recommandations prospectives.
Aidez-moi à créer un récit de comparaison pour décider entre [two options]. J'ai besoin de présenter les compromis à [audience] qui prendra [decision]. Incluez une matrice de notation et une recommandation claire.
Bonnes pratiques
- Commencez par le 'pourquoi c'est important' - commencez par l'insight clé et l'impact commercial avant de montrer les données de soutien
- Utilisez la règle de trois - présentez trois points clés, trois comparaisons ou trois recommandations pour une clarté maximale
- Terminez chaque récit par un appel à l'action clair - dites exactement à l'audience quelle décision prendre ou quelle prochaine étape suivre
Éviter
- Déverser des données - montrer toutes les métriques disponibles au lieu de ne sélectionner que ce qui est pertinent pour le récit
- Enterrer l'insight - placer la découverte clé à la fin au lieu de mettre en avant l'enseignement le plus important
- Utiliser du jargon technique - oublier que les dirigeants et parties prenantes peuvent ne pas comprendre la terminologie statistique